中图分类号：TP39 文献标志码：A

0 引言

复杂网络的发展主要经历了规则网络、随机图、复杂网络3个阶段[1-3]。复杂网络即呈现高度复杂性的网络，由大量个体（节点）和它们之间的相互作用（边）组成。

现实世界中复杂网络无处不在，复杂网络的研究可用图论和复杂网络理论分析，得出网络的拓扑结构、节点度分布、小世界效应、无标度性等重要特征[4]。复杂网络在许多领域中都有着举足轻重的作用[5-6]。金融市场方面，通过构建股票交易网络，可以分析股票之间的相关性，为投资者提供参考。社交媒体方面，通过分析社交网络中的用户行为和社交趋势，可以实现对用户的精准营销和社交舆情的预测。生物医学方面，通过构建基因调控网络和蛋白质互作网络，可以研究基因和蛋白质之间的相互作用机制，为药物研发提供新的思路。交通网络方面，通过分析交通网络的拓扑结构和交通流量数据，可以有效地提高交通系统的运行效率和安全性。

此外，复杂网络还应用于网络安全、城市管理、人机交互等领域，发挥着越来越重要的作用。综上所述，复杂网络是一个高度复杂且多样的系统，具有广阔的应用前景和深入的研究价值。随着科学技术的不断发展和人类对各领域认知的深入，复杂网络的应用和研究将会得到更加广泛的拓展[7]

1节点影响力的计算方法

1.1节点影响力的衡量方法

关于节点影响力的衡量方法主要有4种，分别是基于节点邻居数量、路径、特征向量、节点移除和收缩等。……