清华大学新闻与传播学院教授、副院长陈昌凤在2013年第1期《新闻与写作》刊文，介绍了“大数据”对于媒体的价值。“大数据”是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，其主要特点是海量、非结构化和半结构化、实时处理，业界将其归纳为4个“V”：Volume（数据量大），Variety（数据类型多样），Velocity（处理速度快），Value（价值密度低）。

新闻界是数据的重要应用者，在互联网时代媒体经营、新闻实务等几乎一切都离不开“大数据”、数据挖掘。西方媒体出现了不少专门与数据打交道的记者，通过数据挖掘的方式进行新闻报道，在繁杂琐碎的非结构化数据之中，发现常规新闻中不能体现的逻辑，帮助读者对新闻事件进行深度解读。参考他们的经验，可以发现：正在或刚发生的、读者关注的重大新闻事件，通过用数据挖掘得出的不同视角，可以丰富读者对事件的认知。数据挖掘也用于日常报道，从而对现实世界做出更深入的解释。如彭博社以2004年底联想和IBM签合同为起点，对比了世界五大个人电脑生产商的股价变化，发现联想和IBM股价8年中上涨均超过100%，其它则有不同程度下降。数字很说明问题，也是对质疑者的有力回击。而除专业金融数据机构外，媒体有很多途径可获得相关数据。如网络公开的股票市场数据等。此外，读者的“大数据”也蕴藏着尚未挖掘的巨大价值，数字发行的价值被严重低估，读者的个人资料和其浏览的内容，以及它们与互联网“噪音”之间有怎么样的对比？这些是尚未被挖掘的最大价值来源。