秦立公，董津津，吴 娇，刘钰霞 （桂林理工大学 管理学院，广西 桂林541004）

灰色熵权局势状—态—下的邮政网点优化决策以桂林为例

秦立公，董津津，吴 娇，刘钰霞 （桂林理工大学 管理学院，广西 桂林541004）

通过对影响邮政网点优化的评价指标进行赋值，用熵确定权重，引入综合效果测度矩阵，从而优化决策。实例部分对模型作了进一步的评析应用，也验证了该模型在实际操作中的可行性。此模型提供的决策方法客观可靠，对经济管理中的多目标问题决策有一定的借鉴意义。

灰色局势；熵权；邮政网点；效果测度

基于灰色熵权局势的决策从影响邮政网点资源优化的指标体系入手，用效果测度 （Effect Measure）来评判数据，以熵值为局势的评价指标取权，避免人为主观因素的影响，得出的结果客观可靠。

1 灰色熵权局势模型的建立

邮政计划对某市邮政网点进行优化，经相关专家评审，初步筛选出m个候选方案，针对每个候选方案确定l个相应的评价指标，最终用灰色熵权局势模型进行优化评选出拟采用的决策方案。

1.1 确定对策及局势

根据灰色局势理论，邮政网点优化设计是一个单一事件，即A={a1}；设对策集为B，则B={b1,b2,b3,…,bm}；同时得到此系统集成的局势集，即C=A×B= { (a1,b1),(a1,b2),(a1,b3),…,(a1,bm)}。

1.2 确定目标极其极性

由于每个方案都有l个评价指标，因而可以得到局势的目标集P={p1,p2,p3,…,pl}；目标极性是对目标要求的最优值，包括极大值、极小值和适中值。需要视实际情况而定，对于邮政网点资源优化事件来说，它所要求的目标应该是信息化程度高、网点规划合理、网点建设成本最低等。

1.3 样本的确立和原始效果白化矩阵的建立

1.4 目标局势效果测度的确定

效果测度即是把各样本值与相应的目标极性结合起来进行的定量评价。通常有三种效果测度，计算方式分别如下：

1.5 确定效果测度的权重值

1.6 确定综合效果测度空间

1.7 小结

综上所述，利用灰色熵权局势进行多目标多对策问题的决策主要包含以下几个步骤：

步骤一：确定事件，并找出对策和局势

步骤二：找出对策中的目标和极性

步骤三：确定样本值，组成原始效果白化矩阵

步骤四：目标局势效果测度的确定，要注意结合目标的极性进行处理

步骤五：引入熵的计算法则来计算各效果测度的权重，给出归一化处理后的判断矩阵步骤六：利用熵权计算综合效果测度，组成综合效果测度空间

步骤七：根据最大效果测度原则，从综合效果测度空间中选出优化后的决策方案

2 实证分析

实际问题中，邮政网点优化设计所涉及的影响因素是多方面的，它的评价指标主要体现在：网点体系的信息化程度、网点规划的优良、营利模式的创新程度、投资建设的成本、利润等。在灰色熵权局势决策下决策者还要分清这些目标的极性，例如，像信息化程度、网点地址的规划、赢利能力等收益型指标是应该取极大值的；而建设投资成本这类成本型的指标通常取极小值；最后要说明的是营利模式的创新必须要考虑到实际操作的可行程度，结合桂林邮政网点的现状特征，为了体现上述三种极性，强化决策的有效性和指标选择的代表性，将目标取适中值。现针对桂林邮政网点的现状用灰色熵权局势优化，初步拟定4种方案，每一方案有5个评价指标，各指标的样本数据 （注：每一个目标都是专家通过研究和利用历史数据进行赋值的，均为相对值，赋值区间为0~10）如下表所示：

方案1 方案2 方案3 方案4网点体系的信息化程度 6.3 7.2 6.5 8.0网点选址的合理性 5.6 5.6 6.2 7.1营利模式的创新程度 5.4 5.3 5.6 6.5网点建设投资成本 7.6 7.5 7.9 9.1赢利能力 7.7 7.6 8.1 8.7

极小值极性：下限效果测度

熵权为：w1=0.2896，w2=0.2426，w3=0.3388，w4=0.1290。

结合综合效果测度矩阵便可以得到综合效果测度空间： {0.4877,0.4925,0.9094,0.3870 }={rΣ13}，结果表明(a1,b3)是最优局势，方案3是最优方案。下面就方案3的相关样本要素进行评述：方案3的信息化程度在4个方案中不是最低的，比方案1要高；而网点选址这个目标仅次于方案4，基本符合极大值极性；根据前面提出的要求，营利模式的创新程度需取适中值，方案3完全符合这样的要求；在投资成本中方案3的样本值与最低值相差不大，也是基本符合最低值的极性；最后一点是赢利能力，这个目标的极性要求是极大值，方案3所体现的赢利能力仅比方案4低一点，也基本符合要求。综上，方案3是在灰色熵权局势模式下最优的方案。在这种优化状态下的网点能够从以上几个方面体现出综合优势，从而给整个邮政网点带来系统性集成效益。

3 结束语

灰色熵权局势决策为决策者对多目标、多对策决策问题提供了一套新的客观的路径，特别是引入熵的概念取权重更加增添了决策过程的客观真实性。这种方法自提出后就在工业生产、生态建设、水利工程等各方面得到广泛的应用，它的优势主要体现在两个方面： （1）以熵取权避免主观决策的盲目性； （2）灰色局势符合实际情况中信息不完全的特性，在决策之初就已考虑了数据不完全的缺陷。

[1] 邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社，2002.

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Optimization Decision-making of Guilin Postal Network Based on Entropy Theory and Gray Situation

QIN Li-gong,DONG Jin-jin,WU Jiao,LIU Yu-xia (Business School,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China)

According to evaluate index with the assignment and use entropy to determine the weight of the combined effect of the measurement matrix,to optimize the decision-making.In actually,the example of the model not only made a further assessment of applications,but also validate the feasibility in practice.This model provides a reliable and objective decision-making methods.And there will be a certain referential significance with multi-objective decision-making in the area of economic and management.

gray situations;entropy theory;the postal network;effect measure

F224

A

1002-3100(2010)12-0132-04

2010-09-03

秦立公（1963-），男，广西临桂人，桂林理工大学管理学院，教授，硕士，研究方向：物流管理、项目管理、商贸经济；董津津（1987-），男，安徽安庆人，桂林理工大学管理学院硕士研究生，研究方向：物流管理、市场营销；吴 娇（1985-），女，江西宜春人，桂林理工大学管理学院硕士研究生，研究方向：物流管理、财务管理；刘钰霞（1985-），女，湖南邵阳人，桂林理工大学管理学院硕士研究生，研究方向：物流管理、商务策划。