李明富, 汪臻, 徐强, 吴锋, 程旭东

(国网安徽省电力有限公司超高压分公司, 安徽, 合肥 230000)

0 引言

部分智能变电站中的配电网结构一般为辐射状,配电网联络点所适配的开关大多为断开状态[1-2]。因此,在智能变电站进行正常的维护以及检修时,电网临时停电之前需要对母线进行倒闸操作进行转供电,这样能够保证将临时停电带来的相关危害降到最低[3]。在智能变电站进行母线倒闸操作的过程中,如果出现倒闸操作不规范,则会引发配电网线路倒闸环流,对于智能变电站以及配电网来说存在一定的安全隐患[4]。

随着智能变电站以及配电网的发展,母线的倒闸操作在日常运行中发生的频率越来越高,所产生的倒闸操作验算工作量较大,工作人员一般通过积累的工作经验进行判断,倒闸操作容易出现失误成为操作风险,会产生断路器跳闸或过载等情况,严重威胁变电站和配电网的安全[5-6]。因此,在进行智能变电站母线倒闸操作时,需要对操作中的风险进行评估与识别。目前智能变电站母线倒闸操作仅依靠计算的风险识别方法,为了准确且高效地得到识别结果,需要花费的时间较长,在识别过程中没有统一的指标[7],在多风险并存的倒闸操作中,仅仅显示对变电站影响最大的风险操作项,易出现风险识别遗漏的情况,因此本文设计了一种基于机器视觉的智能变电站母线倒闸操作风险识别方法。

1 变电站母线倒闸操作风险识别方法

1.1 风险识别指标体系设计

根据以往变电站母线倒闸操作中所产生的风险和后果,本文在对智能变电站母线倒闸操作风险进行识别时,需要对风险产生的原因进行量化评估。……