张国鹏，李宝娟，廖琪梅，卢虹冰

美国癌症协会数据显示:2014年结肠癌的新发病率和死亡率在所有癌症中均列第3名，在男性群体和女性群体中的发病率和死亡率亦均为第3名［1］。而我国2004－2005年我国的结直肠癌的死亡率位列所有癌症的第5名，死亡率和1990－1992年相比增长36.8%［2］。结肠病变从良性到恶性的转变需要5～15年的时间［3］。所以其早期诊断非常重要。医学研究证明，结肠息肉癌变的危险性与其大小直接相关，息肉＜5 mm时癌变的可能性几乎为0，在5～10 mm时可能性为1%，10～20 mm时可能性为10%，而＞20 mm时可能性为30%［3］。所以≥5 mm的息肉，对于临床来说早期诊断非常重要，但是目前传统的光学纤维结肠镜检查为侵入式检查，由于其准备过程复杂，不太适合进行大规模人群的健康普查。笔者对虚拟结肠镜和传统的光学结肠镜进行了对比研究。以考察虚拟结肠镜检查结肠息肉和占位性病变的特异性和敏感性。

1 对象与方法

1.1 实验设备 虚拟结肠信息镜采用先进的导航系统，结肠内表面100%可见。光学结肠镜检查采用日本奥林巴斯V70电子结肠镜。

1.2 受试对象 在消化科肠镜室选择结肠检查的20例阳性患者，切除其中1例因光学结肠镜检查时无法忍受不适感而终止检查的患者。受试对象具有以下适应证:(1)不明原因便血;(2)排便异常，如慢性腹泻或长期进行性便秘;(3)X线钡剂灌肠检查结果阴性，但有明显的肠道症状，尤其疑有恶变者，或X线钡剂检查异常，但不能定性者;(4)乙状结肠镜检查未发现病变或病变性质未明者;(5)腹部包块，尤其下腹部包块需明确诊断者;(6)不明原因的消瘦、贫血;(7)需行结肠腔内手术、激光治疗者，如结肠息肉切除术。采用平行对照实验设计。对单一受试者分别采用电子结肠镜和虚拟结肠镜检查，评价虚拟结肠镜检查结肠的有效性和安全性。

1.3 光学肠镜检查 检查前2 d食易消化的流质或者少渣半流食(稀饭、面条)。当日早晨禁食。检查前1 d番泻叶50 g泡水饮服，排清水样便停服。在检查过程中，消化科专科医生将详细记录所见息肉的大小、形状、尽可能准确的位置信息及其他异常情况。

1.4 虚拟结肠镜诊断 受试者在进行完成光学检查完毕后，直接到影像中心进行CT检查，中间不得饮食。嘱受试者左侧卧位，经肛门注入适量的空气1 000～1 500 ml，待受试者觉腹部饱胀时再仰卧位扫定位相，观察结肠内气体足够时行螺旋扫描。若有必要，再导入气体至结肠充气足够后行CT扫描。具体扫描参数如下(部分参数随受试者的身材变化):5 mm X线束准直，1.5～2.1 螺距，30 ～40 cm FOV，电压120 kV，电流240 mA。获得CT图像后，立即释放受试者肠内的空气气体并去掉直肠充气管，整个过程约10 min。

从CT图像工作站上把受试者的DICOM格式检查数据刻录光盘。获得的 CT数据以1.00～1.25 mm间距重建。整个数据集通过网络或便携存储设备送入虚拟结肠镜镜中，进行分割、三维显示，由有经验的医师进行浏览分析。

2 结果

息肉检出情况见表1。结果显示，5个≥5 mm的病症均可以独立检出，而2个3 mm左右的小息肉虚拟结肠镜无法检出。

表1 19名受试者息肉检出情况(个)

某受试者降结肠黏膜下大小约5 mm息肉的光学结肠镜图和虚拟结肠镜图对比，见图1;某受试者升结肠中段8 mm菜花样息肉的光学结肠镜图和虚拟结肠镜图对比，见图2。

图1 某受试者降结肠黏膜下约5 mm息肉的光学结肠镜图和虚拟结肠镜图

图2 某受试者升结肠中段8 mm菜花样息肉的光学结肠镜图和虚拟结肠镜图

3 结论

实验用的虚拟结肠镜的原理是采用受试者结肠CT图像数据，对人体结肠的内表面进行三维重建，形成类似光学内窥镜的腔内视图，辅助医生进行检查。虚拟结肠信息镜采用非侵入式检查方法，无需镇静剂，不会引起结肠出血或穿孔等风险，损伤性更小。实现一次扫描即可提供全部常规断面影像、内镜等多种逼真图像。并且检查时间短(约10 min)，对≥5 mm的息肉均可检出(5 mm为癌变临界点)。

虚拟结肠镜可以观察直肠至回盲部或回盲部至直肠的粘膜表面。直肠、乙状结肠内腔呈光滑的管腔或肠壁皱褶。降结肠、横结肠、升结肠可见弹簧状皱襞，回盲瓣形态呈半球状隆起。息肉在虚拟结肠镜中的显示效果类似传统光学结肠镜效果，可直接以肠腔内视角进行观察，但是没有颜色和纹理信息。

虚拟结肠镜作为一种新的结肠病灶筛查手段，对于≥5 mm的病灶，可以获得和传统光学结肠镜类似的敏感性和特异性，但是对于更小的病灶难以检出。由于其检查方法不具有侵入性，对医师的操作手法没有依赖，适用范围广，因此作为一种筛查手段较光学结肠镜有更大的优势。

［1］ American Cancer Society.Cancer facts＆ figures 2011［M］.Atlanta:American Cancer Society，2013:1-24.

［2］ 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会.2012中国卫生统计年鉴［R/OL］.2013.http://www.nhfpc.gov.cn/htmlfiles/zwgkzt/ptjnj/year2012/index2012.html.

［3］ James JP，Hiroyuki Y，Dushyant VS.Computer-aided detection for virtual colonoscopy［J］.Cancer Imag，2005，5(1):11-16.