新能源汽车电池回收网点竞争选址模型及算法
2024-03-21刘勇,杨锟
计算机应用 2024年2期
关键词:企业
刘 勇,杨 锟
(上海理工大学 管理学院,上海 200093)
0 引言
2022 年国内新能源汽车销量已超过500 万辆,动力电池的平均寿命大约为6 年,2023—2024 年将迎来第一波退役潮,预计2025 年废旧动力电池回收市场空间可超过300 亿元。近年来,由于“双碳”政策的持续推行,新能源汽车电池回收工作得到更多关注,考虑到城市人口及汽车保有量众多,新能源汽车电池回收网点的选址显得尤其重要。当市场上有多家企业提供电池回收服务时,企业将通过市场竞争获得客户需求,这类问题即为竞争设施选址问题[1]。
目前电池回收相关研究主要围绕选址问题展开,尚未考虑回收企业的竞争性,但一般的竞争设施选址问题可为本文提供参考。Esmaeili 等[2]研究了包含供应商、分销商和客户的两条不同供应链中的离散型竞争设施选址问题,将交货期视为新配送中心和现有配送中心之间的竞争因素,采用分支限界法和遗传算法求解模型;Yu[3]提出了一个新进入企业的两级稳健模型,对于大规模问题,首先通过探索最优解给出求解内层模型的A 型广义连续背包问题(Generalized Continuous Knapsack Problem-A,GCKP-A)算法,然后在改进的基于排序的算法框架中嵌入GCKP-A 和2-opt 策略,提出一种启发式算法;Mai 等[4]研究了随机效用的最大捕获竞争设施选址问题,基于目标函数的凸性和可分离结构,提出多切口外近似方法进行求解;Lin 等[5]研究了竞争设施选址问题的一个变体,将吸引力划分为离散的级别,以决定设施的位置和吸引力水平,使利润最大化,并设计精确算法进行求解;……
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