段淑敏, 王学颖

(沈阳师范大学 科信软件学院, 沈阳 110034)



灰色关联矩阵和理想点法在大学生就业与创业能力评价中的应用

段淑敏, 王学颖

(沈阳师范大学 科信软件学院, 沈阳 110034)

为提高大学生就业率,学校应不断加大培养力度,在大学生中培养创业意识、精神和技能,而大学生创业能力培养效果需要一定的载体和科学的方法来评估,构建大学生创业与就业能力评估指标体系,首次将灰色关联矩阵和理想点法相的优势结合应用于大学生创业与就业能力评估中。把灰色关联的概念引入TOPSIS理想点法,巧妙地结合灰色关联度和欧氏距离,同时采用了三角模糊数的层次分析法与熵权法结合的综合权重法。求解灰色关联系数矩阵,从而得到正负理想解,依据方案与理想解的距离进行排序,从而对大学生创业与就业能力进行科学评估。

大学生; 就业与创业能力; 灰色关联矩阵; 理想解法; 三角模糊数; 熵权

0 引 言

当今时代创业与就业压力不断增大,政府和高校加大培养大学生就业与创业能力,如何科学评价此能力成为亟需解决的问题。评价大学生就业创业能力的方法主要有层次分析法、数据包络法、模糊综合法,已经有学者构造大学生就业能力模型,利用层次分析法进行评价[1-3]。创业能力的指标权重的确定最常用理想点法,根据评价对象与理想方案的贴近程度决定排名[4-8]。灰色关联分析法凭借其在数据分析方面的优势被引入到指标权重分析和综合评价中来[9-11],将二者结合起来的方法已被应用在黑启动方案、城市交通等方面[12-16]。

本文构建大学生创业与就业能力指标体系,基于主客观加权的综合权重建立灰色关联评估模型,利用TOPSIS对各个评价方案的优劣程度进行排名。

1 综合权重求解过程

层次分析法和熵权法被广泛应用于评价指标权重的确定,层次分析法忽略决策者的判断模糊性,决策者往往不能准确的打出具体分数而是区间,本文根据这种模糊性引入三角模糊判断矩阵,使评价更为客观。传统熵权法在确定评价体系客观权重中具有科学合理的特征,故本文对影响大学生就业与创业能力的指标用熵权法分析,并给予主观权重和客观权重合理加权得到综合评价指标权重,这种权重确定方式结合主观和客观因素,更加全面科学。

1.1 主观权重的求解步骤

1) 根据三角模糊数原理构造矩阵,求关于第i个指标的模糊综合扩展值。

2) 求2个三角模糊数M2=(l2,m2,u2)≥M1=(l1,m1,u1)的可能度。

3) 求权重 dl(AI)=minV(SI≥SK),所以权向量为w′=(d′(A1),d′(A2),d′(A3),…,d′(An))T。

4) 权向量的标准化w=(d(A1),d(A2),d(A3),…,d(AN))。

1.2 客观权重求解步骤

熵权系数法求客观权重,当调查数据越发散,信息熵中得到的不稳定性就越大。

同时,假设pij=0时,ln(pij)=0.1-Hj的越大,权值越大。指标的熵权为

1.3 综合权重求解

2 灰色关联矩阵与理想点法在大学生创业与就业能力评价中的应用

2.1 确定灰色关联系数矩阵

1) 评估模型的建立

2) 计算加权化标准矩阵U

3) 理想方案U0的确定

式中:j+为“效益型”指标;j_为“成本型”指标。

4) 计算第xi个方案和理想方案关于第j个指标的灰色关联系数

2.2 基于灰色关联系数矩阵的理想点法

1) 正理想方案与负理想方案

3) 相对贴近度计算Ci=D2i/D1i+D2i(i=1,2,…,n),距离矩阵为C=(C1,C2,…,Cn)。

4) 各个方案排序,贴近度越大的对象排名靠前,反之靠后。

3 案例分析

为了成功评估大学生的就业能力,本文选取5个评价指标。职场基础能力,专业能力,差异化能力,求职技能,道德与诚信水平,其中职场基础能力包括团队协作能力,问题解决能力,应用文写作能力,人际交往能力,创新能力等。专业能力包括相关职业技能证书,自学能力,专业实践能力,学业成绩等。差异化能力包括体育专项特长,外语专项特长,文艺专项特长等。求职技能包括面试技巧,职业生涯规划能力,就业观念,简历制作水平等。道德与诚信水平包括诚信意识,对组织的忠诚度,德育水平,工作责任心等。现选取5名学生,其中的各指标评分如表1所示。

表1 学生指标评分表

3.1 权重的确定

由三角模糊数层次分析法获得指标主观权重:W1=(0.252,0.457,0.053,0.114,0.125)

对表进行向量归一化处理得到指标客观权重:W2=(0.251,0.459,0.051,0.112,0.128)

综合权重为:W=(0.256,0.427,0.058,0.123,0.136)

3.2 计算理想方案

将数据进行归一化处理,之后再做加权处理,结果如下:

得到理想方案为U0=(0.123 1,0.214 0,0.026 3,0.062 5,0.069 8)。

3.3 计算灰色关联系数矩阵

参照2.1中的公式通过计算可得下面灰色关联系数矩阵

以上灰色关联系数矩阵的最大关联系数组成了新理想解,新理想解和负理想解分别为:

3.4 计算相对贴近度

计算各方案到新理想方案和负理想方案间的距离:

4 结 语

本文创新地将灰色关联分析和理想点法应用于大学生就业与创业能力评价,综合权重的确定由加权引入三角模糊数的主观权重和熵权法得到的客观权重获得。建立灰色关联评估模型,利用TOPSIS理想点法对评价方案进行排序,并结合案例成功验证了此种方法的有效性,至此为大学生创业与就业能力评估提供了一种新的科学方法。

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Application of gray correlation matrix and TOPSIS in employment and venture ability among college students

DUANShumin,WANGXueying

(Software College, Shenyang Normal University, Shenyang 110034, China)

In order to improve employment rate universities should try hard to cultivate college students’ pioneering consciousness, spirit of innovation and entrepreneurship skills. College students’ entrepreneurial ability training effect need certain carrier to check and more scientific method to evaluate. This thesis creates college students’ employment and entrepreneurial ability assessment system and for the first time apply the advantages of gray correlation matrix and TOPSIS to college students’ employment and entrepreneurial ability assessment. The thesis introduces the concept of gray correlation intro TOPSIS technique, combining the Euclidean distance with the gray relational grade. At the same time it combines the triangular fuzzy analytic hierarchy process with entropy weight method to get a comprehensive weight. Solve the gray correlation matrix and get positive and negative ideal solution then rank the projects according to distance between project and ideal solution. By this way to scientifically evaluate employment and entrepreneurial ability among college students.

college students; employment and venture ability; gray incidence matrix; TOPSIS; triangular fuzzy number; entropy weight

2015-09-06。

辽宁省教育厅教学改革项目(UPRPI2014096)。

段淑敏(1991-),女,河南焦作人,沈阳师范大学硕士研究生; 通信作者:王学颖(1966-),女,辽宁沈阳人,沈阳师范大学教授,博士。

1673-5862(2016)01-0109-04

TP391.9

A

10.3969/ j.issn.1673-5862.2016.01.025