陈　畅　张　晓　张文杰　徐春雨　段明妍

(东南大学公共卫生学院医疗保险系，江苏　南京　210009)



·调查研究·

江苏省某市6种重大疾病患者住院医疗费用

陈畅张晓张文杰徐春雨段明妍

(东南大学公共卫生学院医疗保险系，江苏南京210009)

目的通过对江苏省某市6种重大疾病患者住院医疗费用及其构成的分析，提出控制医疗费用、完善重大疾病制度的相关建议。方法抽取江苏省某市6种重大疾病共2 518名患者的住院费用及构成的数据，运用SPSS19.0进行新灰色关联分析的定量分析，计算其构成与总费用的关联程度并进行排序。结果西药费对住院总费用影响最大，治疗费次之，检查费和中药费相对影响较小。结论利用新灰色关联法对重大疾病住院患者的分析步骤简单明了，易于理解，结果科学性强，方法可行性较高，操作较灵活，能为系统的发展态势提供量化分析。

重大疾病；住院费用；新灰色关联

针对当前重大疾病医疗费用高、农民经济负担重等现状，江苏省从2010年开展儿童白血病、先心病重大疾病保障试点，到2013年扩大到肺癌等20类(种)重大疾病，一定程度上缓解了因病致贫和因病返贫现象，也有效减轻了重大疾病患者经济负担。医药费用的过快增长已经成为新常态下我国医药卫生体制改革的重难点，切实解决参加新型农村合作医疗(简称“参合”)的农村居民“看病难、看病贵”的问题迫在眉睫。但在客观因素和主观因素的双重影响下，医疗费用增长的内涵和外展均难以确定，呈现出部分未知的灰色特性〔1〕。灰色关联分析的基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，用以描述因素间影响关系程度，并对系统的趋势进行量化分析〔2～5〕。本研究根据住院费用、住院人次以及补偿费用，在江苏省某市选取6种重大疾病，通过对其住院费用影响因素的分析，提出控制医疗费用以及完善重大疾病制度的相关建议。

1　资料来源

本研究资料来源于江苏省某市卫生计生委统计数据，从中选取2 518名新农合参合病人的住院费用信息。覆盖的6种重大疾病为急性白血病(包括多种急性白血病类型)、重性精神病、直肠恶性肿瘤、结肠恶性肿瘤、贲门恶性肿瘤、宫颈恶性肿瘤，均为新农合重大疾病范围内病种。为了进行更有针对性和可比性的分析，从中选取次均指标作为分析依据，主要包括住院总费用(X0)、西药费(X1)、中药费(X2)、检查费(X3)、治疗费(X4)等费用较高的项目。

2　结　果

2.1方法先计算差数列 △i(k)，并找出其中最值的绝对差(即 △max、△min)。本研究中，以X0作为参考数列，其余人均费用(Xi)作为比较数列，每一个Xi数列与X0数列的绝对差组成一个新的差数列，其计算公式为:△i(k)=|Xi(k)-X0(k)|(其中 k=1，2，3，4，5，6，7)将表 1 数据代入上式，计算 △max和△min，并得到差数列，见表2。

表1　江苏省某市6种重大疾病人均费用构成情况

表2　江苏省某市6种重大疾病人均住院费用差数列及最大(小)绝对差(元)

表3　江苏省某市6种重大疾病人均住院费用关联系数

3　讨　论

本研究通过新灰色关联法分析得出的结论表明，在江苏省某市选取的6种重大疾病住院病人费用中，西药费对住院总费用影响最大，治疗费次之，检查费和中药费相对影响较小。这与先前一些研究的结论一致〔6，7〕。研究结果显示，治疗费用也是影响重大疾病住院病人总费用的重要因素，这可能与数据治疗费包括手术费、输液费等在内有关。数据中还显示，该市重大疾病患者多数在市级医疗机构就医，且肿瘤患者大多采取手术治疗方法，由于当地医疗条件限制，一些重大疾病病人还选择外转〔8〕。本文中所采用的新灰色关联分析法解决了以往分析方法对于数据类型和样本量某种特性的依赖，克服了无量纲化处理对指标的影响，计算简便，结果直观且便于理解，适合用以度量因素间关联程度，客观且真实反映除了影响住院费用的主要因素，并将其排序，更符合实际情况的要求，分析结果可靠性强。

西药费对住院总费用的影响居所有类别费用之首位，这与多方面的因素有关：①随着社会经济发展，物价水平连年提高，药价也不断上涨；②人口老龄化，疾病谱变化，慢性非传染性疾病发病率居高不下；③人们的健康需求增加，对药品的需求也相应增加；④药品定价机制不合理，流通环节较多，层层回扣导致药价虚高的出现；⑤在社会主义市场经济的氛围中，医院的补偿机制还不是很完善，需要通过药品收入来带动医院的发展；⑥部分医生依靠过度开药、过度治疗来提高收入，为自己谋取利益〔9～11〕。

解决药品费用过高问题、促使药品合理使用，是控制医疗费用过快增长的重要突破口，也是切实减轻病人负担，缓解“看病难、看病贵”问题的必然要求〔12〕。政府应该加大对公立医院的投入力度，进一步明确公立医院的公益性，改革公立医院，落实药品“零加成”制度；扭转“以药养医”的局面，必须全面改革药品流通体制及定价体制，控制药品价格不合理增长；必须在医院定期考核医生合理用药，纳入医务人员及科室的绩效考核，以纠正其不合理行为；医院信息科还应建立对于用药量的动态监测，实时了解用药情况，并及时纠正不合理现象；社会应加强健康教育宣传，加强公共卫生投入，预防疾病发生，减少医药费用支出；相关经办、管理部门也应积极探索改革支付方式和支付制度，建立科学的控费机制；政府还应积极探索商业保险介入大病保险政策，合理转移风险，并提高效率，同时可以通过商业保险公司加强对医院和医务人员的监督，通过现场巡查、复核费用等方法减少不合理医疗行为〔13，14〕。

1虞亚平.灰色关联、聚类、预测的研究及其在医学方面的应用〔D〕.江苏：南通大学，2009.

2邓聚龙.灰色理论基础〔M〕.武汉:华中科技大学出版社，2002:12.

3尹素凤，武建辉.住院构成前十位病种医疗费用的灰色关联分析〔J〕.中国煤炭工业医学杂志，2005；(8):908-9.

4戈早川,俞慧强,周彤,等.一种新的灰色关联分析法〔J〕.中国卫生统计,1999;16(1):50.

5舒象喜.新灰色关联分析法在医院管理中的应用〔J〕.数理医药学杂志，2000;13(2)：172-3.

6李鹏社，王敏，孙晓娟，等.应用新灰色关联法对新农合住院费用影响因素的分析〔J〕.中国卫生资源，2012;15(1):69-70.

7刘媛媛，崔壮，李长平，等.两种灰色关联法对心绞痛患者住院医疗费用影响因素的分析比较〔J〕.中国卫生统计，2012;29(4):551-2，555.

8张晓,刘蓉.社会医疗保险概论〔M〕.北京：中国劳动与社会保障出版社，2004：11-29.

9陈祝萍.新灰色关联法对高额住院费用的影响因素分析〔J〕.中国病案，2010;11(6):36-8.

10李明敏.应用新灰色关联分析法综合评价病床工作效率〔J〕.中国卫生事业管理,1999;(8):442-3.

11卢劲.新灰色关联法对住院费用影响因素的分析〔J〕.重庆医学，2008；(18):2099-100.

12朱洁，王玉贵，方孝梅，等.新灰色关联法分析新型农村合作患者住院费用〔J〕.中国病案，2009;10(11):44-5.

13葛媛媛.大病保险政策几经调整的纠结与思考:基于如皋市的实践〔J〕.中国医疗保险，2013；(4):24-7.

14Lin YH，Lee PC，Chang TP.Practical expert diagnosis model based on the grey relational analysis technique〔J〕.Exp Syst Appl，2009;36(2):1523-8.

〔2015-06-21修回〕

(编辑袁左鸣)

Hospitalization medical expenses of patients with 6 major diseases in a city of Jiangsu Province

CHEN Chang,ZHANG Xiao,ZHANG Wen-Jie,et al.

School of Public Health Southeast University,Nanjing 210009,Jiangsu,China

ObjectiveTo analyze the hospitalization medical expenses proportions of six kinds of major diseases in a city in Jiangsu Province,in order to give advices to control the hospitalization medical expenses and improve the system of major diseases related recommendations．MethodsThe new grey relational analysis was adopted and 6 components of hospitalization expense of 2 518 patients with 6 major diseases were quantitatively analyzed by SPSS19.0.The major influencing factor of the expense was identified and the relationship between each factor and hospitalization expenses was calculated．ResultsWestern medicine fees on the total cost of hospitalization was the largest,treatment fees,inspection fees and traditional Chinese medicine costs were relatively small.ConclusionsThe results of new grey relational analysis is close to the reality and the calculation is simple． It is reliable in analyzing the influencing factors of hospitalization expense proportions.

Major diseases;Hospitalization medical expense;New grey relational analysis

国家自然科学基金(No.71373042)

张晓(1963-)，男，副教授，硕士生导师，主要从事医疗保险制度研究。

陈畅(1991-)，女，硕士，主要从事医疗保险制度研究。

R191.5

A

1005-9202(2016)16-4048-03；doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2016.16.086