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响应面法优化黑加仑籽油中γ-亚麻酸富集工艺

2014-03-14焦淑清张萍张云杰

食品研究与开发 2014年8期
关键词:亚麻酸籽油尿素

焦淑清,张萍,张云杰

(佳木斯大学药学院,黑龙江省生物药制剂重点实验室,黑龙江佳木斯154007)

响应面法优化黑加仑籽油中γ-亚麻酸富集工艺

焦淑清,张萍,张云杰

(佳木斯大学药学院,黑龙江省生物药制剂重点实验室,黑龙江佳木斯154007)

采用响应面优化尿素包合法富集黑加仑籽油中γ-亚麻酸的最佳工艺。在单因素试验基础上,选择包合温度、尿素/混合脂肪酸配比、95%乙醇/尿素配比(m L/g)、包合时间为考察因素,进行四因素三水平的Box-Behnken中心组合设计,采用响应面法分析4个因素对籽油中γ-亚麻酸含量的影响。结果表明,尿素包合法富集黑加仑籽油中γ-亚麻酸的最佳工艺为包合温度-20℃、尿素/混合脂肪酸配比3.5∶1、95%乙醇/尿素配比2.5∶1(mL/g)、包合时间21 h,在此条件下,包合后籽油中γ-亚麻酸含量平均值为24.27%。

黑加仑籽油;γ-亚麻酸富集;尿素包合法;响应面分析法

黑加仑(Ribes nigrum L,black.currant)是虎耳草科(Saxifragaceae)茶藨子属(Ribes)一种浆果植物[1]。其果实常被制作成饮料,在黑加仑果中黑加仑籽占5%~8%[2],在饮料等加工中产生了大量的黑加仑籽,其籽含油15%~20%,黑加仑籽油中γ-亚麻酸(Gamma Linlenic Acid,GLA)含量高达15%左右,是目前含有GLA最高的植物来源[3]。研究发现GLA对人体有多种药理作用[4]。研究从黑加仑籽油中富集GLA从而获得高含量的GLA是研究开发GLA制剂的前提。尿素包合法因其诸多优点而广泛用于各种不饱和脂肪酸的富集[5]。响应面优化法(Response Surface Methodology,RSM)是一种优化考察条件和加工工艺参数的有效方法[6]。利用响应面法优化尿素包合富集亚麻酸的研究已见报道[7-8],利用此方法优化黑加仑籽油中γ-亚麻酸的富集工艺未见报道。本文采用超临界CO2萃取法与尿素包合法相结合从黑加仑籽中提取并富集GLA,采用气相色谱法(Gas-Chromatography,GC)测定GLA的含量,研究尿素包合中各影响因素对富集效果的影响,利用Box-Behnken响应面分析法优化尿素包合富集黑加仑籽油中GLA的工艺条件,为大规模利用黑加仑籽生产高含量GLA奠定实验基础。

1 材料与方法

1.1 材料与仪器

超临界CO2萃取的黑加仑籽油(自制,γ-亚麻酸含量为15.21%)。标准品γ-亚麻酸甲酯(CDDE-U-63-M-100MG):美国NU-CHEKPREP生产,购于上海安普科学仪器有限公司;高纯氮气(纯度≥99.999%):佳木斯市东城制氧厂;其它试剂均为分析纯。气相色谱仪(型号7890A):美国Agilent公司。

1.2 方法

1.2.1 混合脂肪酸的制备

准确称取超临界CO2萃取的黑加仑籽油10 g,置于三颈瓶中,加入NaOH(10%)11 mL、乙醇(95%)25mL,密闭、通入N2,在80℃下搅拌回流1.5 h.。旋转蒸除皂化液中的乙醇。趁热将除醇皂化液倒入一倍量的水中,用少量石油醚萃取不皂化物。在水层中加一倍量温水稀释,搅拌下滴加6mol/LHCl,酸化至pH= 2~3,静置分层。水层用石油醚萃取3次,合并醚层,再与油层合并,用5%NaCl水洗至中性,用无水硫酸钠干燥、抽滤,滤液旋转蒸发回收石油醚,得到混合脂肪酸。

1.2.2 尿素包合富集GLA

尿素和乙醇(95%)按设定比例混合,置于三颈瓶中,在80℃下搅拌回流20min,待尿素全部溶解后滴加所制备的混合脂肪酸,密闭通入N2,在80℃下继续搅拌回流40min,倒出冷却后移至一定温度下包合一定时间。将包合物迅速抽滤,用温水洗涤滤饼,取滤液加少量稀硫酸破乳,用石油醚萃取3次,除水取有机层,用5%NaCl溶液洗至中性。加无水硫酸钠干燥、抽滤,滤液旋转蒸除石油醚,该滤液即为尿素非包合物,其中以GLA为主,即为包合后的黑加仑籽油。

1.2.3 分析方法

标准曲线制备:精密称取γ-亚麻酸甲酯对照品2.64mg,置于5mL容量瓶中,加正辛烷溶解成2.64mg/mL的对照液,配制浓度范围0.132mg/mL~0.792mg/mL。在此范围内线性关系良好,标准曲线方程为Y=727.73X-21.6(R2=1)。

色谱柱HP5(30m×0.25mm×0.25μm);检测器:FID;分流比:30∶1;载气:高纯氮气;色谱柱温度:200℃(保持2min)210℃(保持5min)250℃(保持5min);进样量:1μL。

样品处理:精密称取尿素包合前、后黑加仑籽油样品各60mg,置于10mL离心管中,加入2mL正辛烷溶解,再加5mL 0.4mol/L氢氧化钾-甲醇溶液,摇匀,室温保持10min。加蒸馏水,如上层溶液混浊,加几滴无水乙醇可迅速澄清,取上层澄清液1μL进样分析,与对照品溶液对照,外标法定量。

1.2.4 响应面法实验设计

在单因素试验的基础上,采用Design Expert8.0.5.0统计软件,利用响应面法中box-behnken设计原理,以包合温度(℃)、尿素/混合脂肪酸(质量比)配比、95%乙醇/尿素配比(mL/g)和包合时间(h)为考察因素,每个因素取3个水平,以-1、0、+1编码,以富集产物中的γ-亚麻酸含量为响应值,进行实验设计,因素水平表见表1,试验设计见表2。

表1 响应面因素水平编码表Table1 Variables and leves in Box-Benhnken CCD

表2 响应面试验设计及结果Table2 Box-Benhnken CCD matrix and experimental values of γ-linolenic acid content

2 结果与讨论

2.1 响应面分析结果

按表1因素及水平表设计的响应面分析方案进行实验的结果见表2。

表2中,试验号1~24是析因实验,实验号25~29是中心实验,29个实验点分为析因点和零点,其中析因点为自变量取值在X1、X2、X3、X4所构成的三维顶点;零点为区域的中心点,零点实验重复5次,用以估计实验误差。

2.2 实验数据分析

实验数据分析采用Design Expert8.0.5.0软件进行多元回归拟合、方差分析及显著性检验,得到以γ-亚麻酸含量为目标函数,关于各条件编码值的二次回归方程为:Y=+29.43+0.95X1+0.030X2-0.84X3+0.061X4-0.43X1X2+0.84X1X3-0.048X1X4+0.037X2X3-0.40X2X4-0.58X3X4-2.30X12-2.27X22-1.66X32-1.26X42

对该模型进行方差分析,结果见表3。

表3 回归方程方差分析表Table3 Analysis of variance for fitted quadratic regression equation

由表3可知,一次项中X1、X3的偏回归系数极显著,说明包合温度和95%乙醇/尿素的配比对黑加仑籽油的富集有极显著影响;X1X3项的偏回归系数达高度显著水平,X3X4项的偏回归系数达显著水平;二次项中X12、X22、X32、X42的偏回归系数达极显著水平。

2.3 交互作用分析

各因素及其交互作用对γ-亚麻酸含量的影响见图1。

从图1可以分析得出,对于包合温度(A)、尿素/混合脂肪酸(B)、95%乙醇/尿素(C)、包合时间(D)四因素,γ-亚麻酸的含量均随各因素值的增大先增大后减小,其中影响幅度A>C>B>D。此外从各图还可以分析得出包合温度与95%乙醇/尿素配比、包合时间与95%乙醇/尿素两两间交互作用明显,其余因素间交互作用不明显。

图1 各因素及其交互作用对γ-亚麻酸含量的影响Fig.1 The effect of factors and their interacion of γ-linolenic acid content

2.4 工艺条件的确定

为得出最优提取工艺条件,将回归模型取一阶偏导令其等于零,解关于X1、X2、X3、X4的三元一次方程组,变换成真实值可得包合温度-20℃、尿素/混合脂肪酸(质量比)配比为3.5∶1、95%乙醇/尿素(mL/g)配比为2.5∶1、包合时间为20.9 h,在此条件下GLA的理论值为24.36%。为了实际操作可行,将理论优化包合工艺参数修正为包合温度-20℃,尿素/混合脂肪酸配比3.5∶1,95%乙醇/尿素配比2.5∶1(mL/g),包合时间21 h。在此条件下平行进行包合实验3次,实际测得的平均γ-亚麻酸含量为24.27%,与理论预测值相比,其相对误差约为0.369 4%,说明该方程与实际情况拟合很好,充分验证了所建模型的可靠性。

3 结论

尿素包合富集黑加仑籽油的最佳工艺条件为包合温度-20℃、尿素/混合脂肪酸配比为3.5:1、95%乙醇/尿素配比为2.5:1(mL/g)、包合时间21 h,在此条件下黑加仑籽油中γ-亚麻酸的含量为24.27%,比包合前(15.21%)提高了59.57%。响应面分析法适用于对超临界CO2萃取的黑加仑籽油进行尿素包合富集γ-亚麻酸的参数优化,本研究对大规模利用黑加仑籽生产高含量GLA具有一定的指导意义。

[1]赵丽岩,杨忠生,汤建杰.黑加仑栽培技术[J].北方园艺,2005(9): 50-51

[2]肖辉,张月明,冷爱枝,等.黑加仑提取物抑制肿瘤生长及其抑制研究[J].毒理学杂志,2007,21(2):132-134

[3]吕薇,蒋剑春,徐俊明.尿素包合法纯化小桐子油多不饱和脂肪酸的工艺[J].化工进展,2011,30(6):1213-1218

[4]王世磊.Design-Expert软件在响应面优化法中的应用[D].郑州:郑州大学,2009:1-17

[5]欧阳辉,余佶,陈功锡,等.超临界CO2萃取花椒籽油工艺的响应面优化[J].中国油脂,2009,34(10):9-12

[6]许辉,孙兰萍,张斌,等.超临界CO2萃取杏仁油的响应面优化[J].中国粮油学报,2008,23(1):93-97

[7]吴彩娥,许克勇,李元瑞,等.尿素包合法富集猕猴桃籽油中α-亚麻酸[J].农业机械学报,2005,36(5):56-60

[8]杨万正,关奇,蓝荣.尿素包合法富集葵花油中亚油酸的研究[J].中国中医药信息杂志,2007,14(5):50-52

Optimization ofγ-linolenic Acid Enrichment Technology from Blackcurrant Seeds Oil by Response Surface Methodology

JIAO Shu-qing,ZHANG Ping,ZHANG Yun-jie
(College of Pharmacy,Jiamusi University,Heilongjiang Province Key Laboratory of Biological Medicine Formulation,Jiamusi154007,Heilongjiang,China)

The present study aimed to optimize enrichment ofγ-linolenic acid from blackcurrant seeds oil using urea inclusion method and response surface methodology(RSM)combined with a 4-variable,3-level Box-Behnken central composite design(CCD)on the basis of single factor experiments.Inclusion temperature,ratio of urea-to-fatty acid,ratio of 95% ethanol-to-urea(mL/g)and inclusion time were studied.Results showed that the optimized enrichment conditions are inclusion temperature-20℃,urea-to-fatty acids ratio 3.5∶1,95% ethanol-to-urea ratio2.5∶1(mL/g)and inclusion time21 h,resulted in a average γ-linolenic acids of seeds oil yield of up to24.27%.

blackcurrant seeds oil;γ-linolenic acid enrichment;urea inclusion method;response surface methodology(RSM)

10.3969/j.issn.1005-6521.2014.08.013

2013-08-28

本研究项目为佳木斯市2011年度重点科研课题(NO.11097)

焦淑清(1960—),女(汉),教授,本科,从事制药工程教学和科研工作。

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