文/李林，山东科技大学

1 研究背景及意义

背景：改革开放以来，中国经济高速发展，如今成为世界第二大经济体，与此同时，我国也开始更加关注衡量经济的各项指标，以促进经济又好又快的发展，因此，失业率与通货膨胀成为研究的重要内容。

意义：失业率与通货膨胀率是衡量一个国家经济发展的重要指标，关系着国计民生，研究影响两者的因素，从而相对应的采取积极措施，可以更好地协调两者的关系，使两者达到一个平衡的状态，这对我国经济持续将框发展都具有重要意义，同时根据研究结果提出政策建议，可为进一步发展提供参考。

2 评价模型的基本理论和计算方法

方法简述：本课题主要的应用方法就是主成分分析法以及多元线性回归。

主成分分析的概述：主成分分析是将多个变量通过线性变换以选取出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法，其思想是将众多具有一定相关性的变量，重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。

设F1表示原变量的第一个线性组合所形成的主成分指标，即F1= a11X1+ a21X2+ ...+ ap1Xp,由数学知识可知，每一个主成分所提取的信息量可用其方差来度量，其方差Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。常常希望第一主成分F1所含的信息量最大，因此在所有的线性组合中选取的F1应该是X1，X2，…，XP的所有线性组合中方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来p个指标的信息，再考虑选取第二个主成分指标F2，为有效地反映原信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，即F2与F1要保持独立、不相关。依此类推构造出的F1、F2、……、Fm为原变量指标X1、X2……XP第一、第二、……、第m个主成分。

多元线性回归概述：多元线性回归是研究多个自变量因素对因变量的影响，解释变量可以有多个因素，被解释变量时一个因素，运用最小二乘法表可以求解多元线性回归方程。

3 实证分析—影响中国失业率、通货膨胀率率的因素

本文研究的是经济发展中对失业率与通货膨胀率影响的因素，首先，在选取指标过程中，综合考虑了经济发展的各个方面，比如消费，投资，政府购买，对外贸易以及货币量的影响因素。在满足以上科学性的前提下同时考虑：1、数据的准确性，即数据的来源必须权威可靠。2、变量指标的可操作性。3、要消除量纲的影响，进行相应的标准化操作。

3.1 指标选取与数据来源：经过综合考虑，本文选取的变量有：GDP，城镇单位就业人员平均工资，货币供应量，财政支出，净出口，PPI，股票筹资额，外汇储备这八个指标，研究的是其对失业率通货膨胀率的影响，其中通货膨胀率以CPI度量。数据采用以年为单位的数据，用了2000-2014年共15年的数据，数据来源是中国国家统计局。

3.2 主成分回归

利用软件对15年的经济数据指标进行主成分分析，得到两个主成分：

利用两个主成分进行回归分析得到：

根据表达式，可以看出通货膨胀率与两个主成分的关系，第一个主成分主要反映与总需求相等的国民收入（消费、投资、政府购买、净出口），第二个则是生产者价格指数的增加以及对经济过热的反映，从表达式看，两者对通货膨胀率都有一定的促进作用，说明总需求多也会导致一定程度的通货膨胀。同时两者相比，第二个主成分的促进作用更明显，其中主要因素是PPI的变化，因此说明了生产者价格指数与消费者价格相关程度较大。

接下来是对失业率的多元回归分析，分析结果：

根据失业率数据：只有两年不是在4.0-4.3的范围内，其余的还是很集中的，而且失业率在4.1与4.2的年份是最多的。这样的特点可以近似为垂直的菲利普斯曲线，即失业率处于自然失业率，高通胀此时不会带来低失业，人们的通货膨胀预期与实际通货膨胀一致。

4 结果分析

根据以上的分析结果，通货膨胀率与总需求国民收入是息息相关的，当经济比较高涨，总需求大，社会总产出比较多，价格水平上升，会导致一定程度的通货膨胀。同时生产者价格指数也是对以CPI度量的通货膨胀有较大影响的，而且这个方面的影响还是比较大的，根据多元回归分析的结果也可以看出第二个主成分系数较大，也就是PPI变化率对通货膨胀率影响更大一些，总需求影响次之。我们可以认为，近十几年以来，我国成本推进型的通货膨胀更为严重一些，这与经济全球化的国际冲击有一定的关系。

再看失业率，用总产出总需求或者成本推进是比较难解释失业率的，通过菲利普斯曲线的理论，失业率可以近似认为是自然失业率。因此传统经济学中用高通胀换取低失业在我国并不是很适用，降低失业率应该从其他方面寻找原因。

【参考文献】

[1]TamaraTodorova. “The Economic Dynamics of Inflation an d Unemployment”[J]. Theoretical Economics Letters,2012.

[2]甘益宁.中国失业问题原因与应对策略研究[J].经营管理者，2014.

[3]刘甲鹏.中国通货膨胀问题研究观点综述[J].财经政法资讯，2012.

[4]都阳，路旸.中国的自然失业率水平及其含义[J].世界经济，2011.