文/路伟强，北京中国地质大学

1 引言

伴随着城市化进程加快和城市经济的突飞猛进，向空气中排放的飞起物日益增加，造成了严重的大气污染，直接影响着人们的生活与健康【1】。因此，本文通过对石家庄市2001-2015 年经济总量以及2001-2015年的大气污染的主要影响因素——二氧化硫、二氧化氮、pm10等进行研究，分析它们之间的相关性，然后通过建立多元线性回归模型，寻找区域经济发展与空气污染之间的联系，分析空气污染对经济发展的影响。最后，对石家庄市空气污染治理提出相应措施，以趋改善空气质量。

2 研究方法

2.1 评价因子的选取

石家庄市通过八个空气质量监测站，分别是：①职工医院、②高新区、③西北水源、④西南高教、⑤世纪公园、⑥人民会堂、⑦封龙山、⑧22中南校区监测站。每个检测站均具备监测PM2.5、PM 10、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O 3）这6种污染物数据的能力【2】。根据检测结果，本文选取了二氧化硫、二氧化氮以及PM10三种主要的污染物浓度作为评价因子，对空气质量进行研究。

2.1.1 石家庄市空气质量评价

通过对《河北省环境质量公报》（2002-2015年）以及《石家庄市环境质量公告》（2012-2016年）中的数据进行统计分析，得到石家庄市大气中主要污染物SO2、NO2、PM10的年均浓度【3-4】。根据石家庄市统计年鉴得到2001-2015年石家庄市地区生产总值[5]。

2.2 分析方法

2.2.1 相关性分析

根据相关性分析，先选择相关性系数在0.15以上的影响因子，因此选择SO2、NO2作为影响因子，建立多元线性回归模型。

2.2.2 多元线性回归模型的建立

本文采用二氧化硫以及二氧化碳两种因素来代替原指标对空气污染的影响进行研究。通过Eviews8.0进行多元线性回归，求得空气污染与经济发展二者之间的关系。

（1）建立多元线性回归模型

（2）通过Eviews8.0进行回归分析

得到多元线性回归模型:

= -28583.2表示石家庄市地区生产总值随着空气中二氧化硫浓度的增加而减少，因此该回归方程中回归系数β1的符号及大小都与经济理论以及人们的期望值相符。= 116196.3表示石家庄市地区生产总值随着空气中二氧化氮的浓度的增加而增加，而

（4）统计检验

t检验：提出检验的原假设

备择假设

当α=0.05时，查自由度v=15-2-1=12的t分布表得

因为=4.7045＞tα/2(12)，所以β1显著不为零，即认为空气中二氧化硫浓度对石家庄市地区生产总值有显著影响。

因为 t2=3.8218＞tα/2(12)，所以β2显著不为零，即认为空气中二氧化氮浓度对石家庄市地区生产总值有显著影响。

White检验：

提出检验的原假设与备择假设

给定显著性水平α=0.05时，查临界所以原假设成立，原模型不存在异方差。

（5）结果

所建立的多元线性回归模型通过一系列检验，对于经济意义检验中关于回归系数β2存在的符号问题——石家庄市地区生产总值随着空气中二氧化氮的浓度的增加而增加，通过分析是因为企业增加排放二氧化氮所带来的经济收益远大于环境污染成本所造成，因而接受该模型。

2.2.3 研究结论

通过研究可知，空气污染对石家庄市经济发展具有两面性：一方面会促进石家庄市经济总量增加，另一方面又会对经济发展产生抑制作用。

3 建议

3.1 合理界定产权，实行“空气谁污染谁负责”的惩处机制

由于企业的排污的私人成本小于社会成本（包括环境损失），因而出现过度排污的现象，导致社会总福利未最大化。而这种惩处机制使企业排污的成本增加，企业的目标是追求利益最大化，所以其会自动减少污染，从而整体的社会效益将会提升，实现资源的全社会优化配置与福利的最大化。

3.2 鼓励环保科研单位积极研发，逐步替代以煤为主的能源结构尽量。

减少煤炭、石油等能源的使用，发展诸如风能、太阳能、水电等可再生能源。加大天然气和核电的开发力度也是可行性较高的。

【参考文献】

[1]赵丽丽，中国大气污染现状及防治对策[J]，山西建筑，2011.37（25）：194-196.

[2]全国城市空气质量实时发布平台，中国环境保护部，