吴萍

企业经营管理的主要内容就是决策管理，决策管理好坏直接影响到企业运营。尤其是随着大数据技术的普及与应用，对企业决策管理提出更多的要求。有鉴于此，本文中以大数据技术为切入点，分析企业决策管理现状与存在问题，给出针对性的应对解决措施，为企业健康发展保驾护航。

大数据背景下企业可以更加广泛的收集决策信息，深入挖掘数据价值，保证决策的真实有效与正确，推动企业健康发展。但是大数据技术的出现也对企业管理决策提出新的要求与挑战，造成企业决策管理难度增加，做好相关研究工作具有现实意义，本文就此展开论述。

一、现代企业决策管理现状

现代社会已经步入大数据时代，这是由美国公司率先提出的概念。到目前为止数据已经渗透在各行业与业务职能中，而且已经成为重要的生产要素，在企业运营生产中发挥着重要作用。大数据本身就是海量数据的统称，因此涉及到多种的类型数据，还要做好数据管理与处理工作，进而形成各类有效具有价值的数据信息。随着大数据技术发展，已经有大部分企业利用大数据完成决策管理工作，有助于指导企业健康发展。尤其是大数据技术快速发展，内容快速扩充，很多行业中已经利用大数据的额便利条件，促进工作效率提升。

企业决策管理中利用大数据技术，有效管理决策管理中涉及的内容，既能保证准确性、又可以对管理体系进行优化，构建完善的管理流程。大数据技术中获取连锁信息是主要应用方向。借助大数据技术全面掌控基本情况，避免决策管理中可能出现的问题，提高决策管理的真实性与有效性。此外，大数据技术的最大特点在于数量庞大、传输速度快及较大价值性。但同时整个技术也存在一定安全隐患，最大的就是数据泄露问题与隐私保护。互联网背景下大数据可以快速获取与整理信息，出现信息盗用的情况。大数据背景下企业决策管理工作面临着很多新的问题，接下来就此展开论述。

二、企业决策管理的现实困境分析

（一）企业决策环境复杂性

现代企业决策管理受到大数据技术的影响，表现为：决策管理时可以获得更多的决策信息，决策空间变得广阔；决策环境快速变化，与决策相关的数据信息持续产生，并不断更新，企业需要借助云计算平台对数据进行整合与处理，要求不断提高。现代企业需要构建完善、高效的决策管理系统，也唯有如此，才能挖掘出富有具有价值的数据与资产。总的来说，大数据背景下企业决策管理面临着很多新的問题，决策环境变得复兴，直接影响到决策信息的采集、信息处理及制定方案等环节，使得企业决策管理面临着新的问题与挑战。

（二）企业决策信息辨识性

大数据时代背景下，互联网上的信息数快速增加，年度数据总量已经增加到ZB级别。网络数据内蕴含着较大价值，传统数据管理与处理技术已经不能挖掘这些数据的价值，进而影响到管理决策者无法准确判断数据价值。这样背景下，必须引入更先进的技术，基于企业实际情况构建完善的决策系统。企业通过决策而系统获得更价值的数据，制定出合理的决策方案，推动企业自身的长远、健康发展。

（三）企业决策程序滞后性

传统企业的决策程序较为复杂，需要企业自身花费大量时间与精力搜集和整理信息、选择及优化评估方案等。这些环节的存在直接造成信息出现滞后，直接影响到企业长远发展。大数据时代背景下，企业必须结合实际情况优化决策流程，提高信息的利用率，帮助企业获得优势。换句话说，现代企业竞争就是基于数据开展的，大数据技术下企业深入挖掘各类信息机制，获得有助于企业决策的信息，帮助决策管理层做出正确的决策。

三、企业决策管理问题的解决措施分析

（一）决策管理主体的扩大

在企业管理管理过程中，企业决策的主体一直是企业的发展的灵魂，是企业向前发展的先见者。而企业常见的决策主体主要包含高层管理者、普通管理者和基层职工三种。现代企业管理者的岗位责任已经决定发展决策中已经决定中高层管理者的地位，但通常基层管理者与职工并未被纳入到决策管理中，造成部分决策脱离实际，难以达到预期效果。

大数据时代背景下，企业决策管理环境出现较大改变，作为企业决策的主体，必要要能够根据市场环境的变化而做出相应的调整，具体表现为：①在决策权归属问题上，决策的主题不在仅是企业的高层管理者，普通管理者和基层员工也要积极参与进来，提供各方面信息与资料，以此确保企业决策的正确性与科学性；②由于科技、信息技术快速发展，现代企业决策信息源交易网发生重大改变，互联网和各种移动客户端出现在人们日常生活中，企业基层职工本身也会掌握一些与决策管理相关的数据、信息，可以充分利用这些问题不知不觉间参与决策，提供信息支持结果的准确性。可见，企业再发占过程中，管理决策的主体正由原来的高层管理者和商界精英人士逐渐向普通的职工和公众转变。在读数据背景的影响下，企业中管理决策的主体中类趋于多元化、普遍化，相互之间的关联也更加复杂，逐渐展现出全员主动参与的趋势。

（二）制定相应管理制度

企业决策管理过程中存在管理不够清晰的问题，造成企业管理者陷入琐碎事情中无法自拔，构建完善的管理体制，划分清晰的责任，提高管理效率与质量。

1 全面梳理相关工作

作为企业管理者，有必要对职工的工作内容和管理范围进行梳理。而梳理的内容不仅包括职责分工和管理范围，可以要求每位企业工作人员将工作内容细致记录，方便管理者对其进行深入、细致的了解，而且通过这样的梳理对每个人的工作职责、范围、任务量、花费时间、精力都一目了然，在督促企业工作人员的同时，方便管理者监督。

2 结合实际明确职责

企业都会对员工职责进行划分，但这些都是粗略性的。但作为企业管理者，对这些划分还要进行后期梳理。例如，哪些工作是属于技术的、哪些是属于后勤部的、哪些又需要全体职员参与的，都要清楚明确，做到心中有数。同时，针对上级部门的分工，将分管工作明确到部门和个人。如此点对点，做到各司其责，分工明确。也唯有这种方法，才能保证决策的合理性，个人承担相应责任，避免出现推诿扯皮的情况。

3 适时开展交流沟通

许多基层员工对中层存在很大意见，因为在他们看来：中层不仅工作少，而且杂事少，但却领着高工资。为减轻基层员工这种抱怨心态，管理者应每年开展2-3次层面工作交流会，不论是企业高层领导，还是中层和底层教师都要在会中交流自己的工作内容、取得的成果，让底层了解中层的职责范围和工作内容，并以考核评定的方式，对各层线工作者的工作能力进行总结评价。也只有保证交流沟通渠道的畅通，才能整合多方面的内容，确保决策管理的科学性与有效性。

（三）选择合适的决策管理系统

受到大数据时代的影响，现代企业决策环境变得愈发复杂，企业可以通过构建完善的大数据集成系统降低决策难度，提高决策管理的有效性。通过有效融合云计算与大数据技术，可以做到快速预判各种信息数据，管理层准确把握内外环境的变化。大数据集成系统充分满足企业数据处理需求，通过拓展与实用顺利实现决策目的。通过合理利用大数据集成处理系统，企业可以广泛收集相关方面的信息，包括市场、购买人群、营销等内容，通过处理系统可以深入挖掘产品价值，促使企业快速掌握消费者的需求，制定针对性的决策管理方案。这样企业也可以制定更加契合市场的方案，充分满足现代消费者的需求。

四、结语

总而言之，大数据环境下现代企业决策管理工作面临着诸多新的问题，需要管理者从繁琐的信息中筛选出对企业发展有利的信息，依托这些信息作出正确决策，推动企业健康发展。本文中通过分析大数据技术优势，阐述企业决策管理现状及问题，并联系实践给出解决措施，旨在推动现代企业健康、可持续发展。（作者单位为西咸新区现代城市服务管理有限公司）