对企业信息化进程中的数据整合研究分析

2016-03-16苏志明

环球市场 2016年12期

关键词：结构化进程信息化

苏志明

广西博联信息通信技术有限责任公司

对企业信息化进程中的数据整合研究分析

苏志明

广西博联信息通信技术有限责任公司

大数据时代下的数据作为企业的重要战略资源，已成为企业提高生产力和竞争力的关键因素。企业作为经济活动的主体应该抓住大数据时代的机遇，不断加强企业信息化建设的数据整合，从而促进企业的可持续发展。本文概述了数据整合，阐述了企业信息化进程中数据整合的意义，对企业信息化进程中数据整合进行了探讨分析，旨在促进企业的可持续发展。

数据整合；原则；企业信息化；意义；策略

随着信息技术的发展以及市场竞争的日趋激烈，使得企业信息化管理已从简单的批处理、联机事务处理的信息处理时代，进入了联机分析处理、数据仓库和数据挖掘的信息分析时代；企业信息化使信息传递方式由传统的垂直型变成扁平型，这种管理组织层次的变化将更有力于把市场信息、技术信息和生产活动结合起来，使企业管理者能够迅速对市场做出反应，制定出正确、科学的决策，使企业的人力、物力、财力资源得到有效配置。基于此，以下就企业信息化进程中的数据整合进行探讨。

一、数据整合的概述

1、数据整合的涵义。数据整合是共享或者合并来自于两个或者更多应用的数据，创建一个具有更多功能的企业应用的过程。从整合手段而言，主要有以下系统整合：（1）物理整合，即将多设备整合而为一部或较少几部更大型的设备，实现统一管理和快速反应；（2）逻辑整合，即通过系统管理软件等手段对物理上分散的设备资源和数据资源进行虚拟化的集中管理；（3）应用整合，主要有服务器整合、存储整合、数据库整合和数据整合等形式。

2、数据整合的原则。（1）满足需求的原则。数据整合的目的是服务于企业生产经营，为企业领导科学决策提供依据。所以数据整合必须与企业生产直接相关的数据。（2）想大做小的原则。数据整合是必须在充分调查研究的基础上，熟悉企业总体的业务流程和各职能部门的管理方式，既要考虑企业当前管理经营的实际情况又要着眼于企业未来的发展，做到长远规划，可持续发展。但是鉴于当前各种技术的成熟程度、信息技术人员的技术能力和计算机硬件设施情况，数据整合实施起来不宜贪大求全，应从小处做起，与此同时，关注新技术的发展，力争将数据整合工作稳步做好。

二、企业信息化进程中数据整合的意义

企业的信息化建设对于企业改善工作环境、提高工作效率，提升管理水平发挥了重要作用。但是由于受到信息技术水平的制约以及对信息化认识的局限，企业在制定信息化建设规划时，没有全面考虑公司生产经营以及管理的各个环节，导致各个应用系统以及数据库各自为政，不能实现互访和共享，没有成为真正意义上的信息，使企业信息化的功能没有得到充分发挥。随着信息技术的发展以及经济全球化、市场国际化、贸易一体化的逐步实现，人们对企业信息化以及对数据的价值有了新的认识。企业的可持续发展不仅需要得到准确、及时、全面的数据信息，更希望得到经过综合分析、科学计算处理分析后的信息，通过这些信息能够反映企业过去的经营情况，预测企业未来的发展趋势。使得数据整合的概念应运而出。数据整合在企业信息化进程中的重要意义主要表现在：（1）数据整合可以把来自不同部门、不同渠道的数据有效结合在一起，消除信息孤岛，使企业的管理者和决策者从多角度审视数据，科学有效地组织企业的生产作业。（2）数据整合对于加强过程管理，监控业务流程中发挥着重要作用。（3）通过数据整合，可以加强企业内部绩效考核，优化各类资源配置。（4）数据整合可以帮助我们查找工作漏洞，提高服务水平和客户满意度。（5）数据整合的目的是进行智能决策系统的开发，为企业的科学决策提供依据。

三、企业信息化进程中数据整合策略的研究分析

1、统一信息资源模式，强化数据标准建设。企业信息化进程中的数据整合关键是依托企业主数据管理，强化数据标准化建设，实现信息数据模式的统一。企业主数据管理就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一、完整、准确、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用，从而实现企业内部所有数据实现互通共享。

2、融合结构化和非结构化数据。企业信息化进程中的数据整合过程中，实现企业海量复杂数据信息的科学有效管理是保障数据技术能够充分挖掘企业信息资源的潜在价值的前提。纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、图片等非结构化数据在企业信息资源中的比重的逐步攀升，蕴含了丰富的潜在价值。这些非结构化数据的构造方法重复率高、冗余存储明显，且不同对象之间可能存在复杂的关系。然而，传统的面向对象的数据模型无法实现对非结构化数据的组织和管理。因此，企业需推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。

3、强化信息数据的有效利用。企业信息化进程中数据整合的最终目标是利用数据分析与挖掘技术实现信息资源的高效利用。应用系统是数据整合的根基，企业应加大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘和非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台

4、保障数据应用的安全。数据是企业信息化的生命。数据安全包括两个方面，其一是数据的物理安全，为了防止由于系统或网络故障造成数据丢失而影响企业的各项业务流程正常运转，必须对数据进行实时有效的备份，并提供及时恢复的功能；其二是对数据加强安全防护，避免由于数据的流失而泄露企业的商业秘密，造成企业财产损失，甚至严重危害企业利益。