西南财经大学国际商学院 王雯

大学生创业融资环境分析——以成都市为例

西南财经大学国际商学院 王雯

摘 要：本文以走访成都高校和相关机构所获资料为基础分析成都青年创业的融资环境。从而得出结论，社会性融资渠道和政策性融资渠道对青年参与创业概率的影响最为显著，而金融机构性融资环境和融资渠道教育环境对大学生创业概率的影响为并不显著，其中金融机构的融资环境对青年新创企业的融资扶持存在一个“门槛”，相对困难。在实证结论的基础上，本文对相关方提出了一些意见和建议，加大政府专项资金的投入，完善民间借贷的机制，同时促进金融机构小微贷款的发展，从而营造一个好的融资环境，促进更多的青年实现创业梦想。

关键词：大学生创业 融资环境 普惠金融

1 引言

在大学生创业的过程中，创业环境直接影响着创业的成效。苏益南(2009)[1]依据Gnyawali和Fogel提出的五维度模型(1994)[2]将创业环境分为：政策环境、经济环境、教育环境、社会环境和融资环境五个维度。金超帆(2011)[3]从政策维度进行分析，发现资金成为影响大学生创业的最大问题。尽管政策规定大学生创业可向银行申请小额贷款，但传统贷款模式下银行大都不愿意贷给这些规模小、风险大、还贷能力弱的群体[4]。不少创业者在创业之初都遇到过资金不足、周转不灵的困扰。(李华晶等，2010)[4]。为了鼓励金融创新和普及，国家提出“发展普惠金融”这一理念，小额信贷则是普惠金融理念的实践。普惠金融“全民普及金融”的这一特点能够良好的适应大学生创业的融资需求，但目前普惠金融的发展模式尚不成熟。首先，普惠金融的发展主要受到财政资金和政策性扶持的影响。(张世春，2010)[8]其次，发展普惠金融重在观念变革。(李旭超，2007)[9]但普惠金融的优点是不可否认的，我们有理由相信，随着国家政策的逐渐完善，未来的普惠金融会成为助力大学生自主创业的强大动力。

本文将按照项目背景、问卷设计和实证分析的思路，在项目所得的数据基础上，利用极大似然法对调研数据进行分析处理，得到青年创业融资环境对青年创业成功度的机制和路径的实证分析结论，并为银行、青年创业园区和高校大学生创业平台三方面提出有效政策建议。

2 问卷量表及模型设计

笔者分别对成都市涉及普惠金融服务的各金融机构、发展成熟的青年创业园区以及成都市各高校的大学生创业平台进行电话沟通、实地走访和问卷发放，了解各金融机构相关部门职能、在职青年群体和大学生的创业能力以及其对普惠金融的了解范围。为确保测量信度和效度，本文五级量表问卷在已有文献的量表基础上作以适当修改。

2.1 自变量

借鉴前任研究结果并结合我国实际，本文把大学生创业资金来源相关的环境因素概括为以下五个维度：(1)政策性融资环境，包括政府在新创企业信贷方面的政策以及其设立的相关创业园区的服务质量；(2)融资渠道宣传教育，包括高校对大学生创业的支持、创业融资教育以及政府和金融机构等开展的创业融资宣传活动等；(3)金融机构融资环境，包括创业专项扶持基金、风险投资、金融机构贷款等对创业的支持力度和获得的难易程度；(4)社会文化融资环境，包括社会公众对创业的态度和对创业失败的宽容、家人和亲朋好友的支持等。相关测量题项如表1所示。

表1 问卷测量题

2.2 因变量

为了更好的测度青年创业的参与度，设计以下衡量题项，如表2所示。

表2 问卷衡量题

2.3 控制变量

选择创业园区及高校服务质量、技能培训效果和整体国民经济发展水平作为控制变量，来剔除这些因素对青年创业现状的影响，如表3所示。

表3 问卷控制变量

2.4 数据模型

本项目将通过多元回归方法对前述假设进行检验，探讨各个融资环境的维度与大学生创业现状之间的关系。构建计量模型如下：

其中，PE、BE、AE、CE分别表示政策性融资环境、金融机构融资环境、融资渠道宣传教育、社会文化性融资环境四个维度。若曾创业或正在创业，Y记为1；若未创业，Y记为“0”。公式衡量融资环境因素对大学生创业倾向的影响。可以利用极大似然估计法对该模型进行估计，从而得到各个参数的估计量。

3 实证分析

本部分对青年创业融资环境对青年创业成功度的影响进行实证分析。通过对样本的描述性统计分析、信度和效度检验、相关分析和多元回归分析，以分析模型和假设成立情况。

3.1 描述性统计分析

3.1.1 样本资料特征描述性统计

在西南财经大学、四川大学、电子科技大学、西南交通大学和四川农业大学共五所成都市高校的调研过程中，共发放问卷2336份，回收有效样本2030份，样本有效率达86.90%。

关于样本的专业分布信息，从图1中可看到，理工类学生创业率最高，达到6.62%，文史类、财管类及其他专业的创业率分别为1.84%、0.70%和0.93%。

图1 专业类别及创业状态分布情况

3.1.2 研究变量描述性统计分析，如表4所示。

表4 问卷研究变量描述性统计

3.2 样本信度及效度检验

本文按照普遍测量信度的方法，对样本数据进行了内部一致性检验，采用系数测量信度——Cronbach’s alpha系数，从表5可看出Cronbach’s alpha系数均大于0.7，处于可接受范围之内，证明研究数据具有较高的可信度和稳定度，也反映了研究变量具有较好的内部一致性。

表5 样本信度及效度检验

通过探索性因子分析方法(EFA)检验构念效度。采取主成份分析法进行KMO和巴特利特球度检验，如表6所示，数据结果显示存在四个因子且负荷状况良好，特征值分别为7.854、5.416、4.307、3.214，解释累积解释了总变量的71.69%，表明提取的四个因子能很好的解释测量变量。综上，本研究中青年创业融资环境的测量表具有较好效度。

表6 青年创业融资环境变量EFA表

3.3 样本总体变量间关系的回归分析

为验证本研究概念模型和相关假设是否成立，探寻青年创业融资环境影响青年创业成功度的机制，对回归模型进行了极大似然估计，分析结果见表7。结果显示六个变量被引入模型，相应z值只有金融机构融资环境和相关宣传教育不显著，其余青年创业融资环境的各个维度对青年创业成功度具有显著的正向影响。

表7 青年创业融资环境影响青年创业成功度的回归分析结果

分析结果显示社会性融资渠道和政策性融资渠道对青年参与创业概率的影响最为显著，而金融机构性融资环境和融资渠道教育环境对大学生创业概率的影响并不显著。结合问卷统计结果可知，更多的大学生小微企业会通过政府的专项资金和亲朋好友借款而实现融资，而金融机构的融资环境对青年新创企业的融资扶持存在一个“门槛”，相对困难。

4 政策建议

金融机构应继续探索实施惠及青年创业的小微贷款业务，通过多种形式对相关政策宣传以扩大政策宣传覆盖面。同时，随着互联网金融的快速发展和众筹平台的兴起，将在一定程度上弥补在未来一段时间内银行仍然存在的高成本和高门槛问题，也为青年创业者提供了有效的融资渠道。

数据显示，仅8.21%的创业企业了解并与早期创投机构有过深入对接。契合青年创业者的选择需求、拓宽创业扶持政策的传播渠道和配合创业短板需求是青年创业园区作为创业者与政府及银行间桥梁角色的资源准备。此外，创业园区亦可与众筹平台及私募合作，为青年创业者提供更加多元的融资渠道。

高校创业平台应充分整合校内外资源，通过平台优势与社会相关机构的合作为在校大学生提供服务，帮助大学生积累经验，初步培养创业能力。高校创业平台亦可结合当今普惠金融青年创业扶持体系，扩展大学生创业资金融通道路。

参考文献

[1] 苏益南.大学生自主创业环境的结构维度、问题分析及对策研究[N].徐州师范大学学报,2009(11).

[2] 金超帆等.大学生创业成功要素实证研究[J].北方经济,2011(4).

[3] Gnyawali Devi R.& Fogel Daniel S. Environments for entrepreneurship developments:key dimensions and research implications[J].Entrepreneurship Theory and Practice,1994(4).

[4] 李华晶等.大学生自主创业的融资渠道与对策研究——基于北京市海淀区部分高校的调查分析[J].经济与社会发展,2010(2).

作者简介：王雯(1994-)，女，汉族，陕西省宝鸡市人，西南财经大学国际商学院国际经济与贸易专业，本科在读，主要从事国际贸易方面的研究。

中图分类号：F830.5

文献标识码：A

文章编号：2096-0298(2015)05(b)-069-03