曹 泽,汪永春

(安徽建筑大学 经济与管理学院,安徽 合肥 230022)

产业结构升级是中国经济在新发展格局下迫切需要解决的重大问题之一。曾经的“人口红利”催生了劳动密集型产业的发展,推动经济规模扩大和绩效增长,使中国成为世界第二大经济体。然而,随着人民生活水平提升和预期寿命延长,老龄化问题逐渐凸显。根据第七次人口普查数据,65岁以上人口所占比例已从第五次普查的6.96%增加到第七次普查的13.5%,中国成为全球老龄化人口最多的国家之一。同时,人口老龄化也带来了一系列社会和经济问题,如劳动力供给的收缩、储蓄率的下降等[1-3]。其中,最突出的问题是经济增长动力的放缓。伴随着不断降低的劳动年龄人口比重,劳动力供需关系正从过剩转向短缺,农业领域的多余劳动力逐渐流向工业部门,带来城乡一体化局面。面对这一局势,寻找新的经济增长动能成为迫切课题。快速发展人工智能成为解决方案之一。人工智能凭借其高效的信息处理能力和批处理任务优势,成为重要的生产力工具。未来,人工智能将渗透到民众生活的方方面面,其规模效应有望推动产业结构迈向更高水平。人口老龄化趋势已经不可逆转,推动产业结构升级势在必行。因此,有必要深入研究人口老龄化对产业结构升级的影响,以及人工智能在这一进程中的潜在作用。研究采用理论分析和基于普通面板模型、门限模型以及空间杜宾模型……