赵文鹏，臧文煜

（山东财经大学公共管理学院，臧文煜，山东财经大学财政税务学院，山东 济南，250014）

山东省社会保障支出对城乡居民收入差距影响的实证分析

赵文鹏，臧文煜

（山东财经大学公共管理学院，臧文煜，山东财经大学财政税务学院，山东 济南，250014）

社会保障支出具有调节收入分配、促进社会发展稳定社会秩序等多项功能。社会保障支出的目标就是利用社会保障制度的收入再分配功能，将不同地区、不同行业之间存在的收入差距适度缩小，最终使得全体民众都能够享受到经济发展所带来的社会福利最大化。文章结合山东省的实际情况深入分析，同时对山东省社会保障制度的现状进行了阐述。在理论分析的基础上，进而通过统计软件对社会保障支出对山东省城乡居民收入差距的影响进行实证分析，以此来讨论社会保障对收入的调节作用。

社会保障支出；城乡差距；山东

一 研究背景

从1978年到2012年，我国的经济水平得到了长足的发展， 1978年的GDP总量是3645.2亿元，到2012年增加至516282.1亿元，GDP增长了140多倍，使中国从一个贫穷落后的低收入国家跨越成为中等收入国家，站在新的起点上继续我国的现代化建设。虽然经济取得了大跨越式的发展，但是过快的经济社会发展也带来了日益凸显的矛盾，这些矛盾当中最为突出的就是城乡居民之间的收入差距呈现出逐渐上升的趋势。通过查询中国统计年鉴中的数据资料表明，农村居民人均纯收入在1978年为133.6元，而本年度城镇居民人均可支配收入为343.4元，农村居民人均纯收入不足城镇居民人均可支配收入的一半。2012年全国人民的收入水平有了明显的提高，人均城镇可支配收入增加到了24564.7元，而人均农村居民纯收入则增加到7916.6元，但是3.1倍的城乡收入差距比已经远远大于1978年，可见城乡收入差距问题已经成为急需解决的关键问题。

本文主要研究社会保障支出对于城乡居民收入差距之间的关系问题。但考虑到影响城乡收入差距的因素有较多，如政策上的城乡分割的二元户籍制度，经济上的宏观经济的波动，以及微观层面上，城乡居民收入来源渠道差异等诸多因素。由于较多因素不易量化，所以本文仅选取城镇人口占总人口比重、地区GDP增长率和社会保障支出占财政支出比重等三个变量来建立与城乡收入差距的计量模型，考察社会保障支出、城市化水平以及宏观经济波动对于城乡收入差距的影响。本文以山东省为例，对该问题进行定量分析。

二 基本模型的数据与变量的选择

本文数据选取区间为1985-2012年，样本数据为区间历年山东省社会保障支出、财政支出、城镇人口、总人口、地区生产总值增长率，其中，以城镇居民年度人均可支配收入与农村居民年度人均

纯收入的比来作为衡量城乡差距的指标，设其为被解释变量；解释变量是根据相关年份的《山东统计年鉴》和《中国劳动统计年鉴》计算得出的。并且为了使各个变量之间能够保持意义上的一致性，去除异方差因素，所以对选取的变量取对数形式进行分析。所以，本文的被解释变量为城乡收入差距LNY，解释变量有：社会保障支出占财政支出比重LNX1，城镇人口占总人口比重LNX2，地区GDP增长率LNX3。

具体数据如下：

表2-1 山东省城乡收入差距与社会保障支出（1985-2012年）

社会保障支出与城乡收入差距之间存在相关关系，假设模型如下：

3 （A）DF单位根检验

平稳的数据和具有长期平稳关系的序列建立的回归模型才可以减少伪回归的可能，在进一步分析社会保障支出和城乡收入差距之间关系前，应对两组序列进行平稳性检验。我们采用(A)DF检验，观察序列Yt和LNXt之间的平稳性。

图2-1 LNY的时序图

图2-2 LNY的时序图

图2-3 LNX2的时序图

图2-4 LNX3的时序图

由上面序列的时序图，我们可以初步判断这四个序列均不平稳，所以通过ADF进一步验证，检验结果如下：

表2-2 单位根检验的结果

从上表我们可以看出，序列LNY、LNX2在AIC值最小时平稳，但LNX1、LNX3在AIC值最小的时候却均不平稳，所以我们还需验证一阶差分后的序列是否平稳（见表4-2），由结果可知，一阶差分后，且当AIC值最小时四序列分别在5%水平或1%水平下平稳，所以拒绝原假设，序列不存在单位根，序列为一阶单整序列，即LNY～I(1)，LNX1 ～(1)，LNX2～(1)， LNX3～(1)，所以序列平稳。

三 协整检验

通过单整检验后，分析得出序列均在一阶差分时平稳，说明线性回归分析有意义，然后进行协整检验，需进一步判断序列之间是否具有长期稳定关系。我们将线性回归方程产生的残差近似的看作随机误差项的值，并生成序列e，并对其做(A)DF检验，结果如下：

表2-3 残差e的单位根检验

由上表分析可以得出，当滞后期为2，AIC最小为-3.7846时，ADF值<1%CriticalValue=-3.7115，残差序列平稳，则序列LNY和LNX1、LNX2、LNX3具有协整关系，这说明稳定的均衡关系是存在于回归方程的被解释变量LNY和各解释变量LNX1、LNX2、LNX3之间的，方程设定合理。

5 回归模型的建立和修正

将数据代入模型中，通过Eviews5.0运行后产生的结果如下：

表2-4 模型的回归结果

回归后的方程，R2=0.923144，F=96.09055，方程的拟合效果较好，解释变量城乡收入差距Yt的92.31%可以被这些变量解释。LNX2系数以及常数项系数的p值显著，都可达到0.0000，而LNX1、LNX3的系数p值能够在5%显著水平下通过检验，总体方程通过显著性检验。

其中，DW=1.411524小于当显著水平为0.05时，处于临界值dL=1.328 和dU=1.476之间，无法判断是否存在自相关问题。

图4-5为残差序列自相关系数和偏自相关系数图，可以看出，在滞后12期的情况下，其中有无自相关系数和偏自相关系数大于0.05的滞后期间，初步判断该模型应不存在自相关关系。

图2-5 残差序列自相关系数和偏相关系数图

为了更准确判断是否存在自相关系，需运用LM检验，得出准确的结论。结果如下：

滞后期p=1时F-statistic1.697473 Prob. F(1,23)0.205513Obs*R-squared1.924458 Prob. Chi-Square(1)0.165366滞后期p=2时F-statistic3.027110 Prob. F(2,22)0.068971Obs*R-squared6.042519 Prob. Chi-Square(2)0.048740滞后期p=3时F-statistic2.498804 Prob. F(3,21)0.087473Obs*R-squared7.365823 Prob. Chi-Square(3)0.061108

由上述结果分析可得出：

当滞后期为1时，nR2=1.924485＜χ0.05(1)=3.84146；

当滞后期为2时，nR2=6.042519＜χ0.05(2)=5.99147；

当滞后期为3时，nR2=7.365823＜χ0.05(3)=7.81473

说明模型不存在自相关关系。

另一方面，多个解释变量的模型易产生多重共线性，所以首先利用偏相关系数法进行检验。

表2-5 解释变量的偏相关系数

由图分析可得，LNX1、LNX2、LNX3的相关系数都处于0.7以下，所以应该初步判断不存在严重的多重共线性。

再用变量的方差扩大因子方法，进一步判断是否具有多重共线性。将其中之一的解释

变量分别与其他解释变量进行回归，以获得各解释变量之间的关联度，结果入下：

表2-6 以LNX1为被解释变的回归结果

R2=0.576974

表2-7 以LNX2为被解释变量的回归结果

表2-8 以LNX3为被解释变量的回归结果

由上述解释变量之间的可决系数可知，LINX1与LINX2、LINX3之间可决系数最大，但由R2=0.576974，可知LINX1与其他解释变量的线性相关程度较弱，变量LINX1的扩大因子为R2=1/（1-0.576974）=2.363921，数值较小，所以可以判断不存在多重共线性。

由于本模型可能在建立过程中存在缺少某些无法量化或者获得的变量，样本数据采集技术还未得到提高，或者异常值的存在等原因造成总体回归函数中的随机误差项不能满足同方差性，所以进行White检验，以检验是否存在异方差，结果如下：

表2-9 回归方程怀特检验结果

该方程的White检验的P值小于0.05，则可判断方程存在异方差，所以对该方程用加权最小二乘法进行修正，权数为w=1/abs(e)，其中e为方程残差。结果如下：

表2-10 异方差修正模型结果

修正后的R2=0.982607，F=451.9461，较原模型整体显著水平提高了，并且各系数的显著性也明显提高，该模型更具有经济意义，提高预测准度，确保对经济的正确指导。

四 结 论

本章通过以山东省1985-2012年的统计数据为样本，对城乡居民收入差距与社会保障支出的关系进行实证研究，为了使模型更接近实际经济环境，加入了城镇化以及地区宏观经济波动因素进行计量分析，得出社会保障支出能够降低城乡居民之间的收入差距，即社会保障支出与城乡居民收入差距呈负相关，即每增加1%的社会保障支出就会导致城乡居民收入差距降低0.083998%。同时，本文也得出，城市化对于城乡居民收入差距存在正相关关系，即城镇人口所占比每增加1%，城乡居民收入差距将增加0.292215%，这是因为我国存在城乡二元化的制度，导致城乡享有的待遇也不相同，如社会保障制度等也存在分化的情况，所以如果是城镇人口在原来的大城市范围内激增就会拉大城乡居民收入差距，所以政府应提高对农村的社会保障支出支持力度，且加快统筹城乡社会保障体系，以逐渐消除城乡二元化发展结构，缩小城乡居民收入差距。另一方面，经本文实证检验分析得出，宏观经济的波动也会使城乡居民收入差距增加，即地区经济增长速度每提高1%，城乡居民收入差距将会扩大0.047111%，这是因为虽然经济增长，但是对城市方面的资金投入较多，农村方面的资金投入远远不及城市，从而使城乡收入差距持续扩大，政府应逐渐消除城乡二元化发展结构，早日统一城乡发展。

山东省作为沿海经济大省，二元经济结构突出，鲁东与鲁中西部地区收入水平差距大，而全国的情况也大致相同，沿海地区与中西部地区由于经济发展不平衡，收入水平，尤其是城乡之间的收入水平存在相差较大的现象。所以，为了缩小全国城乡之间的收入差距，政府在实施财政政策引导之时，应注意考虑财政支出中社会保障支出的比率，调整社会保障支出的结构与方向，加大农村社会保障力度，完善农村社会保障体系，尽快实现城乡社会保障制度并轨，进而缩小城乡收入差距。

(责任编辑 崔金路)

Spending on social security of shandong province empirical analysis of theimpact of urban and rural residents income gap Abstract

Zhao Wenpeng，Zang Wenyu
(School of Public management Shandong University of Finance and Economics,Jinan 250014，China)

Social security spending has a number of features to adjust income distribution and promote socialdevelopment and stability of social order and so on. Goal is to use social security expenditure redistributive function ofsocial security system, the different regions, between different sectors modest narrowing the income gap, and ultimatelymakes all the people are able to enjoy the maximization of social benefits brought by economic development. Firstly, thedevelopment process of China’s urban-rural income gap and the impact on the conduct summarized； then combined withthe actual situation in-depth analysis of Shandong Province, Shandong Province, while the status of the social securitysystem are described. Based on the theoretical analysis, and then through empirical statistical software to analyze theimpact of social security expenditure income gap between urban and rural residents in Shandong Province on, in orderto discuss the regulation of social security on income.

Spending on social security； income gap；Shandong

C939

A

1004—1877（2014）04—068—07

2014-04-06

赵文鹏（1987-），男，山东威海人，山东财经大学公共管理系研究生。