韩子璇

（中国人民大学，北京 100872）

一、涉人脸识别犯罪行为的司法规制困境

随着网络科技的逐步发展，人脸识别技术开始在各个领域中广泛运用，诸如车票验证、人脸支付、门锁开启、驾考核验、银行开户等领域，都运用了人脸识别技术。但它在给人们带来高效便捷的同时，也可能带来无法预测的高风险。笔者以“人脸识别”“刑事案件” 为关键词在中国裁判文书网上进行搜索，发现围绕人脸识别的危害行为大致涉及的是侵犯公民个人信息罪与计算机信息数据类犯罪。在此基础上，笔者研究了以上述罪名为案由、涉及人脸识别的案件共计67 例，下表1 即为案件的具体分析情况：

表1 司法实践涉及人脸识别的危害行为类型及其对应定性

(一)非法获取、提供人脸识别信息行为的定性难题

由表1 可知，司法实践中涉及人脸识别的危害行为类型可以大致分为三类。第一类是非法获取、使用、提供、出售人脸识别信息的危害行为。在这一类型的行为事实中，行为人通常采取欺骗的手段来非法获取被害人的人脸识别信息，并将这些信息提供给可能实施违法犯罪活动的对象。对于这一类危害行为的定性，主要存在两个问题：

第一，人脸识别信息是否属于刑法保护的个人信息范畴。根据《个人信息保护法》《民法典》《网络安全法》等法规规定，人脸识别信息不仅属于个人信息，而且属于特别的敏感个人信息。然而，在刑法对公民个人信息内涵做出的解释中，却未将人脸识别信息明确列举为个人信息。……