岳鹏, 夏峰

(1.南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司, 江苏, 南京 211106;2.国电南瑞科技股份有限公司, 江苏, 南京 211106)

0 引言

近年来我国的电力能源总量逐步增加,能源结构逐步优化,截止到2021年我国全年发电量超过75 030亿千瓦,从装机容量角度来看,发电装机累积容量超过20亿千瓦[1],当前能源结构中火电仍为电力的主要能源,但清洁能源的发电量逐渐增加。光伏、风能发电组件等分布式清洁能源的接入可能会影响大电网的运行稳定性,给能源协调控制优化带来挑战[2]。

在当前研究中,文献[3]方法利用均匀分布概率模型表示电力负荷的不确定性,计算光伏电站的出力曲线。文献[4]系统将风电出力表示为鲁棒区间模型,考虑到了风电出力波动场景下发电机组的组合优化调度问题。文献[5]系统中对人工神经网络进行了改进,对气温因素、负荷特性之间的相关性进行了分析。现有文献中存在的技术虽然提高了电力负荷批量控制能力,但具体采用的技术方案薄弱,电力负荷控制管理终端运行过程中多元负荷调度能力较差,数据信息分析能力弱。

1 多元负荷管理系统设计

本文进行多元负荷管理系统的设计,对电力负荷进行研究,根据不同类型负荷的特性对主要负荷进行分类和管理,解决电力供需不平衡的问题。通过系统完成电网资源数据、空间资源数据、电力负荷历史使用数据的数据交换和共享[6-7],使各个区域内的电力负荷管理中心互通互联,开展电网资源调度工作,提高了业务办理效率。……