林婉瑶，应佳丽

浙江省台州医院 （浙江台州 317000）

气管插管是急救工作中的重要内容，主要作用是使患者呼吸道通畅，恢复呼吸功能，为患者的其他急救工作提供支持[1]。误吸是气管插管患者常见的并发症，严重时可能导致患者出现肺部感染或其他并发症，甚至危及患者生命。目前临床对于预测气管插管患者发生误吸风险的方法主要包括临床评估、胃管抽吸、胃镜检查等，但临床评估主观性较强或需特殊设备和操作技术，不适合急诊科于急救情况下应用[2]。因此，亟需探讨一种简便、可行的方法预测气管插管患者发生误吸的风险。床旁胃部超声作为一种便捷、无创、无辐射的检查方法，可以直观观察胃部内容物，包括胃内容物的量、性质和位置等，从而预测患者急诊插管时发生误吸的风险[3-4]。但目前临床使用床旁胃部超声预测急诊插管时出现误吸风险的研究报道较少[5-6]。基于此，本研究旨在探讨床旁胃部超声对急诊科气管插管患者发生误吸风险的预测价值，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择2021 年9 月至2023 年6 月在医院接受急诊气管插管的257 例患者，根据是否发生误吸分为误吸组49例和非误吸组208例，两组一般资料比较，差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性，见表1。

表1 两组一般资料比较

本研究经医院伦理委员会批准 （伦理审批号：K20231035），所有入选研究对象均对本研究知情同意，并签署知情同意书。纳入标准：年龄≥18 岁；因临床需求接受急诊气管插管。排除标准：有肠梗阻或幽门梗阻病史；妊娠期女性；过度肥胖[体质量指数（body mass index，BMI）≥32 kg/m2]；胃部或食管手术史；因心脏或呼吸骤停急诊插管；有胃管或十二指肠管。

1.2 方法

患者行气管插管时，使用便携式彩色多普勒超声仪（深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，M9 型），探头频率2～5MHz。患者取右侧卧位 ，暴露上腹部，涂抹凝胶后将探头置于上腹部正中线或旁正中线，以肝脏左叶和腹主动脉作为解剖标志，转动探头获取胃窦区清晰成像，辨认超声下胃壁结构及毗邻器官，确定胃窦部影像，于患者呼气末且胃窦部位处于舒张期时固定图像影像，分别测量胃窦前后径（anteroposterior diameter，AP）和头骶径（craniocaudal diameter，CC）。胃窦部横截面积（antral cross-sectional area，CSA）=（AP×CC×π）/4[7]。使用Perlas 公式[8]计算胃残余量（gastric volume，GV）=27.0+14.6×CSA-1.28×年龄。

1.3 评价指标

意识状态：清醒为正常状态；嗜睡为轻度意识障碍，可被刺激唤醒，回答简短问题；昏睡为中度意识障碍，需强刺激唤醒，能回答问题；昏迷为重度意识障碍，强烈疼痛刺激时，有或无躲避等反射[2]。

误吸[8]：插管时或插管后，肉眼可见胃内容物从咽部、口鼻腔流出；呼吸明显急促，肺部啰音增多；血氧饱和度快速下降伴心率加快；气道吸出胃内容物。

根据是否发生误吸分为误吸组和非误吸组，比较两组患者的CC、AP、CSA 和GV 水平，及CC、AP、CSA 和GV 对误吸风险的预测价值。

1.4 统计学处理

采用SPSS 23.0 软件进行统计学分析。符合正态分布的计量资料以±s表示，采用Studentt检验；不符合正态分布的连续变量以中位数（四分位数）[M（P25，P75）]表示，采用Mann-Whitney检验；分类变量以频数（百分比） [例数（%）]表示，采用χ2检验或Fisher精确检验。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线计算约登指数，最大约登指数对应的各参数的数值为最佳临界值。采用ROC 曲线下面积（area under the curve，AUC）、灵敏度、特异度、阳性预测值（positive predictive value，PPV）、阴性预测值（negative predictive value，NPV）表示各参数预测误吸的诊断准确性。采用多因素Logistic回归分析探讨超声参数对气管插管发生误吸风险的影响。P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组超声测量结果比较

误吸组（49 例）CC、AP、CSA 和GV 高于非误吸组（208 例），差异有统计学意义（P＜0.05），见表2。

表2 两组超声测量结果比较[M（P25、P75）]

2.2 胃部超声参数预测误吸的性能

CC、AP、CSA 和GV 预测误吸的临界值分别为≥2.37 cm、≥5.12 cm、≥9.25 cm2和≥111.601 ml，特异度分别为86.54%、85.71%、100.00%，灵敏度分别为85.43%、84.24%、91.61%，AUC分别为0.851、0.843、0.942 和0.976， 见图1 和表3。

图1 胃部超声参数预测误吸的ROC 曲线

表3 胃部超声参数预测误吸的性能

2.3 气管插管患者发生误吸的危险因素多因素Logistic 回归分析

将单因素分析（表1 和表2）中有统计学意义的变量纳入多因素分析模型。变量赋值：无误吸史=0，有误吸史=1；AP＜5.12 cm =0，AP ≥5.12 cm=1；CC＜2.37 cm=0，CC ≥2.37 cm=1、CSA＜9.25 cm2=0，CSA ≥9.25 cm2=1；GV＜111.60 ml=0，GV ≥111.60 ml=1。多因素Logistic回归分析发现，AP ≥5.12 cm、CC ≥2.37 cm、CSA ≥9.25 cm2、GV ≥111.60 ml 及有误吸史是患者发生误吸的独立危险因素，见表4。

表4 气管插管患者发生误吸的危险因素多因素Logistic 回归分析

3 讨论

本研究通过床旁胃部超声测量AP 和CC，并据此计算气管插管患者的胃内容物残留情况，探讨其对误吸风险的预测价值，从而为临床医师提供一种简便、可行的方法，评估气管插管患者的误吸风险，便于及时采取预防干预措施，防止并发症的发生。

本研究结果发现，误吸组患者的AP 和CC 高于非误吸组，且AP ≥ 5.12 cm 和CC ≥ 2.37 cm 是紧急插管患者发生误吸的独立危险因素。预测误吸风险的AUC分别为0.851 和0.843，说明AP 和CC 对紧急气管插管患者的误吸风险具有一定的预测能力。AP 和CC 的增大，可能是由于食物摄入量的增加或进食时间距离插管时间较短所致[1]。当摄入较多的食物时，胃内容物增加，胃窦尺寸增大，AP 和CC 随之增大，AP 和CC 增高也可能是由于胃排空延迟所致。胃排空延迟导致食物在胃中长时间滞留，胃窦体积增大[9]。胃肌肉的收缩和松弛是胃排空的关键。如胃肌肉松弛不良，胃内容物在胃中滞留时间延长，会导致胃窦体积增大，这些因素共同作用使胃内残留物增加，紧急插管时胃内容物溢出，增加误吸风险[3-6]。Sharma 等[7]研究发现，AP 和CC随着胃残量的增加呈线性增加，当CC ≥10 cm 可以预测胃残余量为≥500 ml，因此认为AP 和CC可作为残胃容量的评价指标。

本研究结果发现，误吸组患者的CSA 和GV 高于非误吸组，CSA ≥9.25 cm2和GV ≥111.60 ml 是紧急插管患者发生误吸的独立危险因素，预测误吸风险的AUC分别为0.902 和0.976，说明CSA 增加代表GV 也增加，GV 增加则说明胃插管时易发生误吸。胃窦部是胃的最大部分，也是食物在胃中停留时间最长的区域，因此CSA 与胃的容积呈正相关[5-6]。通过超声测量CSA，可以根据Perlas 公式推测胃的容积大小，从而间接估算GV，故GV 与右侧卧位CSA 呈正相关[11]。GV 增加可能导致咽喉反射减弱，使食物和液体进入气管导致误吸。此外，气管插管操作可能引起咳嗽和呕吐等不良事件，增加胃内压力，迫使胃内容物反流至食管和咽喉部位，导致误吸的发生[7]。Van 等[8]研究认为，GV＜1.5 ml/kg（约100～110 ml）是正常的，高于此值可能增加误吸风险，与本研究结果较为接近。

本研究发现，误吸史也是气管插管患者发生误吸的危险因素[OR（95%CI）：3.42（2.234～9.442）]，与张华丽等[9]的研究结果一致，考虑可能是由于误吸时患者喉返神经反射减弱或失调、慢性咽炎等导致咽部肌肉协调性下降等原因所致[10-11]。

综上所述，床旁超声测量AP、CC、CSA 和GV 可有效预测紧急插管患者发生误吸的风险，其中以GV 的预测效能最佳。通过超声检查GV 预测急诊科紧急插管时发生误吸风险的方法方便快捷，可以帮助医师在紧急插管前评估患者的误吸风险，进而采取针对性措施，以提高急诊科插管操作的安全性和成功率。