王树林,梁 莎(哈尔滨工业大学经济与管理学院,哈尔滨150001)

基于因子分析的资源型城市主导产业选择研究

王树林,梁 莎
(哈尔滨工业大学经济与管理学院,哈尔滨150001)

伴随全球资源的日益紧张,资源型城市如何选择合适的主导产业,已成为关系到其未来发展的重要问题。在对资源型城市主导产业选择的基准进行分析的基础上,从产业发展潜力、产业关联、区域产业比较优势、技术进步、可持续发展和现有状况六个方面构建了资源型城市主导产业选择的指标体系,借用因子分析模型对资源型城市的主导产业选择进行了分析,最后以大庆为例进行了实证研究。研究结论能为资源型城市产业转型提供决策支持,为选择接替主导产业提供借鉴。

资源型城市;产业转型;主导产业;因子分析

资源型城市在长期的发展中形成了以资源开采和加工为主导产业的城市经济格局,经过多年的高强度开发,资源日益枯竭,开采成本不断上升,竞争力严重削弱。原有主导产业的衰退不可避免地影响到城市的经济和社会发展,因此如何在资源逐步枯竭的情况下实现资源型城市的产业转型,选择合适的主导产业,已成为关系到资源型城市未来发展的不可回避的问题。资源型城市接替主导产业选择是世界性难题,在我国也是一个具有普遍意义的课题。对资源型城市主导产业选择的实践研究著述较多,但是定性研究多于定量研究,同时没有形成完整的理论体系,也没有探索出一条适合于各个城市的经济转型模型。本文在对资源型城市主导产业选择的相关理论进行分析的基础上,尝试结合大庆市产业转型的实际情况,运用因子分析法对大庆市主导产业进行选择及综合评价,目的是通过对大庆市主导产业选择的研究来探讨资源型城市产业转型的方向途径,以期为大庆市及其他资源型城市主导产业选择提供借鉴和依据。

一、资源型城市主导产业选择的相关理论

1.资源型城市主导产业选择的基准

所谓的主导产业,指对某一产业结构系统的未来发展具有决定性引导作用的产业[1]。选择主导产业首先涉及选择标准问题,即选择主导产业的基准,已经提出过的基准很多,常用的主要有以下几类:

(1)产业关联强度基准

赫希曼提出了产业关联效应的概念,即前向关联效应和后向关联效应,认为发展中国家首先应当发展那些关联强度较大的产业,因为关联强度较大的产业首先获得发展后,通过带动效应,影响和带动其他产业的发展。此后,罗斯托又提出了旁侧关联效应。这一基准的含义是,选择能对较多产业产生带动和推动作用的产业,即前向关联、后向关联和旁侧关联度较高的产业,作为政府重点支持的优先发展产业。赫希曼和罗斯托都强调了主导产业对经济增长的带动和推动作用,这一观点对各国政府的产业选择和产业政策产生了深远的影响。

(2)收入弹性基准

收入弹性基准是筱原三代平在“产业结构与投资分配”一文中首先提出来的。他认为,选择那些收入弹性较大的产业作为主导产业,随着经济的发展和国民收入的增加,该产业在未来的产业结构中可以创造较大的市场需求[2]。收入弹性是指某种产品的需求增长率与国民收入增长率之比,收入弹性大于l的产品和行业,其增长速度将高于国民收入的增长,弹性小于1的产品和行业,增长速度低于国民收入的增长。由于新增收入往往会较为集中地用于少数商品的消费,因此这些行业能够有较快增长的市场需求,随着经济的发展和国民收入的增长能够以更高的速度发展。所以,政府应选择去支持收入弹性高的产品和行业。

(3)生产率上升率基准

与收入弹性基准一起,筱原三代平同时还提出了生产率上升率基准。这个基准表明应当选择技术进步速度较快的产业作为主导产业。因为一个产业只有具有了较快的技术进步速度,才能不断地降低生产成本,取得竞争优势,从而吸引生产要素流入,使产业本身获得更快的发展。

生产率上升率是指某一产业的要素生产率与其他产业的要素生产率的比率,一般用全要素生产率进行比较。全要素生产率的上升主要取决于技术进步,因此,生产率上升率基准实际上强调了技术进步在产业发展中的作用,按该基准选择主导产业,就是选择技术进步快、技术要素密集的产业。

2.资源型城市主导产业选择的指标体系

基于主导产业内涵的广泛性和资源型城市的多样性与复杂性,遵循系统科学、简明可行、标准通用和客观真实的原则对资源型城市主导产业选择评价指标体系进行构建[3]。选择那些概括性强、所代表的信息量大,容易获取的指标进行筛选,最终确定的资源型城市主导产业选择的指标体系如表1。

表1资源型城市主导产业选择评价指标体系

3.资源型城市主导产业选择的因子分析

本文准备采用因子分析对资源型城市主导产业进行选择。所谓因子分析模型,就是探讨在存在相关关系的变量之间,是否存在不能直接观察到,但对可观察变量起支配作用的潜在因子的分析方法[4]。运用因子分析进行主导产业选择的步骤:

在BIM模型上对施工计划和施工方案进行分析模拟，消除冲突，得到最优施工计划和方案。如塔吊定位及运行，工具式模板选型及设计等均可充分利用BIM的参数化和可视化特性对节点进行施工流程的分析模拟，可以改进施工方案实现可施工性。

首先是对原始数据进行标准化处理。设原始数据矩阵为:

求出相关矩阵的特征值和特征向量,并确定m个主成分(m

建立因子载荷矩阵,在Spss中得到原始因子载荷矩阵,对其进行旋转,以便能更好地解释各公共因子意义。然后运用Spss中计算因子得分。

其中Wj是公共因子的方差贡献率,计算出各产业的综合评价得分。

最后按分值大小排名各个行业的重要性次序,排在前面的可以作为主导产业。

三、基于因子分析的大庆市主导产业选择实证研究

1.大庆市主导产业选择的基础条件分析

首先是显著的资源和区位优势。除石油资源优势之外,大庆的天然气远景储量达到2万亿立方米,探明可采储量1 000亿立方米,可以提供充足的化工原料。电力资源丰富,全市发电能力闲置1/4以上,发电剩余容量达26万千瓦。除此之外,大庆的土地、水、草资源丰富,是黑龙江省重要的商品粮、畜产品、水产品生产基地。①大庆市发展计划委员会.大庆可持续发展研究报告:资源型城市发展道路[R].大庆市,2008:35-36.上述资源优势为发展油气开采业、石化工业、农牧产品加工业提供了条件。大庆市位于哈大齐工业走廊中心的位置,经过长期的开发建设已经在区域内建成了国际先进水平通讯设施和国内、国际通讯网络,为相关产业的发展奠定了优势。

再者是雄厚的产业基础。经过50余年的开发建设,大庆初步形成了以石油、石化为主导的现代工业体系。石油工业实现连续27年5 000万吨以上高产稳产,目前产量仍然保持较高水平,能够继续支撑和掩护接续产业的发展。石化工业形成了1 500多万吨的炼油能力和60万吨乙烯生产能力,建成了燃料成品油、润滑油、腈纶纤维、油田化学品、合成树脂、合成橡胶、有机化工原料、化肥等生产基地。以高新区为龙头的地方工业发展势头强劲,近几年增长速度都在40%以上。

良好的外部环境。在实施东北老工业基地振兴战略的大背景下,国家把大庆列为石油城市经济转型试点,给予了特殊的政策扶持。中油集团决定把大庆建设成中国最大的聚烯烃生产基地和世界级丙烯衍生物、油田化学品基地,这有利于大庆石化产业发展壮大。哈大齐工业走廊正在积极争取成为国家级的区域规划,由此促进了区域内机械制造业、交通运输设备制造业以及家具制造业的发展。国际化工产业向中国转移,国内发达地区资本向北方扩张的进程日益加快,更为大庆承接产业转移、吸引外来投资提供了现实机遇。

还有广阔的发展空间。土地广袤,未开发利用的土地资源很多,能够为接续产业发展提供广阔的承载空间,有利于房地产业的发展。随着国家宏观调控政策的进一步实施,大庆的资产、能源等要素优势将更加明显,在吸引外来资本上有更广阔的利用空间。经过近几年发展,大庆的经济实力明显增强,城市建设越来越好,已成为我国特色的石油城市,其旅游业也日渐发达。

2.大庆市主导产业选择的因子分析计算过程

根据前面资源型城市主导产业选择因子分析的理论基础,我们对大庆市主导产业选择进行因子分析计算。在对大庆市主导产业选择的基础条件进行分析的前提下,根据大庆市现有的产业状况、基础设施、人力资本等,寻找出具有潜在优势的产业作为大庆市主导产业的选择范围,这些产业有电子信息业、油气开采业、石化工业、家具制造业、农牧产品加工业、交通运输设备制造业、新材料业、旅游业、机械制造业、纺织业、医药制造业、造纸及纸制品制造业、房地产业。接下来通过因子分析建立数学模型求解综合评价值,并按其优劣排出名次,并结合区域资源禀赋与经济发展条件,从而确定大庆市的主导产业。

本文选用了大庆市13个行业的经济技术指标,根据主导产业选择的评价指标体系及计算公式,利用黑龙江省和大庆市2006、2007、2008年统计年鉴和黑龙江省2007年投入产出表计算后得出下列基础数据,如表2所示。

表2大庆市各产业指标数值

根据表2的数据,运用Sp ss18.0软件分析,得到变量的相关系数矩阵和变量的共同度,结果表明,原有变量之间的相关性较大,一般都大于0.3,变量之间有较强的相关性;各个指标的共同度比较大,都在70%以上,说明变量空间转化为因子空间是保留了较多的信息,因此因子分析的效果是显著的。KMO检验的值为0.74大于0.5, Bartlett球形检验的卡方系数为199.269,显著性水平均为0.000,说明变量间存在相关,有共享因子的可能,适宜进行因子分析。由于因子载荷矩阵不能很好地反映变量在公共因子上的载荷,因此用最大方差法正交旋转五次,得到旋转后的因子载荷矩阵,最终得到因子模型计算出的五个主因子的R特征值和贡献率(表3)。从中可以看出变量相关矩阵有五个大的特征根,累计贡献率达到85.99%,说明这五个主因子能够表达原始数据的信息。按照特征根大于1的原则选入五个公共因子,基本反映了12个指标的信息。

表3 R的特征值和贡献率

根据Sp ss18.0软件运行得到的各行业的因子得分以及主因子的方差贡献率,可以计算不同行业的因子综合得分,如表4所示。

3.大庆资源型城市主导产业的选择结果

根据表4各行业的因子综合得分表,得出备选产业的排名。根据计算结果,优先考虑排名在前的5～7个产业作为大庆市主导产业的重点培养对象。可以看出,第一个主因子是反映产业规模和比较优势的指标,油气开采业和石化工业得分最高,目前大庆市产业结构中油气开采业和石化工业占GDP的比重仍然遥遥领先于其他行业,占有绝对的优势,并且在一段时间内它们的主导地位不会改变。而目前增长潜力较大的新材料业、纺织业从规模的角度讲并不占优势,这也是它们的得分较低的原因,但这并不代表此类产业不具有作为接续主导产业的可能,原因是大庆可以利用的石油资源丰富,石化工业成熟的优势进一步延伸产业链,新材料业的发展前景还是非常大的,可以通过建设新材料高新技术产业基地,发展新型材料和建材。而纺织业也将是大庆市发展壮大非油接续产业之一,目前为促进纺织业向规模化、集群化发展,大庆已依托林源地毯厂、晟凯毛纺公司等现有优势企业,倾力打造了规划面积12.01平方公里的轻纺工业园,并完善了基础配套设施,出台了入驻优惠政策,招商引资工作已全面展开,向国内外纺织企业敞开了合作发展的大门。另外,从以上数据中也不难发现,农牧产品加工业、机械制造业虽然在总量中并未占最大份额,但却是增长最迅速、最有活力的产业群落,从第三个主因子产业的综合效益上可以看出,其发展稳健是推动经济增长的中坚力量。从长远的角度看,电子信息业也应是大庆市重点扶植的产业,但由于大庆基础比较薄弱,可能需要很长的时间才能发展壮大,还需逐步扩大半导体材料生产规模,发展芯片制造、计算机及网络设备制造、软件开发与服务等产业。

综上,最终将油气开采业、石化工业、农牧产品加工业、新材料业、机械制造业、纺织业以及电子信息业确定为大庆市未来培育发展的主导产业,进行重点培养,发展多元化产业支撑体系。

4.大庆资源型城市接替主导产业的发展对策

为有效扶植以上产业的发展,大庆市应着重从以下几方面入手:

首先是建立政企合作机制。通过政府为主导产业发展创造良好环境,建立良好的政企合作关系,形成合力。在目前体制尚未完全理顺的情况下,政企双方应本着顾全大局、携手并进、共同发展的原则,构建新型的政企合作机制,将条块分割形成的负面效应降低到最小程度。政府部门要把发展接替主导产业放到重要的位置,为主导产业发展创造良好环境。如大力进行交通通讯、供水、供电、供气等基础设施的建设,发展科学、文化、教育、卫生等事业;整顿和规范市场经济秩序,保证市场平稳有序运转,降低交易成本;保护财产权利,提高行政效率,为企业和居民提供较好的服务;出台相应的产业政策,对主导产业提供诸如税收、基础设施收费等优惠措施;及时撤退衰退产业,帮助企业退出并负担必要的成本,如职工的安置费用和人员再就业培训费用,为主导产业发展提供空间。

其次是努力提高利用外资的规划和水平。充分利用资源、市场、土地、载体等生产要素,开展优势招商。搞好产业策划,做好投资机会研究,开展产业招商。深入重点地区、盯住重点企业,进行集中攻关,开展小分队招商,积极引进战略投资者。扩大对外经贸合作。加强与大连、黑河、绥芬河等口岸城市的联系合作,打通与俄罗斯、日本、韩国、中东等国家和地区之间的国际经贸通道。另外在引进外资的过程中还要注意考虑能耗、土地资源消耗、技术含量、对环境的影响等。

再者推进高新区的开发建设。为使高新区更好地发挥推动全市科技创新和接替主导产业发展的作用。通过加快技术创新体制建设,建立配套技术创新服务体系,尽快提高企业自身技术创新能力。加大项目开发力度,推动科技产业化。确保新建的重点项目按时开工,力争续建的重点项目年内全部投产;搞好已投产项目服务,对已投产的重点项目,帮助拓宽融资渠道、开拓销售市场、培育知名品牌,促其早日达效。加强园区内软、硬环境的建设。继续加大基础设施方面的硬环境建设力度,全面加强教育、科技、文化、卫生、金融、物流、法制等方面的软环境建设,修订完善招商引资的优惠政策和奖励办法,打造良好的技术创新服务平台,进一步健全完善社会中介等服务功能,创造更具吸引力的政策环境。

表4各行业因子表及综合得分表

[1]于春晖.产业经济学:教程与案例[M].北京:机械工业出版社,2006:239.

[2]筱原三代平.产业构成论[M].东京:筑摩书房,1996: 33-42.

[3]张米尔,孔令伟.资源型城市产业转型的模式选择[J].西安交通大学学报:社会科学版,2003,(3):30 -32.

[4]PORTERM E.C lustersand theNew Econom icsof Competition[J].Harvard Business Review,2004,(11):77 -90.

Selection of L ead ing Industry of Resource-dependen t C ities Based on the Factor Ana lysis

WANG Shu-lin,L IANG Sha
(Schoo lof Econom ics and M anagem ent,Harbin Institu te of Techno logy,Harbin 150001,China)

W ith the increasing sho rtage of global resou rces,the selection of leading industry in resou rce-dependen tbecom es a p rob lem concerningw ith their development in the future.TakingDaqing city asan examp le,thispaper builtamodel by theway of factor analysis to seek the leading industry of Daqing city.A s a resu lt,som e new m aterial industries are p roposed as the leading industry,inc luding the oil and naturalgas industry and other five industries.Such researchm ay p rovide theo reticalbasis fo r the po licies decision of the governm en t.

resource-dependent cities;industry transition;leading industry;factor analysis

F299.27

A

1009-1971(2010)04-0088-06

[责任编辑 张大勇]

2010-04-25

王树林(1958-),男,黑龙江哈尔滨人,副教授,从事产业经济学、区域产业转移研究;梁莎(1985-),女,黑龙江哈尔滨人,硕士研究生,从事区域主导产业选择研究。