生成式人工智能重塑银行保险机构:创新及挑战
2025-08-21龚明华
清华金融评论 2025年7期

生成式人工智能(AIGC)的行业应用,助力银行保险机构发挥金融中介功能,重塑业务流程、经营模式和行业生态,但也面临规划滞后、语料不佳、模型缺陷、安全风险等诸多挑战。为实现AIGC在金融业的应用行稳致远,需要规划不同类型机构的应用目标和发展路径,建设行业基础语料库和数据库,开发行业垂直领域大模型,构建企业、行业、政府“三位一体”的风险防控体系。
生成式人工智能及其对银行保险机构功能的影响
有别于判别式人工智能,AIGC是指基于数据运用算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术,其核心是大语言模型(以下简称“大模型”)。银行保险机构作为从事信息搜集、信用中介和期限转换的金融机构,其核心功能在于能有效降低交易成本和缓释信息不对称问题。AIGC的广泛应用,对银行保险机构上述功能的发挥产生深刻影响。
在降低交易成本方面,AIGC助力银行保险机构实现与客户的自动交互,大幅降低其搜寻成本、获客成本和营销成本。AIGC在产品研发、授信审批、核保理赔、智能投顾、资金运用、风险管理、合规管理等领域发挥智能助手作用,有效降低了银行保险机构的运营成本。
在缓释信息不对称问题方面,AIGC凭借其强悍的信息搜集、泛化理解、归纳整理和逻辑推理能力,助力银行保险机构抓取和分析客户的多模态信息与数据,洞悉借款人和投保人真实情况,为其精准画像,量身定做各种金融服务方案,有效缓释金融交易过程中的信息阻碍问题。……
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