马越，温蜜

（上海电力大学计算机科学与技术学院，上海 201306）

0 引言

随着社会的不断发展和技术的不断革新，电网的建设正朝着可靠、安全、经济、高效的方向不断前进。城乡建设的飞速发展和人口的大规模流动使得电力负荷的空间分布产生了更迅速的变化，因此也对电网的负荷分布情况分析和负荷预测提出了更高的要求［1-2］。空间负荷预测（SLF）在传统负荷预测的基础上能实现对于供电区域内电力负荷大小和分布情况的预测［3-5］。SLF 不仅反映了该区域内负荷幅值的变化，同时包含了各个小区域的位置分布［6］。SLF 已经成为配电网规划中不可或缺的一部分，为合理建设和使用变电站、馈线等提供了重要的指导［7］。

SLF 一般会将供电区域依据一定的标准分为规则或不规则的小区域，并以各个小区域的区域性质、历史数据、发展规划等特征进行分析来预测负荷的幅值与分布情况［8］。当前主流的SLF 方法主要可分为4 类：趋势法，多元变量仿真法，用地仿真法以及负荷密度指标法。趋势法主要通过小区域的负荷曲线分析未来的负荷分布，但较容易受到环境因素的影响［9-10］。多元变量仿真法对数据的质量要求较高且预测时限较短，主要以经济计量模型对负荷分布进行预测［11-12］。用地仿真法需要对原有区域进行等间距划分，并依此预测小区域的理论负荷值，在结果的检验方面存在一定困难［4，12］。负荷密度指标法一般用于对负荷具有明确功能分类的区域，以包含不同功能的待预测区域作为划分边界，结合地块信息预测各类负荷密度从而得到负荷的分布情况［13-14］，在适应性和准确性上都有较好的表现，因此得到了广泛的使用。……