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汽轮机故障诊断技术及其发展趋势

2016-12-01汪振威国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心河南郑州450011

中国科技纵横 2016年11期
关键词:故障诊断技术汽轮机

汪振威(国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心,河南郑州 450011)



汽轮机故障诊断技术及其发展趋势

汪振威
(国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心,河南郑州 450011)

【摘要】新时代背景下,我国各行各业均发生了翻天覆地的变化。汽轮机作为我国工业生产中的重要设备之一,其发展也得到了显著的推进。汽轮机在广泛使用的过程中,其不足和缺陷逐渐暴露,主要原因在于受到环境因素的影响。一旦汽轮机发生故障,则会严重影响到企业的生产效益,严重的情况下还会对操作人员的身体健康造成严重的伤害,甚至威胁到工作人员的生命健康。由此可见,相关部门必须加强对汽轮机操作安全的关注,我国目前也正在推进有关汽轮机故障诊断技术发展的相关研究。本文以汽轮机故障诊断技术及其发展趋势为研究目标,首先,分析了当前我国汽轮机故障诊断技术存在的主要问题;其次,对汽轮机故障诊断技术及其未来发展趋势进行了深入探讨。通过本文的分析,期望能够对汽轮机的故障诊断技术提供帮助,进而更好的促进工业乃至整个经济设备获得蓬勃发展。

【关键词】汽轮机 故障诊断技术 发展趋势研究

众所周知,工业乃是推进我国经济发展的第一产业,在很大程度上对我国的经济起到重要的支撑作用,因而近年来其发展一直受到各方的高度重视。由于我国经济发展程度的不断提升,当前我国工业生产得到了较大的改善,所使用的设备也是日趋先进。主要体现在设备自身的安全性更高,可用性更强,在维修上特越来越便利。现阶段,我国工业的工作核心在于加强设备的故障维修处理工作,汽轮机作为我国工业生产中运用比较广泛的设备之一,对其故障诊断技术的研究更加重视。汽轮机自身结构比较特殊,发生故障的可能性较高,并且一旦发生故障,其伤害较大,具有很多难以回避的弊端,在一定程度上而言已经不能满足工业生产中对汽轮机维护的需要。因此,必须加强技术探索,不断的对其性能进行发展和完善,才能最大限度的给予汽轮机的安全性和可靠性提供切实保障。

1 当前我国汽轮机故障诊断技术存在的主要问题

1.1 检测方法存在不足

对汽轮机进行检测涉及复杂的机理和众多数学方法,很多专业化的推算方法已经达到了较高的水平。然而现阶段,我国在汽轮机故障诊断技术和方法上存在较多的弊端,尤其在技术的使用上遇到了较大的瓶颈,难以进行突破,为此使得我国汽轮机的诊断受到较大的影响。

1.2 材料性能检测技术欠缺

在进行汽轮机故障诊断和检测过程中,对材料性能的检测同样重要,它也是提升汽轮机故障诊断技术的重要环节。然而,目前我国材料性能检测技术相当欠缺,诊断系统存在较多弊端。对于汽轮机而言,其寿命评价大多以材料性能为主。尤其在复杂环境下经过长时间的机器运行,其材料性能大大降低,必须通过检测技术来加以改进和完善。

1.3 诊断技术推广遇到阻碍

目前,我国汽轮机诊断技术具有一定的基础,然而在进一步推广上面临着巨大阻碍和挑战。主要表现在对诊断技术的研发和生产方面,两者结合出现困难。研究机构在研究新的诊断技术,推广新的理念过程中,难以形成规模化的效应,并且还导致巨大的人力和物力的浪费,生产与管理的相互脱节,使得预期效应难以实现。

2 汽轮机故障诊断技术未来发展趋势

2.1 全方位检测技术的实现

目前,我国汽轮机诊断检测技术仍旧停留在比较基础的阶段。在未来的日子里,通过技术人员以及研究人员的共同合作与努力,将会进一步实现全方位的检测技术。现阶段关于汽轮机的各项研究已经开展,未来定会出现很多的研究成果,尤其在全方位检测技术上将实现重大突破。

2.2 故障机理研究更加深入化

故障机理研究的不断推进将会提升汽轮机故障诊断技术的发展。所谓故障机理研究主要是指,在对机器定量表征研究的基础上,进一步判断整个系统的故障,其研究的深入化将会推进我国汽轮机故障诊断技术获得良好发展。

2.3 诊断与仿真技术实现融合

诊断只是对故障的排查,避免其继续产生更大的伤害,从而危机工作人员的身体健康。在诊断的基础上引进仿真技术则能够进一步提升汽轮机的工作效率。实现诊断与仿真技术的主要是指通过故障仿真来辨识汽轮机故障,同时通过系统仿真为诊断专家系统提供知识规则和学习样本,还可以通过逻辑仿真来实现对系统中的部件故障进行诊断。

2.4 诊断技术与现代化管理理念结合

技术改进知识一个层面,在此基础上应该将研究的重点集中在基于诊断技术的预知维修决策、维修管理、设备计算机化管理系统等方面。只有将诊断技术与现代化管理理念结合才能对汽轮机及其系统实施预知维修或基于状态的维修,从而实现获取最大的经济收益的目的,这也将是推动电厂接受该汽轮机诊断系统的一个根本所在。

2.5 加快信息融合

网络化时代,加快信息融合至关重要。信息融合并非传媒行业的专属,在汽修领域同样重要。尤其在进行汽轮机诊断的过程中,通过加快信息融合技术,能够有效排查出诊断重点,大大提升了诊断的效率,便于准确决策,能够快速实现通过不同的信息源准确描述汽轮机的真实状态和整体状态。

3 结语

总而言之,通过本文的分析,我们充分认识到汽轮机在我国工业生产中的重要地位,她凭借自身较高的性能成为工业生产过程中的重要设备,然而,由于其在复杂的而环境中工作,发生故障的几率随之扩大,给予此必须探寻性质有效的策略来不断完善其故障诊断和维修制度。本文在分析当前我国汽轮机故障诊断技术存在的主要问题基础上,并分析了汽轮机故障诊断技术未来发展趋势,从而不断推进我国汽轮机技术获得良好发展。

参考文献:

[1]刘峻华,黄树红,陆继东.汽轮机故障诊断技术的发展与展望[J].汽轮机技术,2000,01:1-6.

[2]刘峻华,黄树红,陆继东.汽轮机故障诊断技术的发展与展望[J].动力工程,2001,02:1105-1110+1122.

[3]付丽莉.汽轮机故障诊断技术的发展分析和研究[J].科技创新与应用,2015,08:89.

[4]孙好章.浅谈汽轮机故障诊断技术及其发展方向[J].黑龙江科技信息,2010,06:11.

[5]马超,杜英杰,闫晓菊.浅谈汽轮机故障诊断技术及其发展远景[J].黑龙江科技信息,2007,24:27.

作者简介:汪振威(1984—),男,北京人,工作单位:国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心,研究方向:化工过程机械方向。

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