精准扶贫下农村养老模式的研究<br/>——以铜仁市甘龙镇为例

精准扶贫下农村养老模式的研究
——以铜仁市甘龙镇为例

2017-08-02王琳杰王丽波

市场周刊 2017年7期

王琳杰，王丽波

精准扶贫下农村养老模式的研究
——以铜仁市甘龙镇为例

王琳杰，王丽波

文章采用R软件，将以农村老年人口的收入作为因变量，以农村老年人口的受教育程度、性别等因数作为自变量，做一个多元线性回归分析的数学模型，分析与收入的相关因子，为精准扶贫提供相关的参考建议，同时也保证了老年人的晚年生活，对维持社会的稳定具有积极的意义。

R软件；多元回归分析；精准扶贫

农村相对于城市无论是经济文化建设、还是基础设施建设的差距都是非常大的，同样的生活水平下，农村人口的收入却是非常的低下，可以说是收不抵支。而贵州作为贫困山区，广大农民只能靠家里的“微薄的土地养家糊口”，没有多余的钱财投入到养老储备金中，更不用说要精神文化活动。因此可以说农村老年人口的增加，使社会的负担系数不断增加。所以对农村老龄人口的“精准扶贫”势在必行。

一、贵州老龄化现状分析

目前我国人口结构图已经由1950年的金字塔条形图，向2050年的倒金字塔图过度。如图一所示：

图1 男女各年龄段占比图

在图1我们可以清楚的看出到2050年我国人口老年化已经非常严重，已经超过青少年所占比重，而且老年女性稍微大于男性，由图2可以预测到2100年我国将全面步入老年化社会。

图2 我国老年人口增长

目前我国还处于平缓老化期的状态，即将步入的是快速老化期，如果现在的我们不积极调整政策，当步入2020年后，我国的养老负担会更一步加重，特别是农村老年人口的生活将难以得到保障。

贵州省可以说是“未富先老”的“榜样”省份，这个“榜样”是因为贵州省地处山区，同时作为主要劳动力输出大省，农村青壮年外出务工潮等因数，直接导致的后果就是农村留守老人无人照料。虽然劳动力的输出可能会使得老人的生活有所改善，但为之所带来的却是让更多农村老人无人照料，使得老人在精神文化、医疗保健方面变得更加的贫困。截至2016年底，贵州省60岁以上老年人口达到576万人，占全省总人口的15.9%。

二、铜仁市甘龙镇农村老人的基本情况

甘龙镇位于铜仁市松桃境内，其中年人口自然增长率为3.75%，与我省人口年平均增长率相近，尤其重要的是甘龙镇各年龄段站总人口的百分比较为合理，所以选择该镇为样本。2015年，大约有7500离家外出务工，占该镇农村总劳动力的26.7%。据不完全统计，该镇至少有5300农村老人。

在调查中发现，农村空巢老人的各方面养老需求按迫切程度从低到高排序依次为权益保障、精神慰藉、生活照料、医疗保健、经济供给等。这一结论仅是从一般意义上而言，农村老人由于个体的差异其需求各具特点，对此问题，对于不同地区不同状况应具体分析。比例分配如下图：

图3 农村养老需求图

经调查显示，甘龙镇农村老人多数为低保老人，通过对铜仁市的历年的统计年鉴的相关数据整理的到如下表：

表1 铜仁市农村低保标准与实际需求值的对比

根据表格中的数据可以看到，农村低保与实际基本生活开支需求的差额一直是负增长，2014年以后呈现正增长，不过余额并不多，由此可见，养老保险的标准有待提高，从经济层面上对农村老年人实现基准扶贫。

根据表1绘制出反应农村实际需求情况的折线图四。

从图中我们不难看出，农村老人在文化娱乐方面的支出很低，说明政府应该在农村文化娱乐精神文明上增加一定的财政投入。

在基本食物支出方面2013年物价突长，也造成该年的与实际基本生活开支需求的差额达到最低点，说明农村基本生活保障低下，政府及相关职能部门应该建立相应的措施，为农村老人提供基本的生活保障。

总体上来看各农村各项生活标准都在增加。既然是精准扶贫，我们就应该做到精准在相应的阶段，及时准确的提供相应的及时精准的支持，以保证农村老人的基本需求。

三、精准扶贫养老模型的建立

本文将采取数据量化的方法分别对老人的健康情况、学历、性别进行量化处理，以收入作为因变量，学历、性别、健康状况、年龄作为自变量做一个多元线性回归分析。

（一）符号说明

模型中使用的符号及含义如表二所示：

表2 符号说明

（二）模型假设

本文有以下几个假设条件：

1.正确的期望函数。即线性回归模型中没有遗漏任何一个重要的解释变量，也没有包含任何多余的解释变量。

2.被解释变量等于期望函数与随机干扰项之和。

3.随机干扰项独立于期望函数。回归模型中的所有解释量Xj与随机干扰项ε不相关。

（三）模型的建立与求解

通过对问题的分析，表中数据的读取，本文将采用的是多元线性回归的方法，运用R软件对，建立线性回归方程：

Y=-1.63.82-94.85X1+263.86X33-63.38X44，i=1,2…n （1）

对因变量Y分别与自变量X2，X3，X4。作相关的散点图，如下图5、图6、图7。

图5

从图5上不难看出收入较高的年龄段集中在65岁左右，即对于相应的精准扶贫政策可以对这个年龄阶段的人采取计划政策，发挥其老年人的价值。

图6

从图6可以看出受教育程度越高其收入也越高，要改善农村老年人的贫困状况，教育还是基础，不但能解决老年人口的精神需求，也能从根本上解决老年人的经济问题。

图7

在图7中可以看出很不健康的人群收入最低，而亚健康及健康人群收入较高，及相关部门应该加大医疗基础建设的投入，让农村的老年人更加的健康。

（四）模型的结论

本模型的建立可以得到关于农村老年人口的收入模型，当已知性别、受教育情况及健康状况时，可以对农村老年人口的收入进行一个预测，同时可以为精准扶贫的方向及重点内容提供一定的政策建议。

四、总结

本文在精准扶贫的大政策下对贵州省铜仁市农村养老模式进行相关的多元线性回归分析，对影响农村的养老模式的相关因数进行剔除，从而让精准扶贫做到更精准，这也符合积极养老政策。针对老年人口的个体差异性，发挥部分老年人口的劳动力，保障高龄老人的医疗辅助。本文的随机因数包含了养老金的收入、子女的赡养情况及参考国外养老模式的发展，由此而给出养老保险金的基本构成，图8。