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基于多源动作信息的手卫生动作质量评估

2024-01-21李德康王福田涂子健

计算机与现代化 2023年12期
关键词:动作特征信息

李德康,汤 进,王福田,涂子健

(1.安徽医科大学生物医学工程学院,安徽 合肥 230032;2.合肥综合性国家科学中心人工智能研究院,安徽 合肥 230088;3.安徽大学,安徽 合肥 230039)

0 引 言

世界卫生组织将10 月15 日定为“世界洗手日”,呼吁全世界人民掌握良好的洗手习惯和正确的洗手方法,并且强调勤洗手对防控疾病感染的重要性。据统计,我国每年因医院感染而死亡的人数达到数十万人,且需额外支出100~150 亿元医疗费用[1]。现有的感染防控手段可以预防55%~70%的医院感染风险,其中手卫生是预防医院感染最直接、最经济、最有效的方法[2]。

手卫生为洗手、卫生手消毒和外科手消毒的总称。其中,六步洗手法是完成手卫生不可或缺的一个行为,它包含了6 个步骤,如图1 所示。研究表明,六步洗手法对于预防细菌和病毒感染至关重要,完整且规范地完成六步洗手法能够有效地将细菌感染率从58%下降到10%[3]。因此,通过对手卫生行为进行干预能够减少病毒感染的风险。

图1 六步洗手法步骤图

在干预手卫生行为的研究中,手卫生动作质量评估任务尤为关键。这项研究主要是针对手卫生行为进行评估并提供反馈,以帮助人们掌握正确的洗手方法和技巧,并养成良好的手卫生习惯。传统的手卫生动作质量评估方法主要依赖于人工观察和评估,这种方法需要投入大量的人力和资源。因此,基于智能技术的手卫生动作质量评估方法的研究变得尤为重要,通过利用智能算法和计算机视觉技术,能够更高效地评估手卫生动作的质量,从而节约资源的同时提供准确的评估结果,能够及时提供有效的反馈。……

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