杜松林 李骏扬 张亚 魏海坤 东南大学自动化学院

近几年，随着信息技术及人工智能的不断发展，“人工智能”课程逐渐成为新工科背景下本科教育的重要组成部分之一。笔者所在学院面向自动化专业和机器人工程专业本科生开设了“人工智能”专业主干课，共安排48学时，其中理论讲授32学时，实践16学时。本课程主要介绍人工智能问题求解的一般性原理、基本思想及前沿技术，主要涵盖知识表示、确定性推理、不确定性推理、搜索求解、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的技术，旨在为学生提供有关理论和技术方面的知识，为进一步学习和研究人工智能理论与应用奠定基础，培养学生在人工智能领域的创新和应用能力。[1]

当前，人工智能领域表现出以下特点：人工智能技术的发展日新月异，学科内涵快速丰富，知识体系持续拓展，技术颠覆和技术创新比历史上任何时期都频繁[2]；人工智能技术与几乎所有国民生产行业如工业制造、智能交通、智慧医疗、航空航天等的交融程度达到了历史顶峰，并且其交叉发展的速度和深度日益提高。上述特点对本科生“人工智能”课程的教学目标、教学方法和评价方法都提出了新的要求。而如何更有效地教授学生人工智能技术，引导学生适应人工智能技术的高速发展、快速迭代更新知识结构、培养持续学习和创新的能力、塑造大国工匠精神和工程实践能力是亟待解决的问题。……