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脉象仪中的智能分类算法研究

2024-05-13田紫微贾芸芳

中国医疗设备 2024年3期
关键词:脉象分类特征

田紫微,贾芸芳

南开大学 电子信息与光学工程学院,天津 300350

引言

中医的目标不仅是治愈疾病,中医更注重人体的气血调和[1]。中医四诊(“望闻问切”)中的脉诊在诊治病情过程中是非常重要的一环[2]。因为脉为血府,全身气血都要通过血脉流向身体的各个部位,当机体受到内外因素的刺激时,就必然会影响到气血的运行,随之脉搏发生变化,因此中医医师可以通过按触人体脉搏来体察脉象变化,然后结合中医辨证理论推断出病症并给出诊断结果和治疗方案[3]。然而这一过程较为依赖医师的主观感受和知识储备,随着近年来西方检验医学的引入,现代的诊断方法十分依赖于各种昂贵的诊断仪器,传统的“望闻问切”诊断体系面临着巨大挑战,中医“上工治未病”[4]的思想难以在临床实践中得以实施,为解决这一问题,应恢复脉诊在中医诊断中的主导作用。因此,中医脉象仪的研究受到了中医医师、养生保健人群和企事业单位的普遍关注。脉象仪将脉搏信息数字化与传统中医的脉象理论相结合,快速为用户提供脉诊结果,对于推广中医脉诊,实现未病先防和既病防变具有积极意义和商业化潜力[5]。

脉象仪的研究以脉搏采集为基础,借助多种传感装置采集脉搏信号,实现脉象的获取、传递、处理和利用[6-7]。中医医师和科研工作者们投入了大量的时间和精力,相继研制出了多种脉象仪,例如,TD-Ⅲ型中医脉象采集分析仪、ZM-300 型智能脉象仪[8]等。传感器采集到脉搏信号后利用现代信号处理方法和人工智能算法提取脉搏信号中的脉象信息,实现脉象诊断[9-10]。……

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