基于地理因素的中国6岁至84岁健康人群肺活量预测模型及空间变化

本刊编委，陕西师范大学旅游与环境学院健康地理研究所葛淼教授(通讯作者)指导博士研究生何进伟(第一作者)等在《Journal: International Journal of Biometeorology》(2014, 58(5): 769-779，IF：2.59)发表了题为“Predictive models and spatial variations of vital capacity in healthy people from 6 to 84 years old in China based on geographical factors”的研究论文，主要内容如下：

1研究背景和目的：肺活量(VC)是肺功能测试中的最常见项目，有助于诊断潜在肺部疾病。VC参考值的变异性不仅受受检者年龄、性别、种族、体型、健康状况的影响，也受外部环境如地理因素、生活环境、职业污染和社会经济地位等的影响。因而有必要为中国健康人群的VC参考值提供有科学依据的统一标准。

2方法：收集中国6岁-84岁健康人群(按年龄段分为5组)共约110万例，将VC参考值范围与7项地理因素进行相关分析，包括海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)、年均降水量(X5)、年气温差(X6)和年平均相对湿度(X7)。同时建立5种不同线性与非线性模型，用t检验筛选最优模型。利用ACRGIS软件的克吕格方法确定不同年龄组的VC地理分布图。

3结果：中国健康人群VC和地理因素存在非常显著的关联性(P<0.01)，尤其6岁-45岁人群。并为不同年龄组建立了最优模型。

4结论：地理分布图可以精确显示中国健康人群VC的空间变化。中国各地区健康样本的VC可以通过最优模型模拟，以及从地理分布图中获得。

注：该研究为国家自然科学基金资助项目(40671005)