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在全球气候变化的大背景下，山洪灾害的发生频率呈现出明显的上升趋势，其突发性与强大的破坏力，使得山洪预报预警已成为防洪减灾领域中亟需突破的关键难题[1]。山洪灾害对人民生命和财产安全以及生态环境的稳定构成了持续性威胁。高效且精准的山洪预报预警系统能够最大限度地降低灾害损失。白美兰等[2]为解决降雨资料分布不均问题，结合GIS建立了地形参数和雨量之间的关系模型;原文林等[3]以雨型特征参数为控制条件，提出了基于参数控制的随机雨型生成法，提高了山洪灾害预警的精度；寇嘉玮等[4]结合WebGIS提升了防洪数字化水平。有研究显示，API雨洪模型和新安江模型在中国大部分湿润地区的实时预报中取得了相对较好的成果[5-8] 。

尽管当前多种模型都可进行山洪预报，但仍存在局限性。一方面，复杂地形、变动降水和人为因素交织，使得不同流域的山洪致灾机理各异，现有模型难以全面匹配，导致洪水模拟精度不高，预报效果欠佳[]另一方面，流域数据的缺乏进一步限制了模型应用。例如，HEC-HMS模型的参数校准复杂，API雨洪模型对连续数据要求严格，均难以在资料匮乏地区有效推广。这些限制阻碍了对山洪致灾机理的精准把握，使得提高预报精度和效能成为关键研究课题[10-11]。为了解决山区流域资料缺乏、模型实用度低以及洪峰流量预报精度不高等问题，本文提出基于径流系数的山洪预报模型，该模型通过建立山洪灾害致灾因子与降雨-径流响应机制的关系，以及下垫面参数与径流系数的定量函数，形成了可根据流域特征灵活调整参数、适应不同区域需求的山洪预报技术体系。……