杨 婷,胡佳琳,唐泽华,李欣欣

(东华大学 纺织学院, 上海 201620)

针织提花产品因独特的风格和精美的视觉效果备受消费者青睐,然而产品更新迅速且纹样丰富多变使得企业构建了庞大的提花产品数据库,寻找具有特定形态特征的纹样具有挑战性。传统人工方法存在主观差异、效率低等问题,难以满足大型生产设计需求,图像处理技术是解决该问题的有效手段。

目前已有关于图像处理技术在纺织行业应用的研究,包括面料疵点识别、起毛起球评价、结构参数自动判断、相似性检索等。黄仰东等[1]基于Mean-shift的自适应阈值算法,开发了新的原棉疵点识别方法。董康乐等[2]将阈值二值化与形态学结合的方法分离起毛起球信息,以毛球面积比作为主要特征实现分级评价。花勇等[3]运用二维小波变换等算法实现纬平针织物结构参数测量。曹霞等[4]在Live Wire交互图像分割与层次匹配相结合的基础上开发蕾丝花边检索系统,应用于蕾丝织物的面料花型比对识别。王静等[5]将图片经局部滤波卷积并统计灰度共生矩阵提取特征参数,开发了机织物组织识别与分类系统。

现有的相似性识别算法多基于纹理和颜色特征提取进行运算,如李永宁[6]通过改进共生矩阵提取纹理特征,通过高斯归一化法实现相似性检索。殷珍珍[7]在颜色直方图和分块局部二值化基础上将颜色特征和纹理特征结合,实现更准确的相似性检索算法。Swain等[8]将颜色直方图作为图像的重要特征,将其用于比较图像间的相似性。……