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基于社会网络分析的我国竞技体育领域论文统计研究

2018-10-19闵祥云

成功 2018年8期
关键词:子群行动者竞技

闵祥云

南京师范大学体育科学学院 江苏南京 210046

在新中国成立初期,我国体育事业发展落后,为尽快促进其发展,国家体委提出了“以竞技体育为先导,带动体育全面发展”的战略指导方针,明确了竞技体育在我国体育发展中的核心地位。在此背景下,竞技体育应如何发展,成为社会各界讨论的焦点。鉴于此,本文对自1992年实行市场经济体制以来,我国竞技体育领域内的论文的关键词的中心性、作者的中心性、块模型、等特征进行统计分析,揭示国内竞技体育研究的现状,为下一步的发展提供理论参考。

一、数据来源

本文以中国知网(Chinese Knowledge.net)为数据来源,在期刊模式下,运用高级检索,检索条件:主题“竞技体育”and关键词“竞技体育”,检索日期为1992-2018(具体时间为2018年3月24日);期刊类别:核心期刊。检索后,剔除了与主题不符的文章后,共得到可用文献2223篇。

二、研究方法

本研究借助社会网络分析软件UNCINET6.0以及SATI,EXCEL2003、SPSS13.0等软件对我国竞技体育领域内论文关键词的中心性,中心性、块模型等特征进行统计分析。所运用的研究方法主要有文献计量法、可视化分析法、社会网络分析法。

三、竞技体育高频关键词分析

运用SATI,对下载的2223篇文献进行格式转换后,对关键词进行提取处理,得到关键词的共现网络图。图1;图中的节点代表关键词。

图1 竞技体育高频关键词共现网络

(一)中心性分析

“中心性”是社会网络分析中重要的项目之一,测量的是行动者在整个网络中的影响力[[]]。

1.点度中心性

点度中心性,代表的是与这个行动者直接相联系的其它行动者的个数。在网络中,如果一个行动者与多个行动者均保持着联系,则说明该行动者者居于网络的中心位置,拥有较大的权利,与其它行动者具有较大的关联程度[1]。反映在关键词网络中的意义是:若一个关键词的点度中心性很高,则代表此关键词会与较多的关键词有直接的联系。除“竞技体育”“竞技运动”“中国”主题词之外,“后备人才”“体育管理”“举国体制”“现状”“可持续发展”“教练员”都具有较高的中心度,代表了目前国内竞技体育领域内研究的热点。

2.中间中心性

分析中间中心性排名前10发现,“竞技体育”作为主题词较其他关键词具有较高的中间中心性。“中国”“竞技运动”“举国体制”“体育管理”“后备人才”这些关键词同时具有较高的点度中心性和中间中心性,这说明,这些关键词除了作为竞技体育领域内研究的热点问题以外,还具有影响其它关键词是否可以共现的能力。

四、发文作者分析

(一)作者中心性、发文量分析

运用SATI软件对作者的发文量进行统计,将发文频次n>7的43位作者定为高产作者,生成43*43的共现网络矩阵。将生成的矩阵导入UCINET软件进行中心性分析,得到作者的点度和中间中心性。得到结果后,选取两种中心性(前10)以及发文频次(前11)的作者列表。点度中心性最高的是戴健和马志和,中心性为17,说明他们在竞技体育领域内合作过的作者人数最多,有17个。除此之外,戴健仍具有40的最高中间中心性,由此可以看出,戴健在与多名作者保持着关系的同时,较高程度上控制着竞技体育领域内的资源走向和信息交流。而不同的是,马志和在中间中心性中排名第7,强度为12,对资源控制的能力差于戴健。

(二)作者块模型分析

块模型,是一种研究网络中行动者子群集合的方法,它研究的是整个网络的总体结构特点[2]。本文采用的是CONCOR,利用UNCINT软件中的CONCOR程序为手段,得到竞技体育领域内作者合作情况的树形图,以此来表达网络中各行动者的分层。

了解到所研究的43位竞技体育领域内的作者共分成了6个子群,子群中成员分布的数量差异较大。第一个子群是6个子群中,成员数量最多的一个,由熊文、刘建和、张春合等15位作者组成。第二个子群仅有2位作者,是李宗浩和熊晓正。第三个子群由肖林鹏、于文谦和刘芳等11作者组成。第四个子群有3位作者,分别为司虎克、王兴和蔡犁。第5个子群由刘志民、徐本力等7位作者组成。最后一个子群则是由辜德宏、蒲仪俊等5位作者组成。

另外,通过运用CONCOR程序将作者分为6个子群后,对每一个子群中的作者进行定位,对其所研究的研究主题进行分析。具体情况如表1。

表1 不同研究子群的研究成员数及研究主题

五、结论

本文以竞技体育领域的2223篇论文作为分析统计对象发现:

(1)基于社会网络分析的中心性角度对竞技体育文献关键词的分析表明,自1992年以来,我国竞技体育研究的热点主要集中于:竞技体育后备人才,举国体制下中国的竞技体育,竞技体育的管理方式、竞技体育的可持续发展以及教练员与运动员。

(2)对作者进行分析,通过分析作者的发文量和中心性发现,发文量、中间中心性和点度中心性三者之间并不是一一对应的关系;块模型分析,共得到6个子群,其中子群4的成员之间合作关系最密切。

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