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随着以人工智能（ArtificialIntelligence）、区块链（Blockchain）、云计算（CloudComputing）、大数据（BigData）等为代表的“ABCD”技术的快速迭代和迅猛发展，全球经济社会正快速迈进一个数智化的全新时代。《“十四五”数字经济发展规划》将人工智能作为数字经济发展的核心驱动力，并明确提出要推动AI技术与实体经济深度融合，尤其是在企业管理、智能制造、金融服务等领域的应用。作为宏观经济结构的基础单元，企业在宏观数字经济的发展和转型中扮演着至关重要的角色，以人工智能为代表的新兴技术越来越普遍地被应用到企业当中[1]，助力企业的经营管理决策。

人工智能可以从技术视角和能力视角来定义[2]：从技术视角看，人工智能是指在机器系统上获取、表现及应用知识的一组通用技术，可以通过各类算法和程序模拟、代替人类行为，如计算、解析、认知及感知等[36]；从能力视角看，人工智能是指一种能够正确解释外部数据且能从这些数据中学习，通过提升人类决策能力及解决问题能力来实现特定目标和任务的“系统”能力[7-10]。已有研究表明，人工智能会对企业层面产生积极影响。人工智能通过大数据分析、机器学习和自然语言处理等技术手段，能够快速处理和分析庞大的数据集[*]，挖掘其中隐藏的规律和关联性，评估企业特征[12]。人工智能通过加速知识创造和技术溢出，提升企业的学习和吸收能力；同时，企业需要增加研发投入和人才投资来促进技术创新[13]。Muhl-roth和Grottke[14]构建了基于人工智能的数据挖掘模型，帮助企业用比以往更高的自动化水平发现新兴主题和把握发展趋势。……