方 璐

（作者单位：亳州晚报社）

数据可视化的应用主要是指借助可视化工具将数据信息以图表、图像、视频等更加直观的形式呈现给受众，其对新闻生产和传播具有重要意义。从受众角度来看，数据可视化可以帮助读者更好地理解复杂的数据，加深读者对新闻内容的理解。对新闻媒体来说，要想在市场竞争中占据有利地位，需借助数据可视化工具来实现创新，以更好地满足受众需要，从而提高竞争力。

1 数据可视化在新闻报道中的运用价值

1.1 提高新闻报道的吸引力

数据可视化是借助视频和图表等方式，将数据转换为直观、生动的可视化新闻内容，让读者一眼就能领会数据背后的含义。比如条形图和饼状图能够直观地展示各种数据之间对比情况，时序图能够清晰地展示时间轴上的数据变化。这些图表和图形可以使数据更加生动形象，能极大提高新闻报道的吸引力。另外，新闻报道的内容时常会涉及多个数据，众多数据的叠加难以让读者迅速且全面地了解信息，而利用可视化手段，通过图形、图表、图解、视频、3D 交互等形式，可以将复杂的新闻素材直观地呈现出来，且条理更加清晰，内容更加简单易懂。比如，在关于具有较高传染性的病毒案例报道中，为了让受众能够直观了解到病毒到底长什么样子、病毒传播途径及如何进行有效防范等，一些媒体以3D 形式呈现病毒模型图和半剖模型图，并通过3D 交互的形式制作了病毒进入人体的过程，受众可以通过手指滑动实现多角度观察，深入了解病毒的形态与传播过程，从而更好地采取措施进行防范。此外，还可以通过对色块和字体进行巧妙搭配设计，使受众能够更快速地掌握新闻报道中的重点，更加深入地理解相关事件背后的细节和逻辑。由此可见，数据可视化的应用能够让报道形式变得更加多样，更容易激发受众的阅读兴趣，进而增强新闻报道的吸引力和可读性。

1.2 提高新闻报道的可信度和权威性

传统媒体时代，数据的呈现更多地是以机械式的文本方式来罗列和堆砌，是一种较为单一的表现形式。对于报道内容本身而言，报道所呈现的数据均由编辑选取，因而数据的呈现在一定程度上会具有一定的主观性色彩，同时受编辑个人能力和素养等因素的影响，数据的呈现可能会存在一定的局限性，数据报道所形成的结论会显得片面、单一[1]。对于受众来说，其往往需要花费较多的时间和精力才能从众多数据中找到反映报道主题的核心数据，挖掘出数据之间的关联。随着社会的不断发展，各种新技术层出不穷，各种数据分析工具可以对数据进行筛选、整合、分析，将分析所得结果以图表形式进行呈现，多角度梳理数据之间的关联，挖掘出更有价值的新闻线索，更好地服务于报道主题。数据分析工具能基于专业的统计方法对数据进行汇总和分析研究，提取出数据中有价值的信息，并形成有效结论，进而充分发挥数据的作用和功能。借助数据分析工具分析所形成的数据结果体现出数据的客观性与严谨性，能够有效提升新闻报道的权威性和可信度。

2 数据可视化在新闻报道中运用存在的问题

2.1 数据准确性有待提高

随着信息时代的到来，数据可视化成为一种重要的信息呈现方式，在新闻传播领域的应用也日益广泛。但在具体应用过程中，数据可视化时常会出现数据不准确的问题，不仅容易给受众造成一定误导，还会降低新闻报道在受众心中的可信度和权威性，阻碍新闻行业健康发展。数据可视化过程中数据准确性有待提高，主要表现在以下几个方面：其一，数据来源不准确。部分媒体报道的数据可能是从有限范围内统计而来，调查对象、调查样本量都较为局限，且无权威的政府机构或者数据分析公司的数据支撑，数据基数不足，反映的现象较为片面，数据准确性存疑。其二，在数据可视化制作的过程中，一些制作者对报道中所涉及的数据来源、数据处理办法、数据取用的相关标准等并没有说明，这就会在一定程度上影响报道内容的权威性和可信度。其三，数据处理办法不当。一些编辑在处理数据的过程中，没有灵活运用专业的数据分析软件进行分析，导致数据结果缺乏说服力，难以较好地反映报道主题，也影响受众对事件真实情况的理解。其四，图形和色彩等应用不恰当。有些媒体为了吸引受众眼球，设计出有些形式大于内容的图表，如部分图表使用的色彩较为相近，柱状图的色块较为相近，不能较好地利用色彩凸显出数据的主次关系，受众难以第一时间通过图表色彩抓住最为关键的信息。

2.2 数据过载问题明显

大数据时代已经悄然来临，人们每天都被各种数据淹没。部分新闻媒体认为信息量越多，新闻报道传播效果就越好，于是采取大量可视化手段来呈现数据信息，带给受众眼花缭乱的感觉。实际上，多数受众的数据处理能力有限，难以精准快速地分析和判断出新闻的重要信息。从这一角度来说，过多采用可视化手段来呈现数据，反而会让新闻内容变得复杂烦琐，增加受众理解的难度，不利于新闻信息的快速传播。比如2022 年9 月，某个知名日报对我国新兴科技产业做了一个报道，报道中以数据可视化的方式呈现了新兴科技产业的成长过程和抢占市场的前瞻性，新闻内容和呈现形式都比较新颖，但这篇报道存在数据过载的问题，使用了大量统计数据和图表，不仅让受众在阅读过程中产生视觉疲劳，还加大了受众对内容的理解难度，一些网友评论：“看不懂这些图，不知道国家政策会有什么变化。”总之，新闻报道中时常会面临各类繁多的数据，大量数据的堆砌并不一定能够增强文章的可读性和可理解性，反而会让数据过载问题越发突出。如何运用数据可视化将新闻信息以最佳形式传达给读者，是新闻行业现在及未来所面临的挑战[2]。

2.3 数据可视化应用人才稀缺

随着社会不断发展，人们面临的数据信息日渐增多，在信息传播领域，数据新闻发挥的作用也日益突出。然而，在实际的新闻报道中，部分新闻媒体时常会为难以找到“有专攻”的数据可视化人才而烦恼。要想增强数据的可视化效果，工作人员就不仅要有丰富的数据分析和处理经验，良好的视觉元素运用能力，还要有动态图的制作经验等多方面的知识技能。然而，目前大部分媒体人员很难同时兼具上述能力。比如，有些媒体人员能够很好地处理数据，但无法准确运用视觉元素将这些繁复的数字进行呈现，因此在实际进行数据可视化处理的过程中，需要寻求其他部门或者媒体人员的协作才能更好地呈现，但实际上各部门各岗位的媒体人员要实现深度合作，需要经过长时间的磨合，这在一定程度上导致难以高效、专业地形成数据可视化新闻作品。数据可视化是推动新闻行业向前发展的助力，但专业人才稀缺，仅有少部分媒体人员能够灵活掌握和运用可视化手段呈现数据，从长远来看，可视化人才储备不足，难以有效推动新闻行业实现长足发展[3]。

3 增强数据可视化在新闻报道中运用效果的途径

3.1 提高数据处理准确度

数据可视化在新闻报道中的应用越来越普遍，不准确的数据可能会导致人们对事件的误解，引发不必要的恐慌。因此，需提高数据处理的精准度，强化新闻报道的权威性和影响力。具体实践中，可以通过以下几种方式提高其精准度。首先，要保证数据来源的准确性，准确的数据来源是新闻报道的重要依据。在新闻内容生产过程中，应选择可靠的数据来源，如政府机构、研究机构或权威数据分析公司等，并注意核查数据的准确性[4]。其次，在对数据信息进行可视化处理的过程中，应注意对信息来源作出说明，彰显信息的可靠性。再次，要准确合理地搭配颜色、图形或者字体，颜色和字体的合理使用可以使数据可视化更加生动和易于理解。比如，通过差异化的颜色、图形或者字体，突出信息的主次关系，提升数据内容的可视性和艺术性，不仅能够有效传递信息，还能丰富受众的观感体验。界面新闻发布的《数据|最火爆“五一”消费成绩单来了，各项数据均超三年前水平》这则新闻，在每一个可视化的数据图表下方均注明了数据来源，说明该新闻中的数据来源于交通运输部门、铁路集团有限公司、中国旅游研究院、商务部、灯塔专业版等，都是权威的政府机构及专业的研究机构。数据来源准确、权威，有效提升了新闻报道的可信度。为了方便受众能够更好地理解图表内容，编辑人员还针对图表中一些可能造成受众误解或者理解困难的地方单独作了解释说明，如2019—2023 年“五一”假期全国高速公路日均流量的数据信息统计图表，其中2022 年的数据缺失，编辑人员在表的下方单独注明此情况。此新闻报道中，针对颜色和图片的运用也比较准确，如其中全国铁路旅客量多次在“五一”假期创新高这一数据图表中，关于全国铁路旅客发送量的人数统计，编辑设计了火车样式的图片取代了传统的柱状图，让受众第一眼观看到此图表就能联想到其反映的是旅客乘车的信息，不仅与报道的主题思想更加契合，还有效强化了报道的趣味性，信息一经发布，便广受好评。

3.2 合理精练数据

当前，受众阅读的渠道、阅读的场景和阅读的时间都呈现出明显的碎片化趋势，受众更希望能够用少量的时间了解数据背后的含义。想要更好地满足受众的阅读需求，在呈现数据的时候就需要重视对数据信息的提炼，让受众能够简单、直观地了解数据之间的关联及其内涵价值。数据可视化是新闻报道中表现数据的重要途径，也是受众乐于接受的一种数据呈现形式。在数据可视化实践过程中，对数据的提炼效果会直接影响受众对新闻报道内涵的感知，因此媒体人员也应重视对数据信息的提炼和分析。具体而言，当媒体人员获取到数据信息之后，需要对数据信息进行筛选，删繁就简，去粗取精，剔除一些无关紧要的数据信息，保留能够反映事件本质的关键数据。对数据进行合理的筛选，一方面能够让数据信息更加有针对性，强化报道的说服力；另一方面能够有效避免庞杂数据带来的数据过载问题。此外，还要对筛选后的数据进行整合、分析，挖掘出数据之间的关联和价值，让数据更能反映出报道主题。具体实践过程中，可以借助一些计算机统计软件，如SQL、Python、SPSS 等，对数据进行整合与分析，借助软件分析的结果，罗列出有价值的信息，并制作成相应的数据图表。这样不仅能够更好地显示出数据之间的关联，彰显数据背后的含义，还有助于媒体人员通过数据发现新的线索[5]。

3.3 打造优质可视化人才团队

任何时代，任何行业，优质的人才队伍都是保障其健康发展的关键因素，对于数据可视化新闻报道来说亦是如此。因此，媒体要重视对可视化人才的培养，通过打造优质的可视化团队，推动数据可视化新闻创新发展。想要获得较好的数据可视化效果，媒体人员不仅要有扎实的采编基本功，还要具备较好的数据处理能力、图形图表的制作能力、审美能力等，在开展数据可视化实践的过程中，需要不断学习，不断进步，更好地掌握可视化工具的运用技巧，强化审美能力，提升数据可视化制作效果。具体而言，媒体应提供交流实践的平台，让媒体人员能够拥有更多学习和交流的机会。并且，媒体可以通过开设可视化相关技能培训课程，定期对在岗人员进行技能考核，让媒体人员能够充分掌握数据可视化编辑技巧，并能灵活地将其运用于新闻报道中。还可以开展论坛交流会、行业研讨会等，让媒体人员能够有机会与行业中其他的专业媒体人士进行交流，相互学习，相互促进，进而不断创新，为实现数据可视化和新闻创新发展奠定坚实基础。此外，要加强引进外部人才，一方面可以通过校企合作的方式，为媒体机构吸引优质的可视化人才；另一方面可以通过构建良好的企业形象、良好的薪酬待遇吸引有数据可视化制作经验的相关专业人才的加入，为推动媒体发展注入新鲜血液。

4 结语

随着社会的不断发展，受众对新闻报道视觉效果的要求越来越高。面对庞杂的数据，受众更倾向于通过读图、读表等直观的方式了解数据信息的具体含义。基于此，数据可视化逐渐成为新闻报道重要的表现方式。对此，媒体人员不仅要重视对数据进行筛选，要通过精练数据简明地呈现核心信息，还要注意对信息的来源进行解释和说明，提升信息的准确性，强化报道的权威性。对于媒体而言，要重视人才培养，只有拥有了优质的数据可视化人才团队，数据可视化新闻报道的创新才有更多的可能。