颜庭琦

摘要：为探究水文时间序列变化时空变化特征及趋势，本文以黑龙江省各地区为例，基于线性回归方法及Mann-Kendall突变检验法揭示1975—2021年

（564个月）降水变化特征及趋势，结果表明：黑龙江省近40年内总体降水呈现较大波动，且趋势性变化不明显；大兴安岭地区拟合优度最优，统计检验值最接近-1.96，表明大兴安岭降水变化趋势相较于其他地区更显著；黑龙江省降水序列整体呈现下降趋势，但降水曲线拟合效果差，整体降水变化无显著规律，趋势性不明显，降水趋势波动较大，降水趋势预测较困难。黑龙江省降水变化特征及趋势的研究为水资源管理及合理利用提供参考，并为农业经济发展、城镇供需水平衡、洪峰预报等提供现实依据。

关键词：时间序列；降水；线性回归方法；Mann-Kendall检验法

随着全球气候变暖趋势的提升，降水作为社会-生态系统中重要的气象要素，常表现为非线性、非确定性、突变性等特征[1]，并在长期演化过程中，受人为、自然等因素影响增多，造成降水预测越发困难[2]，并直接影响着农业管理、城镇供需水矛盾等[3]实际性问题的解决。现阶段，降水时空分布及变化趋势特征的研究作为基础且重要的工作，成为重点关注的科学问题。叶柏生等[4]采用线性回归方法，分析1951—1998年全国范围内的678个气象站的降水变化趋势；李淼等[5]采用Morlet小波函数分析北京地区近300年降水量时间序列，并揭示了降水变化的周期性变化规律；王若男等[6]采用累积距平法分析丹东地区降水量变化特征及演变趋势。……