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基于灰色预测模型的物流企业数据资产价值评估研究

2025-08-03马维佳郝丽

财务管理研究 2025年7期
关键词:灰色资产物流

0 引言

自1974 年理查德E.皮特斯(RichardE.Peter-son)首次提出“数据资产”这一概念以来,数据资产在产权界定、定价、价值评估等方面的研究备受学者关注[]。在数字经济时代,数据成为新的生产要素,并逐渐成为企业数字化转型的关键要素之一,以及未来经济发展不可或缺的动能来源[2]。国家高度重视数字经济、数据要素市场、数字中国建设。2023年,中共中央、国务院发布的《党和国家机构改革方案》中明确提出,组建国家数据局,协调推进数据基础设施建设,统筹数据资源整合共享和开发利用。2023年,财政部发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》中强调,规范和加强数据资产管理,健全数据资产价值评估体系。数据资产逐渐成为企业的战略资产,企业通过对数据进行整合分析,可打通上下游产业链,提高运营效率,使决策更为科学、合理,从而实现数字化转型[3]

数字经济作为重塑全球经济结构的关键力量,不仅带动了软件和信息技术服务业、高新技术产业、互联网行业等的发展,而且促使物流行业逐步成为世界互联的核心要素[4]。物流作为国民经济的重要产业,某市场需求增势良好。国家统计局公布的数据显示,2023年全年社会物流总额达352.4万亿元;快递业务量也逐年增加,2023年累计完成1320.7亿件。快递业务产生数据,物流企业的业务数据量不断增长。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确提出建设现代物流体系。物流企业应利用数字化技术挖掘数据价值,以数据驱动数字化转型,从而推进物流行业高质量发展。……

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