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大数据环境下应急管理决策机制研究

2017-04-06曹青青

现代商贸工业 2016年32期

曹青青

摘 要:传统的决策过程一般是高度依赖决策者的个人经验与智慧,在处理各种突发事件时,及时做出正确、有效的应急决策,存在一定的局限性;在对突发事件应急管理过程中,大数据技术能够有效地帮助我们克服传统决策的缺陷。比如说大数据技术能够对突发事件发生进行科学的预警,能够提升应急管理的辅助决策能力,为决策提供支持和帮助;但未来大数据环境下突发事件应急管理决策仍有一定的挑战。

关键词:大数据;应急管理;决策机制;突发事件

中图分类号:F27

文献标识码:A

doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.32.021

近年来,我国地震、洪涝、干旱和冰雪等重大天灾频繁发生,致命性传染病迅速蔓延以及发生接连不断的重大事故灾难。这一场场触目惊心的公共危机严重破坏社会稳定、对人民群众生命和财产安全造成重大伤害和损失,比如说肆虐全球的“非典”、“5·12”汶川特大地震,一系列的新疆暴恐案件、青海玉树地震、甘肃舟曲特大泥石流灾害、4·20雅安地震、“12·31”上海外滩踩踏事件、8.12天津爆炸事故等危机,同时,大规模的流行病、地沟油、雾霾、毒疫苗等各种突发事件频频发生,这些都严重的影响了我国经济发展和国家安全稳定的局面。在大数据环境下,应急管理人员如何有效地处理各种危机,对处理各种突发事件做出正確有效的决策成为亟需解决的应急管理问题。

1 突发事件传统应急管理决策过程

突发事件是指突然发生、造成或者可能造成重大人员伤亡、财产损失、生态环境破坏和严重社会危害、危及公共安全的紧急事件。而应急决策是非常规、非程序化的一次性快速决断,在处理这些突发事件的过程中,如何正确、有效地做出应急决策是每个应急管理人员都应认真思考的问题。

突发事件的应急决策分为三个阶段:第一个阶段是事前决策。根据突发事件爆发前汇集的征兆性信息,选择应对预案,制定实施计划的过程。第二个阶段是事中决策。在时间有限、信息不对称和资源短缺的情况下,确定备选方案,制定“满意”方案。第三个阶段是事后决策。危机已得到初步控制,对危机过后的恢复与重建方案进行选择、确认的过程。应急决策是一种非常规的决策问题,这使得它在决策能力和机制的实施效果上不同于任何常规决策。但传统的决策过程一般是高度依赖决策者的个人经验与智慧,取决于他们的个人才能和直觉判断,所以在对各种风险与突发事件进行处理时,仍旧会出现各种各样的问题或者疏漏。美国的管理学家赫伯特·西蒙认为人不可能是完全理性的,也就是说,人的有限理性,会使得人们很难对每个措施将要产生的结果具有完全的了解和正确的预测,一般情况下,管理人员通常要在缺乏完全了解信息的情况下,一定程度地主观判断进行决策;同样,由于管理人员的知识、经验、能力、时间、精力有限,以及决策过程的成本限制,管理者一般会选择“令人满意”的方案,来代替最优的方案。所以说,在处理各类突发事件时,传统的应急决策过程有一定的缺陷和不足。

2 大数据引发突发事件应急管理决策变革

大数据技术能够有效地帮助我们在应急管理过程中克服传统决策的缺陷;在我们面对各类突发事件时,能够为决策提供支持和帮助。第一,事前决策。大数据技术为突发事件的应急管理决策提供了一种新的处理方式。应对现代风险社会中的突发事件,首要的是要有科学准确的预警,及时监控、预测风险并把握风险向危机与灾难转化的时机,提前做好应对准备。而随着全球化、现代化的发展,各种新技术层出不穷,人们越来越难以凭借有限的知识和经验来分析和预测未来可能发生的突发事件。而大数据的核心就是预测,通过大数据相关分析,可以获得突发事件爆发前的有效信息,为其应急处理提供决策保障和信息支撑。第二,事中决策。大数据技术提升了应急管理辅助决策能力。在突发事件发生时,大数据技术可以帮助我们分析与突发事件相关的所有数据,让数据自己发声,从而较短的时间内找到影响事件发展演化的关键性因素,对症下药,做出快速、正确、有效的决策,对这些因素进行干预和控制,实现对整个突发事件的有效应对、解决。第三是事后决策。其应用主要是救援与恢复重建。2015年,尼泊尔发生了8.1级大地震,这次地震情况非常严重,造成了大量的人员伤亡。由于突发事件的紧急性,以及信息的实时接收、处理和信息的真实性、准确性都需要时间进行确认,通过大数据技术能够及时捕获、甄别相关信息,来分析灾区交通基础设施受损情况、判断受灾的地理位置、波及范围,伤亡人员情况等等,从而有效地规避危险源带来的潜在威胁并实施救援。

3 未来突发事件应急管理决策应对的挑战

大数据时代的到来,改变了传统的突发事件应急管理决策过程。传统的突发事件应急管理决策高度依靠个人的知识、经验等,而大数据环境下突发事件应急管理决策则是需要通过大数据技术来进行相关分析和决策。但大数据引发突发事件应急管理决策变革的同时,也给自身带来了挑战。第一,应急管理风险因素数据的抓取能力还需加强。大数据时代的数据具有规模巨大、动态持续、变化不定的特点,而政府应急管理需要在非常态的危机情境下,针对各种突发不利和不可预测情况,在有限时间内作出关键性的应急决策。因此,需要政府部门重新构建以大数据技术为基础的相应的应急管理决策支持系统,加强对应急管理风险因素数据的抓取、整合和管理能力。第二,应急管理风险因素数据更需公开化、透明化。政府数据公开与共享是大数据化改革的核心内容之一。因为对于突发事件应急管理决策的正确与否,关系到当事人的切身利益。另外需要建立共享开放式的数据库,这样不仅能够让各种社会组织、公众获得知情权,而且能够吸引各种社会力量对应急管理进行科学研究;同样,应急管理数据的公开化、透明化能够加强公众对政府的监督,使得应急管理的工作更加的正规化、合理化、科学化。

总之,大数据时代的到来,给突发事件应急管理决策带来了重大变革。我们要顺应时代的潮流,创建以大数据技术为基础的应急管理决策机制,从而提高突发事件应急管理决策的科学性、正确性和有效性。

参考文献

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