黄敏珍　冯永冰

摘要：区域物流需求属于派生需求，由区域经济发展水平决定，对区域经济的发展具有服务引导作用。灰色预测模型具有对数据要求限制少、中短期预测精准等特点，特别适合区域物流需求的预测。文章介绍了灰色预测模型以及在区域物流需求中应用，并结合实例进行了应用研究，通过误差检验，灰色预测模型具有较高的预测精度, 是一种非常实用的预测方法。

关键词：区域物流；需求预测；灰色预测模型

中图分类号：F224文献标识码；B

Abstract: The regional logistics requirements belong to derived requirements, it's decided by the level of regional economy. And it provides service and guidance for regional economy development. The grey prediction model is the best method of the forecast of regional logistics requirement, because it needs less data and is accurate for middle and short periodic forecast. The grey prediction model and its application to predict regional logistics are introduced. The model is used in the example application. It uses the forecasted message and old model to make the error analysis. An actual application of the logistics scale prediction is made to illustrate the effectiveness of the grey model. This method is very effective.

Key words: regional logistics；prediction requirements；grey prediction model

摘要：区域物流需求属于派生需求，由区域经济发展水平决定，对区域经济的发展具有服务引导作用。灰色预测模型具有对数据要求限制少、中短期预测精准等特点，特别适合区域物流需求的预测。文章介绍了灰色预测模型以及在区域物流需求中应用，并结合实例进行了应用研究，通过误差检验，灰色预测模型具有较高的预测精度, 是一种非常实用的预测方法。

关键词：区域物流；需求预测；灰色预测模型

中图分类号：F224文献标识码；B

Abstract: The regional logistics requirements belong to derived requirements, it's decided by the level of regional economy. And it provides service and guidance for regional economy development. The grey prediction model is the best method of the forecast of regional logistics requirement, because it needs less data and is accurate for middle and short periodic forecast. The grey prediction model and its application to predict regional logistics are introduced. The model is used in the example application. It uses the forecasted message and old model to make the error analysis. An actual application of the logistics scale prediction is made to illustrate the effectiveness of the grey model. This method is very effective.

Key words: regional logistics；prediction requirements；grey prediction model

区域物流是指在区域范围内的一切物流活动，包括运输、保管、包装、装卸、流通加工和信息传递等功能实体性的流动以及物流过程中各环节的物品运动。区域物流的需求属于派生需求，它是由区域经济发展本身带来的[1]。因此，与区域经济的发展密切相关。随着区域经济总量、产业结构、资源分布等改变，区域物流需求量、物流需求结构和层次也随着发生变化，并且区域物流的需求随着经济的发展呈现明显地增长趋势，可以很明显看出区域物流需求与区域经济水平之间极大的相关性。因此，可以认为区域物流需求具有一定的可预测性，用区域经济的各项指标来预测区域物流需求指标也是可行的。区域物流需求预测可以为区域物流规划提供决策和依据。

1灰色预测模型的建立

1.1GM1,1模型的建模理论

灰色数学研究的对象是“小样本”、“贫信息”的不确定信息，对数据及其分布的限制要求小，一般利用时间序列数据，通过GM1,1模型进行预测。该方法不但预测精度高，而且可以进行长期预测，用累加生成拟合微分方程，符合能量系统的变化规律。

灰色预测模型[2]的建模过程，实质上是通过一定方法对原始的数据序列进行处理，得到规律性较强的生成数列后重新建模，由生成模型得到的数据再通过逆处理得到还原模型，再由还原模型得到预测模型。

2灰色预测模型在区域物流需求预测中的应用

2.1区域物流需求指标的选取

度量区域物流需求的指标体系有实物量体系(如货运量、货物周转量、库存量、加工量等)和价值量体系(如物流成本、物流收入、供应链增值等)。由于缺乏必要的统计数据，应用后一体系时只能根据专家经验对区域物流需求进行经验预测。为了对区域物流需求进行量化研究，同时兼于数据资料的可得性，我们采用实物量体系中的货运量来表征物流需求。这个指标是运输活动的结果，因此货运量在一定程度上表示需求量是能够反映物流需求的变化规律的[3]，所以利用货运量的历史数据进行物流需求预测建模是可行的。

2.2区域物流需求数据的选取

由于1995年前部分年份的货运量数据在上海市统计年鉴中残缺，为了构成一个等间隔数列，以1996～2006年上海市的国内生产总值、货运量的数据为基础来建模进行预测，见表2。

2.3区域物流需求预测模型及其检验

2.3.1区域物流需求预测模型

2.3.2区域物流需求模型的检验

为了便于比较，分别采用时间序列模型和回归分析法对上海市的物流需求做出预测。

由表3可知，在对物流需求预测的三种模型中，灰色GM1,1模型的误差最小，为1.36％；回归线性模型次之，时间序列线性模型误差最大。因此，灰色GM1,1模型的精度最高，为98.64％。

灰色GM1,1模型的后验差结果：第一后验指标方差C=0.09669；第二后验指标小误差概率P=1。由灰色预测模型精度等级(见表1)可知，预测精度达到一级。因此，模型可用于实际预测。

2.3.3外推预测

利用物流需求预测模型公式(9)、(10)可对上海市2007～2010年的物流需求进行预测。

即第12期(2007年)预测结果为：79 569.19万吨；同理可以预测2008～2010年上海市的物流需求，如表4所示：

3 结论

通过以上分析，可得以下结论：

(1)灰色系统理论是研究物流需求预测的有效工具。

(2)采用货运量表征物流需求是可行的。

(3)在对上海市1996~2006年物流需求运行预测的模型中灰色GM1,1的精度要高于时间序列模型和回归线性模型。

(4)从对上海市物流需求预测的结果看，灰色GM1,1模型预测精度较高，可以用于实际预测。模型在实际运用中，应根据实际情况随着观测点的增加不断修正预测模型，以便及时提高预测精度。

(5)根据预测结果，上海市在“十一五”期间，物流需求将呈上升趋势。上海市应出台相关的物流产业政策和采取相应措施，保证上海市物流业的健康发展。

参考文献：

[1] 华蕊. 区域物流与区域经济的关系[J]. 物流科技, 2004(9):78-79.

[2] 邓聚龙. 灰预测与灰决策[M]. 武汉: 华中科技大学出版社，2002.

[3] 肖丹，倪梅，李伊松. 物流需求分析指标研究[J]. 铁道物资科学管理，2003,21(2):33-34.

[4] 何国华. 区域物流需求预测及灰色预测模型的应用[J]. 北京交通大学学报: 社会科学版，2008,7(1):33-37.

[5] 陈森，周峰. 基于灰色系统理论的物流需求预测模型[J]. 统计与决策, 2006(2):59-60.

“注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”。