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小概率事件原理的教学设计

2014-01-24赵远英姚廷富庞一成

教育教学论坛 2014年26期
关键词:贵阳原理贵州

赵远英,管 毅,姚廷富,庞一成

(1.贵阳学院 数学与信息科学学院,贵州 贵阳 550005;2.贵州财经大学 数学与统计学院,贵州 贵阳 550025)

小概率事件原理的教学设计

赵远英1,管 毅1,姚廷富1,庞一成2

(1.贵阳学院 数学与信息科学学院,贵州 贵阳 550005;2.贵州财经大学 数学与统计学院,贵州 贵阳 550025)

为了更容易地学习小概率事件原理,本文首先对小概率事件和小概率事件原理做了简要的介绍;之后给出教学应用案例;在本文的最后给出了此原理的哲学思考。

小概率事件;小概率事件原理;哲学思考

一、小概率事件与小概率事件原理

在概率统计的教学内容中,通常将概率非常小(一般小于0.05或0.01)的随机事件称为小概率事件。小概率事件原理一般指:若一个事件E发生的概率非常小,则在一次试验中实际上E是几乎不可能发生的。小概率事件原理告诉我们:如果小概率事件在一次试验中竟然发生了,那么根据小概率事件原理可以推断出这是一种不正常的现象,在实际应用时应引起高度重视。在概率统计的教学内容中,这个原理是一个基本而又有广泛应用价值的原理,下面介绍小概率事件原理的几个实际应用案例,仅供教学参考。

二、应用举例

(一)小概率事件原理在贝叶斯统计中的应用[1,2]

英国统计学家Savage L J曾经考虑如下两个统计试验:(a)一位常饮牛奶加茶的妇女声称,她能辨别先倒进杯子里的是牛奶还是茶。对此做了十次试验,她都正确说出了。(b)一位音乐家声称,他能从一页乐谱辨别出是莫扎特(Mozart)还是海顿(Haydn)的作品。在十次这样的随机试验中,也能辨别正确。在以上两个统计试验中,我们的零假设为被试验者完全是猜测,即每次猜对的概率为0.5,则十次都猜对概率为(0.5)10=0.0009766,这是一个非常小的概率,是几乎不可能发生的,但小概率事件竟然在一次试验中发生了,所以认为“每次猜对的概率为0.5”的零假设应被否定。被试验者每次猜对的概率应该要比0.5大得多。这就证明不是猜测,而是因为他们的经验帮了他们的忙。可见,先验信息(经验)在统计推断中不容忽视,应加以利用。

(二)小概率事件原理在考试检验中的应用[3]

(三)小概率事件原理在日常生活中的应用[2]

某生产线中袋装盐的质量X服从正态分布。X的均值是1000g,标准差是20g,即X~N(1000,202)。现对袋装盐进行抽样调查,结果是有一袋盐的质量为1080g,我们是否有理由怀疑生产线出了问题?假设X~N(μ,σ2),我们有p(μ-3σ<X<0.0027的概率落入区间(940,1060)外,现在被抽查的袋装盐为1080g,落入区间(940,1060)之外。小概率事件在一次试验中居然发生了,根据小概率事件原理,有理由怀疑该生产线出现了问题,需要检修。

三、小概率事件原理的哲学思考[4]

关于小概率事件原理,应从两个方面去认识它:一方面小概率事件原理告诉我们,小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,因此我们完全不必担心乘坐飞机会发生空难、使用煤气会发生爆炸、在我们生活的城市会遭受恐怖袭击等小概率事件。同时,小概率事件并不是绝对的在一次事件中一定不会发生,它有发生的概率(或可能性)。如果小概率事件真的发生了,通常被认为是意外。另一方面在不断的独立重复试验中,小概率事件终将以概率1发生。因此有“水滴石穿”和“只要功夫深,铁杵磨成针”等格言作为佐证。另外,对一些不利因素的小概率事件,我们也要警惕它的存在性。比如“千里之堤溃于蚁穴”就是最生动的例子。综上所述,在生活中我们要辩证地看待小概率事件和小概率事件原理。

四、结论

小概率事件和小概率事件原理是概率统计教学内容的基础和精髓,同时其应用十分灵活和广泛。在教学环节中,最重要的是理解和掌握其基本思想。

[1]茆诗松,王静龙,濮晓龙.高等数理统计[M].北京:高等教育出版社,2006.

[2]肖杰华,小概率事件原理及其应用[J].青海师专学报,2009,(5).

[3]朱瑟珍,小概率事件原则应用实例几则[J].工科数学1987,(4).

[4]王胜青,从一则谚语例谈小概率事件[J].甘肃高师学报2006,11(5).

G642.4

A

1674-9324(2014)26-0238-02

贵阳学院引进人才启动基金科研项目“纵向数据再生散度偏正态混合效应模型的似然推断及其应用”;贵州省科学技术基金项目“与Witt代数相关的一类无限维李代数的不可约模”(贵阳学院联合基金计划项目编号:2013GZ18804);贵阳学院教学团队建设项目(数学建模团队;应用数学教学团队)阶段性成果。

赵远英(1981-),男,白族,贵州大方人,贵阳学院数学与信息科学学院讲师,博士。主要研究方向:应用统计。

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