梁有

大数据与金融的结合又产生新型的金融业态和应用。

大数据的影响正在向纵深发展。

9月12日，南方基金、新浪财经和深圳证券信息公司联合编制的南方新浪大数据100指数、大数据300指数正式诞生。

与现有的各种股票指数相比，南方新浪大数据系列指数的创新之处在于，该指数的编制引入了大数据概念，将互联网大数据对市场主体的情绪，通过数量化的方式来进行描述。

大数据时代来了

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。“大数据”真正成为流行词汇是从2009年开始。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析，云存储正在使海量数据的存储成为现实，而数据深度分析则为大数据时代的到来提出了新的挑战。

金融业的颠覆者

金融业既是大数据的重要产生者，也是不可或缺的使用者。大数据为金融机构的经营管理提供充分的信息支持，大数据与金融的结合又产生新型的金融业态和应用，这些都对传统金融带来了挑战，甚至是颠覆。金融机构之间的竞争说到底就是“数据为王”、“数据即是资产”。

传统银行业务仅能掌握客户与银行业务相关的金融数据，对客户在社会生活中的兴趣爱好、生活习惯、消费倾向则一无所知。但大数据正逐渐使银行业尝试整合各种内外部数据资源，使各类客户的信息更加立体生动地展现在面前。比如提供网络在线、客户端、微博、微信于一体的整合服务平台；开发智能云语音，对客服语音信息进行挖掘和分析；通过分析客户行为和财务数据来发现目标市场；根据客户行为规律，结合其生活地区、行为规律来判断消费习惯，预测客户短时间内的消费和交易需求，掌握客户的信贷或其他金融服务需求，并开展针对性营销。

除此以外，银行与电商平台形成战略合作关系，共享小微企业在电商平台上的企业数据和经营者信息，并由电商平台向银行推荐有贷款意向的优质企业。而银行则可以通过企业经营规模、产品供需情况、交易结算流水、买卖双方评价等信息，判断企业信用程度，给予最后的授信额度。

大数据下的不确定性

作为新事物的大数据，应用上存在着各种未知风险因素。大数据在数据运营和维护等方面，安全问题日益突出，如数据的丢失、泄露和篡改，数据分析模型的不适当导致错误决策等，会对企业经营和声誉造成致命一击。基于大数据开发的金融产品和交易工具，则对金融监管提出严峻挑战。

信息共享是迈进大数据时代的前提。政府机构、事业单位、金融机构等因各种原因，不愿意开放数据资源共享，从长远来看，数据信息量的缺失对大数据的发展相当不利。目前亟待监管机构完善大数据服务标准，数据互通建立标准接口，共享资源管理。

一个颇为可怕的事实是，在大数据时代，个人的位置信息、购买习惯、金融交易偏好、持有资产、信用状况、健康情况等数据将被收集，并加以分析。金融市场，乃至整个社会各种常规机构管理的信息，将变得越来越缺乏隐私。2013年国内某保险公司受黑客攻击，就造成数十万保单信息泄露。对隐私、数据安全的保护是政府、法律界以及信息使用机构不可回避的挑战。政府在此方面应负有建设数字隐私权基础设施，并推动相关的立法进程的责任。

责任编辑：周颖