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基于CGAN算法的服装款式交互设计

2023-12-21沈晓琪

毛纺科技 2023年11期
关键词:用户实验设计

沈晓琪,陈 郁

(上海工程技术大学 纺织服装学院, 上海 201620)

款式的多样化和个性化是服装时尚的重要发展方向,私人定制在其中起到重要的作用。私人定制时服装尺寸的确定较为容易,而款式的确定却较为复杂,因为描述款式的语言难以做到准确充分,因而从成千上万的图库中选择出客户中意的款式是一个复杂耗时的工程。

传统的定制方式主要采用客户提供样品或与设计师面谈交流的方式,但这种方式存在客户描述不尽准确以及设计师提供初步样本范围有限的问题,因而传统的定制方式较为耗时,工作效率相对较低。利用信息技术的交互式设计能够缩短双方交流时间,并为设计师和顾客提供更多的款式选择,显著提高定制过程的效率。目前采用的交互式设计主要有交互遗传算法、图像生成算法等。

交互式遗传算法Interactive Genetic Algorithm(IGA)模拟了生物演化的自然规律,常应用于解决隐式性能指标优化问题的智能计算。陈奕帆等[1]以西服为例,使用遗传算法得到符合用户期望的服装设计图,提高了西服个性化定制的工作效率。周海媚[2]使用遗传算法建立了交互设计系统,采用三维服装软件展现设计效果,并完成了服装纸样的输出。IGA算法通过编码的方式描述需要解决的问题,但编码的长度以及规范性都会对结果产生影响,如张卓等[3]通过引入交互式遗传算法建立款式推荐系统,但由于编码长度的限制,这种算法只适用于样本较少的方案设计。……

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