随着大数据技术的高速发展，企业面对的财务数据体量急剧增长、数据类型更为复杂多样，导致财务风险防控难度激增。当前，传统的财务风险防控体系已无法从容应对企业在发展过程中所遇到的财务风险。因此，企业需要深入挖掘、充分解读海量的数据信息，方能快速识别并有效防控企业面临的财务风险，从而促进企业的长期发展。

大数据背景下开展企业财务风险防控工作的重要性

首先，利用大数据可以将企业内外部的数据源多维度地进行融合，建立财务风险预警体系，使预警数据库更具全面性。大数据可以更加及时、快速、广泛地读取潜在风险因素，向管理层提供有效的预警信息。其次，利用大数据可以实时监控现金流、市场环境的变化等情况，高效识别财务风险，及时预警，为企业制定风险防控措施节省时间，以减少企业的损失。同时，利用大数据还可以将海量数据碎片进行关联并作深入分析，帮助企业更全面地评估财务风险，为企业决策提供有效价值。

企业财务风险防控存在的问题

财务风险预警体系不健全第一，部分企业在构建财务风险预警体系时，仍保留传统思维，将财务指标放在第一位，侧重于分析常见的因素，忽视了很多潜在因素和动态因素，造成数据库并不全面，且建立的预警体系只能识别特定的财务风险，无法全面识别潜在的财务风险（特别是非财务因素引起的财务风险）。不健全的预警体系无疑增加了遗漏、错判的风险，失去了企业财务风险管理的前瞻性，不利于大数据发挥其财务风险防范的优势。……