廖坤科

（重庆电子工程职业学院，重庆 401331）

大数据时代对企业管理的影响与对策

廖坤科

（重庆电子工程职业学院，重庆 401331）

随着信息技术的发展和经济社会的进步，大数据时代已悄然到来。对大数据的有效利用将成为企业提高核心竞争力和抢占市场先机的关键。企业管理者需要更新观念，认清态势，高度重视大数据的相关工作，增强分析和处理数据的能力，通过整合数据，提炼有效信息，协助改进企业营销、生产等环节，提升企业竞争力。

大数据；企业管理；客户分析；市场预测

1　大数据带来的有利影响

大数据时代背景下，产生了许多新的信息来源、巨量的有效数据、新的数据分析方法，对企业经营管理产生了不少有利影响。

1.1更精确的客户分析

在进行大量数据收集的前提下，企业能获取海量用户信息，经过科学分析，能更准确把握消费者的偏好，为其提供个性化服务与产品，提升销售量，例如：淘宝网会根据客户的长期购买习惯，为其推送可能感兴趣的优惠信息，或从大量客户中快速识别出高价值客户。

1.2更准确的市场预测

传统的市场预测，多靠自身调研、与专业公司合作来进行分析和判断等方式，样本容量有限，参考价值有限。而大数据可通过对消费者的消费行为及各种社交媒体上的产品评价进行整合、分析，及时获知消费者对于产品的需求重点，并根据消费者的需求对市场重新布局，使产品更具竞争力。

1.3更高效的生产、运营管理

通过对大数据的分析和研究，可以发现企业自身运行中存在的一些问题，让管理者及时了解内部各部门的工作状态和运营状况，更合理地对企业的资源进行调配，提高资源的利用率和企业运转的效率。例如：快递公司可以根据路况分析，为成千上万的快递车辆规划交通路线，以躲避拥堵。

2　大数据产生的不利影响

世界步入大数据时代的时间还不长，许多企业在通过大数据分析初步获益的同时，对大数据时代背景下的企业运营、管理中可能会遇到一些问题并未做好充分的应对准备，对企业形成不利影响。

2.1数据处理不易

大数据时代是一个信息爆炸的时代，每一秒数据都呈指数增长，其中可能存在虚假信息、无效数据，这都需要经过识别处理后方能使用。另外，企业收集数据的渠道多为社交网络、电商平台等，往往是文本、图像、视频、超媒体等半结构化和非结构化数据。而目前我国企业所掌握的数据处理方法，一般仅能有效处理结构化数据（如数字、符号等）。大量数据无法被整合处理，数据的应用价值被打折。

2.2数据分析困难

当前，通过“云技术”，大数据储存的问题得到了较好解决，但在及时分析方面仍存在困难。一方面，传统的样本数据分析方法在大数据分析中已无法继续适用；另一方面，全面掌握大数据分析的人才数量较少，因为这需要同时运用统计分析、分布式处理及相应分析工具，方法较为复杂。

2.3数据安全问题

企业自身在生产经营的过程中，在与外界交流中都会产生数据。在更容易获取数据资源的同时，企业也面临着数据泄露的安全威胁。不管是客户和个人信息，还是企业数据的丢失，将造成严重损失。例如：2013年3月，东软集团被曝商业秘密遭受外泄，约20名员工因涉嫌侵犯公司商业秘密被警方抓捕，造成公司的损失高达4 000余万元人民币。

2.4结果应用问题

大数据不仅仅是一种时新的应用工具，还是一种有别以往的复杂思维方式。一方面，数据分析产生的精确结果属于定量分析，而企业管理者往往习惯于定性分析；另一方面，大数据分析追求的是相关关系而不是因果关系，管理者不能想当然地对分析结果进行因果推定。因此，大数据可以对企业竞争态势、价值链分析、营销策略等通过建立分析模型来预测，但预测具体的经营管理行为却是不太可行的。

3　有效应用大数据的对策

大数据一方面给企业管理者带来了更加全面、更加丰富的信息，另一方面也对企业在数据搜集整合、分析应用等方面提出了更高的要求。

3.1提升数据分析、处理能力

据统计，非结构化数据一般占到了大数据信息的80%～90%。但目前国际上对非结构化数据分析尚属于非常前沿的技术，甚至有的企业错误地将其等同于舆情分析或者情感分析。所以企业应该加强对数据分析人才的培养或者引进，或者外包给合格的第三方机构，提高对数据的分析、处理能力。

3.2提升数据安全

一是加强对黑客攻击的防范，高度重视关键数据库的安全漏洞分析和保护，在专人和专业设备方面要足够投入；二是加强对员工移动设备使用的管理，防止涉密U盘、移动硬盘等移动存储设备和手机、平板、笔记本电脑等移动终端被植入恶意代码或遗失；三是加强员工信息安全意识教育，在企业内部形成良好的信息安全文化氛围，整体提升企业数据安全防范水平。

3.3合理应用数据分析结果

在信息有限、获取成本高昂且没有被数字化的时代，让高层管理者做直觉式决策是可行的。而大数据时代下企业管理者应习惯于应用大数据思维。IBM公司CEO罗睿兰就曾表示：“以后，更多的决策将基于大数据分析而不是个人直觉。”但在应用中必须注意刷新管理者的思维模式。舍恩伯格在《大数据时代》中指出，应当习惯数据应用的三个思维变化：从随机样本到全体数据；从精确性到混杂性；从因果关系到相关关系。

主要参考文献

［1］曹惇文.浅析大数据对企业管理决策的影响［J］.中小企业管理与科技，2015（9）.

10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.20.035

F272

A

1673-0194（2016）20-0055-01

2016-09-20