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模糊综合评价法在黄河小北干流水质中的应用

2017-04-06席凤霞张同强郝晋马晓榛韦晓静

现代商贸工业 2016年32期
关键词:模糊综合评价法水质

席凤霞 张同强 郝晋 马晓榛 韦晓静

摘 要:利用水质模糊综合评价法,对“十二五”期间,黄河小北干流潼关断面枯水期、平水期、丰水期的溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、挥发酚、汞、铅等7项指标的水质监测资料进行了评价,获得了满意结果。

关键词:模糊综合评价法;水质;黄河小北干流

中图分类号:TB

文献标识码:A

doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.32.095

1 前言

黄河小北干流即禹门口至潼关河段,全长132.5km,河道总面积为1107.67km2。该河段属于宽浅游荡性河道,地域广阔,河段内大量滩地为低洼易涝的盐碱地。由于经济发展和社会进步,城镇规模的扩大,用水量不断增加,加上两岸工矿业废水和生活污水直接排入河中,使水体受到严重污染,水环境承载能力大大降低。该河段水质状况直接关系到周边民生问题,适时进行水质现状分析评价,具有很重要的现实意义。

为了掌握黄河小北干流水体状况及多年变化趋势,本文采用模糊综合评价法,对“十二五”期间黄河小北干流枯水期、平水期和丰水期水质状况进行评价。

2 水质模糊综合评价法概述

水质模糊综合评价法:是利用模糊数学原理进行水环境质量综合评价的方法,它是通过确定污染指标的浓度和水质质量标准序列间的隶属度,来确定水质级别。该方法考虑了参评指标在总体中的地位,为其配以适当的权重,确定隶属函数,再经过模糊矩阵复合运算,求得综合隶属度,根据隶属度来划分水质类别,进而得到综合评价结果。

2.1 建立评价对象的因子集

3.4 水质模糊综合评价

以2011年枯水期为例,进行模糊矩阵的复合运算。由3.3节表3中得知:A=(a1,a2,…,am)=(0.105,0.192,0.127,0.511,0.021,0.044,0.000),由3.2节中求出的模糊关系矩阵R,采用“相乘相加法”进行复合运算,计算得:B =A·R =(0.253,0.037,0.199,0.000,0.511)。

根据最大隶属度原则得:2011年枯水期的水质级别为Ⅴ级。

同理,通过模糊矩阵复合运算,得出其余的水质综合评价结果,见表4。

3.5 结果分析

由水质评价结果表3知:在7项评价污染指标中,枯水期主要污染物是氨氮,其次是高錳酸盐指数(CODMn);五日生化需氧量(BOD5)和溶解氧,4项指标权重之和占总权重的90%以上;平水期的7项评价指标中,其4项指标权重之和占总权重的94%以上;丰水期的7项评价指标中,其4项指标权重之和占总权重的85%以上。由此说明,黄河小北干流水质中主要污染物是有机物,这与实际情况相符合。

从表4模糊综合评价结果来看,不论年内还是年际间,都是枯水期水质污染最严重。枯水期,2011年—2013年模糊综合评价水质状况均为Ⅴ级,2014年为Ⅲ级,2015年为Ⅳ级,5a总体水质污染变化趋势略有下降;平水期,2011年—2012年中水质状况均为Ⅳ级,2014年—2015年均低于Ⅲ级,5a总体水质污染情况呈明显下降趋势;丰水期,2011年—2015年中水质状况均低于Ⅲ级,主要是来水量大,稀释作用效果明显。枯水期水质污染严重的主要原因是:枯水期来水量小,水质自净能力差。

4 结语

(1)通过利用水质模糊综合评价法对黄河小北干流枯水期、平水期、丰水期的水质进行评价,其结果表明:十二五”期间,黄河小北干流一年中,枯水期水质污染最严重,总体水质污染状况呈下降趋势,主要污染物为有机物,评价结果合理,接近客观实际。

(2)水质模糊综合评价法,能较好地解决模糊和难以量化的问题,具有评价结果清晰,系统性和综合性强的特点。该方法有效地避免了评价过程中,可能出现的人为主观影响,既可以反映多种因子综合影响下的水质状况,又能确定主要污染物和污染物水质类别。利用模糊综合评价法进行水质评价,可以了解和掌握水质变化趋势,准确地反映水体污染状况和程度,为水资源利用、保护、规划和管理提供科学依据。

参考文献

[1]国家环境保护总局,国家监督检验检疫总局.(GB3838-2002)地表水环境质量标准[S].北京:中国环境科学出版社,2002.

[2]赵建.海水入侵水化学指标及侵染程度评价研究[J].地理科学,1998,18(1):16-24.

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