蓝天意

摘要：现代化的社会中，家庭是经济活动的一个非常重要的单位，随着社会的发展，家庭活动已经从生产转向消费，家庭与消费之间存在着非常紧密以及广泛的联系。本文首先分析了子女数量对于家庭消费方式的影响，然后家庭子女的数量将其分为两种：没有子女的家庭、独生子女的家庭，分别父母的年龄、性别、居住地区、收入、婚姻状况以及子女对于家庭消费方式的影响。经过对不同家庭类型的消费需要对比得出，没有子女的与有子女家庭在消费方式并不存在显著差异。

关键词：子女家庭消费方式 影响因素

一、研究背景

消费作为社会生产的最终目的，是一个重要的经济领域。现阶段我国对于消费者行为相关的研究还处于探索性的阶段。家庭作为社会生活核心组织之一，与家庭紧密联系的家庭消费是社会消费的基本单位，而家庭作为一个单位，是完成了大量的社会消费活动，即使是消费活动有单个消费者消费，常常也会受到家庭及其成员的影响。

二、子女对家庭消费方式的影响研究

（一）数据来源

本文主要为了研究不同数量的子女以及性别对家庭消费需求的影响，对于数据的要求最基本的需要提供家庭父母的年龄、性别、居住地区、收入、婚姻状况、子女、是否有车、是否存款、现金消费以及信贷消费等。本文使用CHFS的2011年的家庭样本作为数据的来源。在选取数据时，选取了没有孩子的家庭和一个孩子的家庭，然后剔除异常值之后筛选出217户家庭，其中没有子女的家庭数量为128户，独生子女家庭数量为89户，二孩的家庭数量为108户，与我国现阶段基本国情相符。

（二）变量

（1）本文被解释变量是家庭消费方式。为了详细的分析子女对于家庭消费方式的影响，将家庭消费方式分为四种，主要是是否有车、是否存款、现金消费以及信贷消费四大消费方式。

（2）重点解释变量为子女。在一些文献的相关研究中，很少从家庭类型方面来分析消费方式的，本文在研究过程中分为两种家庭类型来进行分析，没有孩子的家庭以及一个孩子的家庭对于消费方式的影响。

（3）家庭收入指标。收入作为家庭消费主要影响因素，多数文献以及理论已经就此证实了，本文只选用CHFS作为家庭的总收入，没有对其进行进一步的划分。

（4）家庭成员父母特征。家庭中，父母作为家庭消费的决策者，虽然儿女对于家庭消费方式会造成影响，但是不同的家庭中居住的地区、收入等都会对家庭消费方式造成不一样的影响，所以本文也将上述特征作为控制变量。

（三）建立模型

考虑到因变量都是虚拟变量，因此不能使用普通最小二乘法进行回归，本文采用logistic回归模型来分析不同子女的家庭家庭消费方式的影响因素。假设各个影响因素与Y的关系是线性的，建立模型见.下式：

（四）实证研究分析

1.家庭消費方式的影响因素分析

首先将全部观测样本纳入到一个方程中，观测孩子数量是否为消费方式的显著影响因素，logistic回归模型估计结果见表3-1。从表3-1看到，当因变量为是否有车y1和是否存款y2时，6个自变量中只有收lmincome变量系数统计显著，并且系数为正，说明收入水平的提高会增加家庭购车和存款的概率，并且是唯一显著因素，其他变量不存在影响；当因变量为是否现金消费y3和是否信贷消费y4时，6个自变量均在10%概率水平下统计不显著，说明这6个自变量均不会影响家庭现金消费和信贷消费的概率。

2.无孩子家庭消费方式的影响因素分析

表3-2显示了无孩子家庭样本的logistic回归模型估计结果，当因变量为是否有车y1时，6个因变量中只有收入变量统计显著为正，说明收入水平的提高会增加家庭购车的概率，并且是唯一显著因素；当因变量为是否存款y2时，6个自变量中只有年龄age和收入Inincome两个变量系数统计显著，age系数值为-0.053<0，Inincome系数值为2 966=，0，说明年龄增加会导致家庭储蓄概率降低，而家庭收入增加会增加家庭储蓄的概率，其他变量不存在影响；当因变量为是否现金消费y3和是否信贷消费y4时，6个自变量均在10%概率水平下统计不显著，说明这6个自变量均不会影响家庭现金消费和信贷消费的概率。

3.只有一个孩子家庭消费方式的影响因素分析

表3-3显示了只有一个孩子家庭样本的logistic回归模型估计结果，当因变量为是否有车y1和是否存款y2时，6个因变量中只有收入变量统计显著为正，说明收入水平的提高会增加家庭购车和家庭存款的概率，并且是唯一显著因素；当因变量为是否现金消费y3时，6个自变量中只有居住地区region和收入lnincome两个变量系数统计显著，region系数值为-0.632<0，lnincome系数值为2352>0，说明居住地越靠近城市，家庭存款的概率越低，而家庭收入增加会显著增加家庭储蓄的概率，其他变量不存在影响；当因变量为是否信贷消费y4时，6个自变量均在10%概率水平下统计不显著，说明这6个自变量均不会影响家庭和信贷消费的概率。

4.多于一个孩子家庭消费方式的影响因素分析

表3-4显示了多于一个孩子家庭样本的logistic回归模型估计结果，当因变量为是否有车y1和是否存款y2时，6个因变量中只有收入变量统计显著为正，说明收入水平的提高会增加家庭购车和家庭存款的概率，并且是唯一显著因素；当因变量为是否现金消费y3时，6个自变量中只有居住地区region变量系数统计显著，region系数值为-0 648<0，说明居住地越靠近城市，家庭存款的概率越低，这和表3-6结论相同，其他变量不存在影响；当因变量为是否信贷消费y4时，6个自变量只有年龄age统计显著，系数值为-0.047<0，说明年龄增加会降低家庭信贷消费的概率，其余变量则统计不显著。

四、结论和政策建议

由以上结论，本文提出两点建议：（1）实证得出影响家庭购车、家庭储蓄的主要影响是家庭收入，这一结果符合现实。对于当今社会，汽车是家庭的主要交通工具，并且这一现象似乎并不因为孩子数量而影响，居民通过汽车消费增加了商业活动、生产活动、生活活动的便捷性。同样，在我国传统观念下，节俭和储蓄（居安思危）是良好美德，因此同样不受孩子数量的影响。为此要提高家庭的购车和储蓄概率，就要不断提升居民的可支配收入水平，提高居民的生活质量和消费能力；（2）从现金消费和信贷消费的影响因素来看，目前主要影响因素是居住地区和年龄结构，居住乡下的居民更多使用现金消费，同样，年龄大的群体也不会使用信贷消费，这说明我国农村地区金融未达到普及化、年龄大的群体也缺乏现代金融概念，因此金融部门应该加强乡镇和农村金融建设，提倡信用消费和信贷消费。