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茶叶产业发展对农民收入影响的实证研究
——基于桂、滇、黔三省的面板数据

2016-12-15马国群

中国市场 2016年47期
关键词:农民收入支配面板

马国群

(桂林理工大学 管理学院,广西 桂林 541004)



茶叶产业发展对农民收入影响的实证研究
——基于桂、滇、黔三省的面板数据

马国群

(桂林理工大学 管理学院,广西 桂林 541004)

文章从茶叶产量与农民可支配收入的视角出发,对2010—2015年桂、滇、黔三省的面板数据进行实证分析。研究表明,茶叶产业产量的扩张不同程度地增加了农民的可支配收入。为通过提升茶叶产量来进一步增加农民收入,三省政府和企业应塑造茶叶龙头企业,拓展茶叶品牌效应,重视茶农培训,推动茶叶产业的国际化合作。

茶叶产业发展;农民可支配收入;面板数据;实证研究

1 引 言

国务院“十三五”规划指出,要“继续毫不放松抓好‘三农’工作,完善强农惠农富农政策,深化农村改革,拓展农民就业增收渠道,着力提高农业质量、效益和竞争力。”可见,作为推动农民收入增长的特色农业发展仍将是我国国家战略的侧重方向。茶叶产业作为特色农业的重要组成部分,其生产规模的扩大对于推动地区经济增长、增加农民收入有着积极的导向作用。2015年11月,习近平主席提出“供给侧”改革的概念,强调要加快产业结构的优化升级,而与之对应的茶叶产业发展也必然要实现由数量增长型向质量增长型的转变。

国内学者关于茶叶产业发展对农民收入的推动作用进行了一定程度的研究。如张乐才(2010)认为,茶叶的竞争力在绍兴特色农业中最强,对于农民收入的促进作用较为显著;也对影响茶叶产业发展的各种因素进行探讨,如宁满秀、吴小颖(2012)认为农户培训有利于进一步地增加农户种茶收入。卫龙宝、李静(2014)认为茶叶产业的集群化发展通过提高社会和人力资本的积累而显著地增加了农民收入。许佳淇(2016)认为茶叶的产业化发展应当是我国茶叶产业未来的发展方向,提出了提升茶叶产品质量、推动茶叶产业的国际化合作等建议。

综上所述,首先,目前的研究主要是对具体地区茶叶生产与农户收入间的相关性进行研究,未能从省际层面来考虑地区的茶叶产业生产对农民收入的影响;其次,目前的研究主要集中于中部和北部地区,针对西南地区茶叶产业的研究尚不多见。因此,本文选取2010—2015年桂、滇、黔三省茶叶产量和农民可支配收入的面板数据,对西南地区茶叶产业发展与农民收入间的相关性进行实证分析。

2 数据选取与模型构建

为测算在桂、滇、黔三省中,茶叶产业对农民收入的促进作用,本文选取桂、滇、黔三省农民可支配收入作为被解释变量,用PCDIit表示,其中i=1-5;同时,选取三省农民人均茶叶产量作为模型观测对象,用ATEit来表示。考虑到影响农民收入的因素较多,且为了更好地拟合方程,本文将人均粮食产量与人均水果产量作为控制变量,分别用AGRit和AFRit表示。选取2010—2015年桂、滇、黔三省茶叶产量和农民可支配收入的相关数据,构建面板数据模型来检验茶叶生产对农民收入的拉动作用,构建回归方程如下:

PCDIit=β1i+β2i×ATEit+β3i×AGRit+β4i×AFRit+uit

(1)

各变量含义和其来源信息见表1。i和t分别表示不同地区和不同年度。

表1 各变量含义与来源

在对面板数据模型进行估计之前,需要运用协方差分析检验对模型形式进行估计,看被解释变量的参数是否适用于所有的样本个体和样本时期,即面板模型数据符合变截距、变系数和不变参数三种模型形式中的哪一种。

3 模型估计结果

运用Eviews 7.0软件分别计算变系数模型、变截距模型和不变参数模型的残差平方和S1、S2和S3,通过计算两个统计量F1和F2来对原假设H1和H2进行验证。模型(1)中的F2=14.2654,F1=6.4589,分别大于5%水平下的临界值F(16,9)=2.989,F(8,6)=4.147。检验结果表明模型(1)适用于固定效应变系数模型,运用Eviews 7.0软件对面板数据模型进行进一步的估计,结果见表2。

表2 固定效应变系数模型输出结果

模型(1)的初次拟合效果较差,故使用截面加权和White时期方法计算系数协方差,对模型(1)进行修正,最大限度地消除模型中可能存在的序列自相关问题。由表2可见,调整前后的固定效应变系数模型可决系数都较高,分别为0.9884和0.98383,F统计量为78.43884,且伴随概率在1%的水平上显著,表明模型拟合前后的程度与精度都较高。DW统计值等于2.9963,表明经调整后的模型残差序列消除了可能存在的一阶序列自相关问题。从表2还可以看出,解释变量的P值均在0.01的水平上显著,说明在目前桂、滇、黔三省中,茶叶生产规模的扩大均积极地推动着农民可支配收入的增长。三省人均茶叶产量每增加1kg,则农民人均可支配收入相应地增加299.35元、668.41元和110.58元。

4 结论与建议

由面板数据模型的估计结果可以看出,桂、滇、黔三省茶叶产量的扩张均会不同程度地促进农户可支配收入的增长,其推动作用由强到弱依次为广西、贵州、云南。但需要强调的是,目前桂、滇、黔三省的茶叶生产与销售环节中仍然存在着茶叶产业的龙头企业较少、茶叶的品牌开拓能力弱、茶叶的研发投入不受重视以及茶农的市场利益难以保障等问题。随着农业现代化和农业产业化的发展,以市场需求为导向,以茶农收益为核心,以提升茶叶的竞争力和集约化经营为基础,充分结合小农经济和规模经济的茶叶产业化与产业集群应当是桂、滇、黔三省茶叶产业的发展方向。

[1]张乐才.绍兴特色农业发展对农民收入增长的影响[J].经济研究导刊,2010(6):40-43.

[2]卫龙宝,李静.农业产业集群内社会资本和人力资本对农民收入的影响——基于安徽省茶叶产业集群的微观数据[J].农业经济问题,2014(12):41-47,110-111.

[3]许佳淇.我国茶叶产业化经营的经济学分析[J].福建茶叶,2016(4):73-74.

10.13939/j.cnki.zgsc.2016.47.219

国家社会科学基金项目“桂滇边境民族地区经济包容性增长路径研究”(项目编号:13BMZ073)。

马国群(1992—),男,汉族,河南信阳人,桂林理工大学管理学院,硕士研究生。研究方向:区域经济与贸易。

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