邱 鹏

（北京金隅集团股份有限公司，北京 100010）

随着信息技术的不断进步，数智化转型已经成为企业竞争的优势和持续发展的重要战略。数智化转型涵盖了数字技术、大数据、人工智能和物联网等领域的应用，旨在在优化生产流程、提高管理效率、提供更好的客户体验，并支持战略决策[1]。但是，企业要想创新商业模式，实现数智化转型也面临高昂的投资成本、复杂的技术集成和数据管理能力不足等问题和挑战。要想解决这些问题、迎接转型的挑战，管理创新是制造企业转型成功、持续发展的必然选择。管理创新不仅包括企业生产技术方面的创新，还包括企业组织结构、文化和人才管理等方面的创新。制造业企业需要重新思考管理模式，以适应数字化时代的需求。

一、数智化转型背景下制造业企业管理面临的问题与挑战

（一）技术和数字化障碍

首先，新的数字技术和系统往往具有复杂的技术架构和工作原理，企业需要具备足够的技术专业知识储备来理解、采用和维护这些技术[2]。其次，数智化转型通常需要大规模的技术投资，包括购买新的硬件和软件、实施系统集成、培训员工等，这对中小型制造业企业来说可能是一项沉重的投资负担。最后，有效的数智化转型需要可靠的网络基础设施，包括高速互联网连接和网络安全保护，不稳定的网络或网络攻击会严重影响制造业企业的生产和数据安全。

（二）数据管理和隐私问题

数据的质量和一致性对决策和分析至关重要，不准确、不完整或重复的数据可能导致错误的决策和操作。制造业企业通常会从各种传感器、设备和系统中收集大量数据，包括生产数据、供应链数据和客户数据。因此，有效地管理和存储这些数据是一项较大的挑战，尤其是对于大规模的数据采集。

（三）缺乏专业化的管理人才

首先，数字技术和数据分析领域的专业人才供应有限，制造业企业可能难以招聘到具备所需技能的员工，或者需要大量的培训和发展来满足技术需求[3]。其次，企业需要投入资源来培训现有员工，以提高他们在数字技术和数据管理方面的技能；并且，培训计划需要定期更新以适应技术的不断变化。最后，尽管自动化和智能化技术可以提高效率，但在短期内可能需要额外的人力成本来支持技术的实施和维护。企业需要管理人力成本，以确保管理的持续性。

二、数智化转型对制造业企业管理模式的影响

（一）数据决策管理模式的影响

数智化转型使制造业企业能够更广泛、更深入地收集和分析数据。这意味着管理决策将更多地基于客观数据和分析，而不仅仅是基于经验或直觉。数据驱动的决策制定有助于提高决策的准确性和可预测性。同时，数字化技术使企业能够实时监控生产、供应链和市场情况，管理者可以根据监控情况迅速识别问题并采取行动，以减少生产停滞时间、提高供应链的透明度，更加灵活地应对市场需求的变化。

（二）人才管理模式的影响

数智化转型需要企业拥有数字技术和数据分析方面的专业人才。管理模式包括招聘、培训和发展员工，以适应新的技术和工作方式。此外，高层领导层需要适应新的数字化工具和决策方式，以更好地引领企业人才走向数字化未来。

（三）供应链管理模式的影响

首先，数字技术允许企业更好地管理供应链，实现实时信息共享、合作和协调。这有助于减少库存、降低成本，提高供应链的可靠性和透明度。其次，数字技术允许企业更快速地开发、测试和推出新产品，以及更好地应对市场变化。最后，企业能够实时跟踪原材料和产品的流动，优化库存管理，降低运营成本，并提高交付的准确性，改善供应链的可见性和协同性。

（四）生产管理模式的影响

数智化转型使企业能够实时监控生产过程中的关键指标和性能数据。通过传感器和物联网设备，生产线的运行状态、质量参数和效率等数据都可以被收集和分析。此外，数字化技术如自动化生产线、机器人和3D打印等已广泛应用于制造业，这降低了对人力的依赖，提高了生产效率和加工精度。生产管理模式已经从传统的手动操作转变为更加自动化和智能化的方式。

三、数智化转型背景下制造业企业管理的创新策略

数智化转型背景下的制造业企业管理创新策略旨在实现生产效率、质量及持续性的提高，同时满足客户需求并提高竞争力[4]。这些策略需要企业领导层的坚定承诺，并需要不断进行调整和改进，以适应持续变化的市场和技术环境。成功的数字化管理策略可以帮助制造业企业在数字化时代中蓬勃发展。

（一）实时数字监控，高效利用信息化工具

企业的生产管理转型需要深刻理解其内在本质，并充分发挥信息化工具的效益。对信息化工具的高效利用和系统化建设，对于企业生产管理转型至关重要。为了最大限度地发挥信息化工具的潜力，企业需要依赖经验丰富的首席信息官（CIO），从战略角度出发，制定全面的信息化规划，并借助信息技术来推动生产管理的创新，将信息技术转化为企业的生产力。大数据时代，信息技术的运用可以帮助企业降低高昂的运营成本，实现成本效益的提升。此外，企业应建立一个领导生产管理改革的技术团队，通过技术创新来推动生产管理的变革，以确保技术与业务之间实现深度融合[5]。

（二）加强科技研发投入，自主创新数智化技术

首先，增加科研工作的经费投入，以确保科研人员有足够的财务支持来进行技术研发。其次，制造企业的研发团队可以汲取国外先进智能技术的经验，并结合企业的具体情况，有针对性地改进智能化技术创新，包括但不限于云计算和大数据技术，掌握这些技术并更好地适用于企业的需求。同时，企业有必要设立专门的研发部门，引进专业的科研人才来支持智能化技术的研究和应用，以推动制造企业的发展和转型。最后，科研人员需要具备创新意识，不断探索数智化技术的优点和缺点，在实践中积极挖掘其潜力，同时改进其不足之处，以促进制造业企业的智能化发展。

（三）强化专业人才引进，促进制造企业发展

当前，制造业企业面临的一个重大挑战是缺乏充足的专业技术人才，这是制约企业智能化发展的关键因素。因此，企业可以考虑吸引和留住专业领域的智能化技术人才，通过提供各种福利和优惠政策来吸引他们。例如，对于具有研究生以上学历的相关专业人才，企业可以提供住房津贴、生活费补助等福利。一旦引入了这些专业技术人才，企业应积极利用他们的专业知识，通过定期员工培训等方式提高员工的智能化技能水平。再如，在引进专业人才后，企业可以定期组织专业人才对其他员工进行培训，培训内容可涵盖信息安全意识、智能化设备的操作等方面，以此来进一步促进企业的智能化发展。这些措施不仅有助于解决企业人才短缺问题，长远来看，还能够推动制造业企业朝着智能化方向迈出更大的步伐。

（四）建立健全激励机制，完善企业管理制度

在数智化转型的背景下，要想进一步提高管理效能，促使企业管理取得创新性发展，企业应该建立一个全面的激励机制，充分激发和调动全体员工的积极性，确保他们能够积极地为企业管理提供建议和策略。首先，可以采取一系列薪酬激励方面的措施，包括但不限于固定薪酬体系的阶梯性提升、物质奖励激励以及非物质奖励激励等措施。其次，在工作激励方面，可以考虑改善员工的工作环境以及提供晋升机会和职务升级空间。最后，在知识激励方面，可以为员工提供高质量的培训与教育机会，鼓励他们外出学习、参与合作企业的学习项目，以及参加行业相关的培训和研讨会等。

此外，数智化转型背景下，企业应该兼顾外部环境的变化以及企业自身状况，建立完备的内部管理制度架构[6]。完备的内部管理制度架构包括行政管理规范、财务管理体系、生产管理程序、人力资源管理规章等。这些制度应力求涵盖企业内部的各个经营领域，以确保管理措施能够渗透到每个环节和具体的业务流程中，实现全方位和全流程的监管。

四、结语

数智化转型为制造业企业带来了广阔的发展前景，但企业自身也需要不断地努力和创新，这样才能在激烈的市场竞争中获得优势地位。只有采取适合企业自身情况的管理创新策略，企业才可以在数字化时代中保持竞争力，并为未来的持续发展奠定坚实的基础。数智化转型背景下制造企业的管理创新之路充满挑战，但也充满着无限可能。本文对制造业企业在数智化转型背景下管理创新策略进行了探讨，以期促进对制造业企业在数字化时代背景下蓬勃发展。