摘 要：制造业作为中国经济的重要支柱，其绿色转型是制造业高质量发展的必经之路。文章基于广东省2012—2021年数据，以制造业绿色转型率为因变量，数字化水平、绿色创新技术等6个为自变量对影响广东省制造业绿色转型因素进行实证分析，继而研究广东省制造业绿色转型升级的可行路径。研究表明，数字水平、绿色创新技术、环境规制、人才支撑、政府支持、地区经济水平6个因素对制造业绿色转型具有促进作用，其中人才支撑的作用最大，最小的是政府支持；根据影响因素的总结，本文提出建议制造业绿色转型的4条路径，分别是加大科技创新投入，培养绿色制造业示范型企业，政府加大对绿色投资的支持，推动数字化的发展，仅供参考。

关键词：制造业绿色转型；中国经济；制造业；高质量发展；广东省

本文索引：刘姗.<变量 2>[J].中国商论，2024（08）：-127.

中图分类号：F222；F427 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）04（b）--04

1 引言

制造业是中国经济的支柱，是立国之本。广东省制造业实力达到世界先进水平，是全球制造业高质量发展的典范，但是传统制造业占比较大，制造业仍存在环境污染严重，资源利用率低，能源结构中可再生能源占比较低，污染物排放量高等问题，为巩固该地位，让其综合实力达到世界制造强国领先水平，第十四届人民代表大会第八次会议关于广东省制造业高质量发展条例提出促进制造业高质量发展，应推动制造业高端化、智能化、绿色化、融合化、集群化发展。所以，广东省制造业绿色转型是实现制造业高质量发展的必然选择。

制造业绿色转型是指发展环境友好型产业，降低能耗和物耗，保护和修复生态环境，发展循环经济和低碳技术，使经济社会发展与自然相协调。

为了加快制造业绿色转型的进度，我国学者从不同角度分析影响制造业绿色转型的因素。吴维香等（2020）在测算了制造业绿色转型效率后通过固定双效用模型分析其影响因素，认为创新投入、创新产出、人才支撑、行业平均规模、市场需求对其有正向影响，而环境规制整体来说是负向的。张莉（2020）分析了环境规制与绿色技术创新对制造业转型升级的影响，其认为环境规制水平较低时，绿色技术创新有挤出，不利于转型；而规制水平提高，制造业转型低速稳定。张峰、宋晓娜（2020）分析了环境规制、资源禀赋与制造业绿色增长的脱钩状态和均衡关系发现制造业绿色增长与环境规制、资源禀赋整体上表现为“非良性-良性-非良性”的时序脱钩波动趋势。孟庆强（2023）运用双向固定效应模型、中介模型实证分析数字经济对河南省制造业绿色发展的影响，结果显示有显著的促进作用。肖静等（2023）研究了数字化水平、绿色技术创新对制造业绿色转型的影响，结果显示数字化水平达到一定的门槛值有促进作用，而绿色技术创新是起中介作用。蔡莹（2019）在测度了广东省制造业转型升级能力后，还运用多元线性回归模型分析其影响因素，发现服务型制造、智能制造及绿色制造等对制造业升级有一定的正向影响。尹旭等（2023）从全国、七大区域、疫情前后研究财税政策、金融政策对制造业绿色转型的影响，发现两个政策对转型的影响效果各异，疫情后有一定的干扰作用。王梦倩（2023）在双碳背景下研究制造业绿色转型的路径，最后提出四条可行路径。

2 研究方法、指标选取与数据说明

2.1 研究方法

2.1.1 熵权法

熵权法广泛应用在科学评估、社会经济和信用风险等方面，故文中的数字化水平评估采用此方法，对衡量数字化水平的各变量进行赋值，并且计算出综合水平。具体来说，Xij表示第i个评价对象第j项指标的观测数据。操作步骤为：

2.1.2 多元線性回归模型

多元线性回归模型是用来处理一个变量受多个变量影响的模型，该模型公式如下：

其中，Y为被解释变量，X为解释变量参数，βj是偏回归系数，uj为干扰项。

通常为了降低模型不显著的风险，会将模型进行对数化，即

2.2 指标选取

本文根据多元线性回归模型，把指标分为被解释变量与解释标量，具体如下：

2.2.1 被解释变量

制造业绿色转型效率，参考刘姗《广东省制造业绿色转型效率评价——基于DEA模型和Malmquist指数测算》的研究结果。

2.2.2 解释标量

（1）数字化水平（X2i），文章参考肖静等（2023）的做法，通过数字化投入、数字化产出与数字化应用来衡量数字化水平，具体采用固定电话普及率、移动电话普及率、互联网电话普及率、移动电话普及率作为投入指标，邮电业务总量占GDP的比重作为产出指标，互联网普及率作为应用指标，采用熵权法来衡量数字化水平。

（2）绿色技术创新投入（X3i）：根据肖静等（2023）的做法，采用R&D经费投入强度作为指标。

（3）环境规制程度（X4i）：根据张莉（2020）的做法，采用（工业废水治理运行费+工业废气治理运行费）/工业总值作为指标。

（4）人才支撑（X5i）：根据吴维香等（2020）的做法，采用R&D人员全时当量占从业人员比例作为指标。

（5）政府支持（X6i）：根据尹旭等（2023）的做法，采用绿色财政支出作为指标，其中应用节能环保支出、科学技术支出的总和来衡量。

（6）地区经济发展水平（X7i）：采用人均GDP作为指标衡量。

2.3 数据说明

本文以2012—2021年广东省及四大经济划分区域为样本，基础数据来源于《广东省统计年鉴》《广东省环境统计年鉴》《广东省科技统计年鉴》，各地市统计年鉴。由于数据的缺失，互联网普及率2017—2019年的数据由插值法算得。

3 制造业绿色转型影响因素结果及分析

3.1 广东省及四大区域数字化水平计算结果

本文通过熵权法的计算，得出广东省2012—2021年数字化水平的结果，具体如表1所示。

通过表1可以看出，广东省数字化水平整体来看是上升的，其中在2017—2018年飞速上升，而后稳定上升，究其原因是互联网的普及化，政府的大力支持，科技创新的支持使其上涨。

3.2 广东省制造业绿色转型影响因素结果分析

为了降低模型不显著的风险，将被解释标量以及解释变量对数化，且由于篇幅限制，经过多重共线性、异方差、自相关等的检验和处理，通过EVEIWS的运行，结果如下：

通过表2可以看出，整体来看，对制造业绿色转型效率影响最大的是人才支撑，最小的是政府支持，其中：

数字化水平对制造业的影响整体是正向的，说明制造业可以通过提升数字化水平而加快转型进度，而且回归系数为0.1315，意味着每增加一个单位的数字化水平，制造业转型效率平均增加0.132个单位，究其原因是产品制造如果趋于数字化，在增加产值的同时减少了废气废水的投放，这就使得绿色效率提高，同时数字化水平的提升可以使制造业更加智能化，从而提高制造业绿色转型的效率。

绿色技术创新对制造业的影响是正向的，说明制造业可以通过增加技术创新的投入而加快转型速度，究其原因是技术创新的提高可以使制造业生产更加绿色化，减少三废的产出，对环境更加友好，让生产技术更加绿色和节能，生产更多符合要求的产品，从而增加销售收入，让行业的绿色转型效率更高。

环境规制对制造业的影响是正向的，说明它对绿色发展有一定的促进作用。究其原因是广东省的规制水平已经达到了较高水平，对于三废等一系列的投入更有利于发挥技术创新对制造业转型升级的积极影响，但是该影响并没有其他因素那么显著。

人才支撑对制造业的影响是正向的，说明增加企业总人才的数量有助于行业绿色转型效率，究其原因是增加技术创新的人才、运营、生产的人才有助于提升技术创新水平和生产经营管理能力。

政府支持对制造业的影响是正向的，说明增加政府支持会引起制造业转型的加快，究其原因是，政府建立一系列的绿色政策可以降低企业转型的门槛，可以增加绿色转型的效率，例如：绿色财政支出的增加可以促进制造业碳排放和废水排放的减少，绿色税收可以促进碳排放的减少和全要素生产率的提高等。

地区经济发展水平对制造业的影响是正向的，说明该地区发展水平越高越能促进转型的加快，究其原因是由于地区经济水平越高，越能增加对技术创新、人才培养的投入从而增加生产效率，促进绿色转型。

通过表3可以看出，模型的拟合优度为0.707201，说明模型的拟合度尚可， F值大于其显著性水平，说明模型整体显著。

4 制造业绿色转型升级路径的建议

4.1 加大科技创新的投入，以科技创新推动制造业绿色转型升级

制造业要绿色转型升级，科技创新是关键，应该强化科技创新，让科学技术与制造业深度融合。要构建广东省科技计划体系，将科技研发资金主要投向重点领域、关键环节的重大项目和重大平台，支持战略性前瞻性科研项目，围绕制约广东省高水平科技自立自强最紧迫的问题，开展科技计划管理改革攻坚。加快建立制造业创新联盟和创新联合体，加强制造业企业、高校、科研机构、金融机构等各方的协同创新，形成制造业创新协作网络，共享创新资源和成果，提升制造业创新的效率和质量。

4.2 培养绿色制造业示范型企业

企业要不断加大力度培养绿色生产的意识，鼓励企业加大技术创新和研发投入，集中经济、人才、科教等方面的资源优势，培养一批新型的绿色制造企業，并鼓励开放共享绿色技术，以便带动当地的其他企业进行绿色制造，起到绿色制造的示范企业作用。同时还可以打造绿色制造高地，构建绿色创新和绿色智能的产业集群。

4.3 政府加大对绿色投资的支持，建立健全的政策体系

政府应大力扶持绿色制造的发展，以推动新兴产业和高科技产业获得金融和政策导航的支出，从而减轻企业绿色转型的压力。绿色转型是高投入高难度的任务，所以需要政府的大力支持，不仅要有财政上的支持，还需要有绿色研发 、基础设施建设和新能源的推广，需要全面的政策支持，同时包括相应的法律法规支持，所以政府应该对绿色转型建立相应的健全体系，包括从财政方面、政策方面、法律法规方面等，企业才能更好地进行绿色转型。

4.4 推动数字化的发展，从而推动制造业绿色转型升级

现阶段，数字化水平的高低是推动绿色转型的重要因素，现阶段要加大数字化建设的投入，但是数字化建设面临前期投入大与回报周期长、回报风险高的现实矛盾，要破解矛盾，应该提供低门槛服务，确保数字化转型便利可及，建设现代时尚产业集群数字化转型赋能中心经验，推广SaaS、低代码、小程序等轻量化应用，鼓励云化、模块化产品和服务，打造成本可控、方便好用的数字化转型便利店，强化全流程赋能，确保数字化转型精准可用。如建立智囊团，为中小制造企业提供数字规划咨询服务；建立方案池，依托公共服务平台建立行业数字化转型方案池，引导数字化转型服务商针对细分行业推出有针对性的产品和解决方案，强化标杆案例的引领示范作用。

5 结语

根据广东省制造业绿色转型因素的实证分析，本文得出以下结论：第一，通过熵值法的计算发现广东省从2012—2021年数字化水平整体是在上升的，其中在2017—2018年飞速上升，而后稳定上升。第二，通过回归分析得出，数字水平、绿色创新技术、环境规制、人才支撑、政府支持、地区经济水平这6个因素对制造业绿色转型都有促进作用，其中人才支撑的作用最大，最小的是政府支持。第三，根据影响因素的总结，建议绿色转型的4条路径，分别是加大科技创新的投入，培养绿色制造业示范型企业，加大政府对绿色投资的支持，推动数字化发展。

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