柏宏权 朱俊

基金项目：2019年度国家社会科学基金教育学一般课题“大学生在线同伴互评效果改进研究”（课题编号： BCA190079）

[摘   要] 教师课堂教学的专业化水平是制约中小学人工智能教育高质量发展的关键问题。利用教师画像刻画教师教学模式和行为特征，多维度挖掘分析教师课堂教学表现，了解教师课堂教学的特征和不足并进行针对性提升，是解决人工智能教师专业成长难题的新途径。文章以30节小学人工智能课堂教学视频为研究样本，采用S-T分析和滞后序列分析法构建教师画像发现：小学人工智能教师课堂教学模式偏向对话型和混合型，教学行为存在“IRF循环”“指导联结”“沉默促进”三种典型模式，媒体应用行为呈现“技术倾向”“连续型”“传统媒体双向交互”三种模式。基于教师画像，文章提出了小学人工智能教师教学行为提升策略。

[关键词] 教师画像； 课堂教学行为分析； 小学人工智能教师； 人工智能教学； 滞后序列分析

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介] 柏宏权（1975—），男，江苏盐城人。教授，博士，主要从事人工智能教育和教育信息化理论与实践研究。E-mail：baihongquan@163.com。

一、引   言

近年来，随着我国科技的飞速发展和教育改革的深入推进，中小学人工智能教育得到了空前的关注和重视。《新一代人工智能发展规划》中明确提出，在中小学设置人工智能相关课程[1]。在这一背景下，我国中小学人工智能教育展现出了蓬勃的发展态势。然而，师资缺乏是目前中小学实施人工智能教育迫切需要解决的问题[2-3]，并且人工智能教师专业化水平有待提高[4]。……