董海林，陈菊红（博士生导师），张 乐

一、引言

制造企业的服务创新是制造商坚持“服务主导逻辑”、提供与其产品直接相关的衍生服务，以成功实现客户锁定，重塑差异化竞争优势的变革过程。近年来，大数据、物联网、云计算等数字技术的兴起，为制造企业服务创新带来革命性动力源泉（Coreynen 等，2017）。在数字技术驱动下，制造企业的服务业务由传统的基于经验的被动响应服务转型升级为基于数据驱动的精准预测和智能决策服务，通过不断优化流程，提升组织敏捷性和服务创新能力（Li 等，2022；董华和陈蕾，2021）赋能企业价值创造。然而，制造企业通过不断投资远程诊断、数据仓库及各种可视化方法，以拓展服务价值的创造空间，却未得到理想的收益增长（Kohtamäki 等，2020）。其根本原因在于制造企业服务化的本质是一个动态创新的过程，受到内部资源能力与外部环境的协同影响（Liu 等，2022）。相较于对数字技术和设施投资的重视，企业往往忽视了内部资源能力与外部环境的协调匹配，这很可能是导致数字技术投资收益存在差异的主要原因。因此，在数字经济背景下，厘清制造企业服务创新的关键驱动因素，帮助企业“内外兼修”提升服务创新绩效，是亟待解决的现实问题。

综观已有研究，制造企业服务创新受到诸多因素的影响，包括战略一致性（Lightfoot，2011）、商业模式创新（陈菊红等，2020）、战略柔性（Bock 等，2012）、创新能力（赵宸宇，2021）等内部因素及网络嵌入（Powell等，1996）、技术动荡性（Coreynen 等，2017）、制度关联（Baum 和Oliver，1996）等外部因素。以上研究为厘清制造企业服务创新的影响因素做出了重要贡献，但缺乏对制造企业服务创新复杂过程的还原。……