APP下载

“大数据”思维在1000米教学中的应用

2014-12-06孟玉莲赵金阳北京市第八十中学100020

中国学校体育 2014年8期
关键词:心率大数据测试

孟玉莲 赵金阳 (北京市第八十中学,100020)

“大数据”思维在1000米教学中的应用

孟玉莲 赵金阳 (北京市第八十中学,100020)

在1000米教学中,运用“大数据”思维进行统计和分析,即在潜在的动态指标中,选择、对比、分析、判断、猜测、排除、定位、评估、定量、组合数据,并反馈给学生,不仅让学生清楚自己的得失原因,也能够让教师反思一节课的成功之处与改进方向。“大数据”思维下对数据的处理主要包括数据的采集、导入、统计分析、价值的挖掘等四个步骤。

一、数据采集

教学中,教师对于1000米数据的采集,往往仅是针对学生每一次测试的成绩,而运用大数据思维进行数据采集,除了测试得到的成绩之外,还应综合考虑影响1000米测试成绩的其他因素:

1.身体形态数据。主要包括学生的身高、体重、肺活量、四肢围度、腰围等数据;2.生理数据。主要采集学生的安静心率、跑前心率、跑后的即刻心率、2分钟后恢复的心率,以及下课前放松后的心率等;3.成绩的数据:在练习和测试过程中不仅要记录每个学生的成绩,还要记录每一圈的成绩,每一次的成绩,并及时与相关的成绩进行对比反馈;4.天气的数据:记录当天的气温、风向、风力、是否有雨雪等;5.学习状态相关数据:学生的家庭背景、努力程度、学习态度、文化课成绩、入学前的水平等;6.对比数据库:国家学生体质健康标准测试数据,国家、地方等权威公布的数据,以及优秀运动员的形态、指标、训练方法、恢复手段、技战术视频、相关段落成绩对1000米成绩的影响等。通过对这些数据的采集,可以全方位地了解学生的状态,找出问题并及时调整。实践中,针对每一次数据的采集,笔者都会进行针对性地调整,做到既不过度练习,也不做无效练习。

二、数据导入与预处理

采集数据之后,应将不同的数据导入设计好的表格中。导入时,由于“大数据”思维下数据是全面、立体的,应做好分类处理和记录。针对1000米的教学,在导入数据时应建立起针对具体学生的不同数据库。

1.可量化数据。一是每个人的成绩分析表,其内容包括不同段落的成绩,如每一次的100米、200米、300米等成绩;二是全体学生的总成绩表及每次全体测试或练习的段落成绩等;三是每个教学班的成绩分析表(每一个班的成绩要用单独量表记录);四是生理量表。

2.不可量化数据。针对学生的心理状态、主观努力程度、呼吸节奏、极点出现的点等不可量化、对自身成长有关联的数据进行单独记录,且要求每人一张表。通过对这些具体数据的记录与整理,可以使下一阶段的教学更具有目的性和针对性。

三、数据统计与分析

针对上述得到的具体数据,可以进行如下分析:1.通过学生身体形态的相关数据变化,如体重、体脂等数据的变化能够了解练习内容设置是否合理、练习是否有效等;2.通过监测学生生理方面的数据,可以了解学生在相同强度下心率储备能力是否提高、恢复水平是否提高等;3.测试成绩可以直接反映出学生在练习和测试过程中的成绩变化,通过对比分析,可以直观地让学生了解自己当前的运动水平;4.针对学习状态,可以通过问询、观察学生的出汗情况,了解学生的主观能动性、意愿及努力的程度等,了解学生心理变化对练习和测试的影响;了解学生对技战术、体力分配的感觉和控制等;5.针对《国家学生体质健康标准》测试数据,了解国家、地方等权威公布的数据,对比分析所教学生所处的位置,并制订出合理有效的练习手段;6.定期让学生观看自己的单独量表,了解全组、全班、全年级的水平,分享成功学生的经验,使其目的明确,练习有效;7.结合天气的数据,了解学生的成绩变化是否是受到气温、风向、风力、雨雪等影响,为准确分析成绩变化原因提供参考。

在实践中,笔者在每学期的开学、期中、期末都会组织学生进行测试,每节课或是每一次练习测试后都会对学生的数据进行统计和分析,并制订相应的练习方案。如,分析发现学生在暑假、寒假后成绩略有下降,但是体重、身高基本上都有提高,由此,将控制体重、恢复体能作为开学后一个月中的重要目标。

四、数据的价值挖掘

“数据”应该为教学服务,通过对数据的科学统计和分析,应该看到问题的实质。针对1000米教学,不同的数据反映出了不同的价值。如,在体育考试、测验中,通过对1000米跑的计时发现,多数学生在起跑阶段速度过快,前400米平均速度快于按照1000米跑满分计算得到的平均速度,但后半程的速度变慢,且“极点”出现过早。对此分析可知,学生前半程体力消耗过大,后半程体力下降,且跑得不够放松、较为紧张。

基于以上介绍的“大数据”思维的运用思路,在1000米跑的教学实践中,笔者通过对各类相关的数据的综合分析,教学中,将学生分为了满分组、提高组、潜力组,并针对不同组别的学生,采取不同的练习手段和间歇时间,且对完成同样的距离等提出了不同的要求,进行了分层教学。此外,笔者还争取到了家长的支持,从学生的饮食、生活习惯等方面入手,真正地让生活中的“大数据”为教育教学服务。最终,经过近6个月的教学,笔者所教班级的77名男生相对有了较大幅度的进步与提高。建议:要提高学生身体素质,就应该制订长远的目标与计划,如,在初一入学时应对学生有一个全方位的测试摸底,包括身高、体重、肺活量、柔韧、耐力、力量等各个方面,并从第一节课开始进行分层、分组的教学,及时记录,及时分析,及时调整练习计划与练习强度。

猜你喜欢

心率大数据测试
心率多少才健康
离心率
心理测试
探索圆锥曲线离心率的求解
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
心理小测试
测试
小测试:你对电子邮件上瘾了吗?
求解圆锥曲线离心率“五法”